Fitur pembunuh dari uv adalah memudahkan pembuatan lingkungan ad-hoc seketika

• Performa maupun kompatibilitas dengan Python bukanlah pembeda utama uv. uv mematuhi PEP dan layak direkomendasikan sebagai pengelola paket Python. Namun, ada fitur lain yang paling mengejutkan.
• Saat melakukan skrip ad-hoc di Python 3.12, sering kali perlu menambahkan dependensi seperti Pandas. Cara umumnya adalah sebagai berikut:
  • menjalankan pip install pandas untuk mengubah lingkungan global, atau
  • membuat lingkungan virtual, menjalankan pip install pandas, mengaktifkan lingkungan virtual, lalu menjalankan Python.
• Jika memerlukan versi Python lain, Anda harus memakai pyenv untuk memasang versinya dan mengaturnya secara lokal. Dalam kasus terburuk:
  1. pyenv install 3.12
  2. pyenv local 3.12
  3. python -m venv .venv
  4. source .venv/bin/activate
  5. pip install pandas
  6. python
• Dengan uv, semuanya bisa dilakukan hanya dengan satu baris perintah:
  • uv run --python 3.12 --with pandas python
  • Mudah diingat, dan tidak meninggalkan jejak. Selamat membuat skrip!

[tribela]

Saya masih pakai poetry, tapi sepertinya sudah waktunya pelan-pelan pindah. virtualenv wrapper juga selamat tinggal, ya.

[roxie]

Sepertinya memang sudah saatnya meninggalkan pip.

[dongho42]

Saya cukup puas dan nyaman memakainya; satu-satunya kekurangan uv adalah setiap kali init, banyak hal yang tidak perlu ikut terbawa.

[xguru]

Fitur killer Uv adalah memudahkan pembuatan environment ad-hoc secara instan

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Ada pendapat yang sangat menyukai manajer paket uv dan berharap itu menjadi standar komunitas. Terutama, ini adalah alat yang layak direkomendasikan kepada pengguna baru

• uv mendukung dependensi skrip inline PEP 723 sehingga penggunaannya menjadi lebih rapi

• Sebagai pengembang NodeJS, ada yang merasa heran bahwa masalah pengaturan environment Python masih belum terselesaikan. Node juga tidak sempurna, tetapi tidak ada kekhawatiran soal memodifikasi environment global

• Aktivasi virtualenv tidak diperlukan, dan environment virtual dapat dibuat langsung tanpa pengaturan interpreter pyenv

• Ada pendapat bahwa tidak nyaman jika banyak fungsi digabungkan ke dalam satu alat untuk menjalankan uv. Mengaktifkan venv lalu menjalankan program berkali-kali terasa lebih praktis

• uv, termasuk perintah uvx, dapat menjalankan skrip Python tanpa instalasi manual

  • Contoh: uvx --from 'huggingface_hub[cli]' huggingface-cli

• Ada yang menyukai uv dan ingin segera mencobanya, tetapi tidak memahami poin utama artikel tersebut. Dengan pyenv dan poetry pun dependensi lokal bisa digunakan

• Jika ada dependensi biner lain, menggunakan Nix dan virtualenv + pip-tools mungkin merupakan pilihan yang lebih baik

• Ada pendapat bahwa pandas harus diinstal setelah terlebih dahulu mengaktifkan environment virtual di "jalur yang benar"