10 poin oleh xguru 2025-01-16 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • PostgreSQL memenangkan penghargaan "2024 DBMS of the Year" yang dipilih oleh DB-Engines
    • Peringkat 1 selama dua tahun berturut-turut, dan kemenangan ke-5 secara keseluruhan (2017, 2018, 2019, 2023, 2024)
    • Dinilai sebagai sistem paling populer di antara total 423 DBMS
  • PostgreSQL pertama kali muncul 35 tahun lalu dengan nama Postgres
    • Peningkatan performa yang berkelanjutan, inovasi teknologi yang konsisten, dan penyediaan platform yang stabil
    • PostgreSQL 17 (dirilis pada September 2024): mencakup pembaruan utama seperti peningkatan performa dan perluasan opsi replikasi
  • Diadopsi di berbagai industri berkat keandalan dan stabilitas yang tinggi
  • Memimpin industri melalui kontribusi aktif dan perkembangan dari komunitas open source
    • Diakui sebagai salah satu contoh sukses proyek open source

Pesaing teratas: Snowflake dan Microsoft

  • Snowflake
    • Solusi data warehousing berbasis cloud
      • Arsitektur pemisahan storage dan computing yang memberikan fleksibilitas dan skalabilitas
      • Popularitas meningkat berkat dukungan multi-cloud dan fitur berbagi data
    • Peringkat naik seiring mencerminkan tingkat adopsi industri yang cepat
  • Microsoft (Azure SQL Database dan SQL Server)
    • Azure SQL Database:
      • Database relasional yang dikelola sepenuhnya dengan optimasi performa berbasis AI dan skalabilitas
    • SQL Server:
      • Mendukung integrasi hybrid antara lingkungan on-premises dan cloud
      • Tetap berada di peringkat atas berkat inovasi berkelanjutan Microsoft dan layanan data yang komprehensif

1 komentar

 
xguru 2025-01-16

Peringkat DB-Engines didasarkan pada popularitas. Metrik utamanya adalah

  • Jumlah penyebutan di situs web: diukur berdasarkan jumlah hasil mesin pencari. Menggunakan Google dan Bing untuk mengukur jumlah hasil pencarian dengan menggabungkan nama DBMS tertentu dan kata kunci "database"
  • Minat masyarakat umum: mengukur frekuensi pencarian terkait DBMS melalui Google Trends untuk menilai minat keseluruhan terhadap sistem tersebut
  • Frekuensi diskusi teknis: menilai frekuensi diskusi teknis tentang sistem berdasarkan pertanyaan terkait dan jumlah pengguna yang tertarik di Stack Overflow dan DBA Stack Exchange
  • Frekuensi penyebutan dalam lowongan kerja: mengukur jumlah lowongan kerja yang menyebut sistem tersebut di platform pencarian kerja seperti Indeed dan Simply Hired
  • Penyebutan di jaringan profesional: dinilai berdasarkan jumlah profil pengguna di LinkedIn yang menyebut DBMS tersebut
  • Penyebutan di jejaring sosial: dinilai melalui jumlah tweet di Twitter (X) yang menyebut DBMS tersebut