-
Pengenalan Project Digits Nvidia
- Pada CES 2025, Nvidia memperkenalkan Project Digits sebagai "komputer AI pribadi"
- Menyediakan platform perangkat keras Grace Blackwell dalam bentuk factor kecil
- Merupakan platform komputasi awan yang dapat menjalankan seluruh stack perangkat lunak AI Nvidia
-
Fitur teknis Project Digits
- Dibuat untuk peneliti AI, ilmuwan data, dan mahasiswa
- Menggunakan GB10 Grace Blackwell Superchip untuk menyediakan daya komputasi hingga 1 petaflops
- Dapat menjalankan model dengan hingga 200 miliar parameter
- Terdiri dari Nvidia Blackwell GPU yang dikembangkan bersama MediaTek dan CPU Nvidia Grace 40-core
- Menyediakan 128GB memori dan hingga 4TB penyimpanan flash
-
Skalabilitas dan harga
- Dengan menghubungkan dua Project Digits, dapat menjalankan model dengan hingga 4,05 miliar parameter
- Dapat memberikan pengalaman mandiri, atau dapat dihubungkan ke PC Windows atau Mac
- Harga mulai dari $3.000, dan akan tersedia untuk dibeli melalui "mitra utama" mulai Mei
-
Pasar dan visi
- CEO Nvidia, Jensen Huang, menyebutkan bahwa Project Digits akan menyediakan superkomputer AI bagi jutaan pengembang
- Bertujuan mendukung ilmuwan data, peneliti AI, dan mahasiswa agar dapat berkontribusi dalam membentuk era AI
-
Informasi tambahan
- Akan ada pembaruan tambahan terkait pengumuman Nvidia di CES 2025
- Artikel ini ditulis oleh Kyle Wiggers dari TechCrunch
2 komentar
Semoga performanya juga bagus sesuai klaimnya dan pemeliharaannya pun memuaskan.
Komentar Hacker News
Nvidia Jetson Nano menjadi usang karena dukungannya dihentikan empat tahun setelah peluncuran. Diperkenalkan berbasis Ubuntu 18.04, tetapi karena tidak ada pembaruan setelahnya, tumpukan Machine Learning-nya menjadi tidak berguna. Saya tidak akan membeli SBC Nvidia bila tidak ada dukungan perangkat lunak yang terintegrasi ke kernel Linux.
Dengan meningkatnya minat terhadap AI dan LLM, Nvidia mungkin akan mengambil alih sebagian pasar pengembang AI milik Apple. Saya ingin memegang saham Nvidia.
DGX OS 6 berbasis Ubuntu 22.04 dan mencakup pembaruan hardware dan keamanan terbaru. Mendukung GPU Direct Storage dan memungkinkan akses ke semua versi driver GPU Nvidia dan toolkit CUDA.
Nilai Nvidia tidak bisa dibandingkan dengan solusi cloud, terutama saat menangani data pribadi atau rahasia perusahaan, di mana penting agar data tidak keluar dari sistem.
Nvidia telah meluncurkan superkomputer desktop Linux yang lebih unggul dalam nilai harga-kinerja dibanding Wintel; tumpukan perangkat lunak baru hanya berjalan di WSL2.
IBM Roadrunner adalah superkomputer pertama yang mencapai 1 petaflop, dan Nvidia Project Digits menyediakan 1 petaflop untuk menjalankan model AI.
Di pasar bioinformatika, Illumina menggunakan chip perangkat keras DRAGEN untuk mempercepat analisis genom, sementara Oxford Nanopore menggunakan GPU tetapi kinerjanya terbatas karena hambatan bentuk dan daya.
Nvidia merilis perangkat inferensi lokal berkapasitas 128GB yang murah, melakukan apa yang seharusnya dilakukan Intel/AMD, dan berpotensi mengancam ekosistem CUDA.
Gambar ini tampaknya dihasilkan oleh AI.
Produk baru Nvidia bukan sekadar perangkat tambahan, tetapi komputer penuh yang menjalankan Linux. Pada masa depan, mungkin setiap orang akan memiliki perangkat seperti ini.