Vibe Coding - Koding Vibe

• Dalam lingkungan pengembangan berbasis LLM, diperkenalkan konsep baru "koding vibe" sebagai cara membangun hasil melalui percakapan dan perintah tanpa pengguna menulis kode secara langsung
• Menggunakan Cursor Composer dan SuperWhisper untuk memodifikasi kode lewat perintah suara, sehingga pekerjaan bisa dilakukan hanya dengan permintaan sederhana seperti “kurangi padding sidebar menjadi setengah”
• Menggunakan alur perbaikan otomatis dengan menyetujui semua perubahan sekaligus lewat "Accept All" tanpa membaca diff perubahan kode, lalu menyalin tempel pesan error apa adanya untuk diselesaikan
• Kode makin lama makin kompleks dan sulit dipahami, tetapi masih cukup berfungsi untuk proyek eksperimen akhir pekan
• Game Battleship tempat dua LLM saling bertarung secara real-time juga dibuat dengan cara yang sama, disertai pengamatan bahwa “4o lebih kuat daripada 4o-mini”

---

Konsep koding vibe

• “Koding vibe (Vibe Coding)” adalah gaya pengembangan yang lebih berfokus pada alur dan intuisi daripada tindakan menulis kode
  • Pengguna tidak memikirkan struktur detail kode, dan langsung menerima hasil yang diusulkan LLM
  • Dengan ungkapan “bahkan sampai lupa bahwa kode itu ada”, pendekatan ini menekankan pengalaman pengembangan yang berpusat pada AI

Alat yang digunakan dan cara kerja

• Pembuatan kode dilakukan dengan memanfaatkan Cursor Composer dan model Sonnet
  • Melalui SuperWhisper, pengguna berbicara dengan Composer lewat suara dan hampir tidak memakai input keyboard
• Permintaan perubahan dilakukan dengan perintah sederhana seperti “kurangi padding sidebar menjadi setengah”
  • Perubahan disetujui dengan "Accept All" tanpa meninjau diff perubahan kode
  • Pesan error biasanya terselesaikan cukup dengan menyalin dan menempelkannya tanpa penjelasan tambahan

Pengelolaan kode dan batasannya

• Semakin besar kode, semakin kompleks hingga sulit dipahami
  • Jika bug tidak terselesaikan, masalah dihilangkan dengan memutar arah atau berulang kali meminta perubahan acak
• Pendekatan ini cocok untuk proyek jangka pendek dan eksperimental, tetapi memiliki keterbatasan untuk sistem yang kompleks

Proyek eksperimen: game Battleship

• Dalam sekitar satu jam koding vibe, dibuat sebuah game Battleship
  • Strukturnya memungkinkan dua model LLM saling bertarung secara real-time
  • Disebutkan pengamatan informal bahwa “4o lebih kuat daripada 4o-mini”
• Angka statistik atau perbandingan performa yang rinci masih belum tersedia

Konteks keseluruhan

• Perkembangan LLM menunjukkan bahwa pengembang dapat dengan cepat membuat aplikasi yang benar-benar berjalan tanpa harus menangani detail kode secara langsung
• “Koding vibe” dapat dinilai sebagai contoh yang secara eksperimental memperlihatkan paradigma pemrograman baru yang berpusat pada AI

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Setiap tahun saya merasa standar kualitas perangkat lunak tidak mungkin turun lagi, tapi setiap kali saya sadar pikiran itu salah

  • Saya tidak paham kenapa orang repot-repot melakukan sesuatu yang bahkan tidak akan dikerjakan dengan benar
  • Rasanya seperti memaku potongan kayu yang dipotong seadanya menjadi sesuatu yang mirip kursi lalu mendudukinya
  • Ada yang bilang “kadang kita cuma butuh tempat untuk duduk”, tapi tetap saja menurut saya harus ada tingkat penyelesaian minimum
  • Saya melihat beberapa orang yang tidak percaya diri dengan bahasa Inggris jadi sepenuhnya bergantung pada LLM, dan akibatnya kehilangan kemampuan mengekspresikan diri serta rasa percaya diri
  • Dalam perangkat lunak, jarang sejak awal kita benar-benar tahu bahwa yang sedang dibuat adalah ‘kursi’
    • Pada akhirnya ini cuma nama lain untuk pemrograman eksploratif atau pembuatan prototipe
  • Kadang yang penting bukan tujuan akhirnya, melainkan sekadar ingin cepat sampai ke suatu tempat
    • Ini seperti memarahi orang yang kelelahan karena duduk sebentar di lantai
  • Akhir-akhir ini saya khawatir rasa keterikatan pada realitas bahwa kode berjalan di perangkat keras sungguhan mulai hilang
    • Banyak pengembang muda yang tidak memahami konsekuensi fisik dari kode
    • Saya pikir AI dan hype-nya suatu saat akan runtuh, tapi perjuangan menjaga kualitas harus terus berlanjut

• Saya juga menikmati hal seperti ini saat mengerjakan proyek ringan

  • Tapi untuk keamanan, jelas tidak bisa dikerjakan asal-asalan
  • Asisten coding AI sering membuat API tanpa autentikasi atau menghasilkan template yang berisiko XSS
  • Saya memakai LLM setiap hari, tapi saya yakin peran insinyur keamanan akan tetap sangat dibutuhkan ke depannya

• Melihat pendekatan seperti ini, rasanya seperti hasil kerja dari ‘orang yang coding sambil makan’ diserahkan begitu saja

• Saya khawatir kalau mulai coding dengan cara ini, kemampuan menyelesaikan masalah sulit akan mengalami kemunduran

  • Tapi ada juga yang bilang orang tetap bisa mengerjakan bagian yang memang perlu dengan teliti secara manual
  • Sebagai gantinya, hambatan masuk untuk mencoba hal baru jadi lebih rendah sehingga eksplorasi bisa dilakukan jauh lebih bebas

• Belakangan ini makin banyak pengembang AI-native yang belajar dengan cara seperti ini sejak awal

  • Sekarang rasanya ini sudah bukan coding lagi, melainkan lebih ke mengelola AI coder

• Alat seperti “WYSIWYG yang bisa diedit lewat perintah bahasa alami” tampaknya akan punya tebing kesulitan yang curam, seperti batasan alat RAD

• Ada yang bilang “jangan belajar dengan cara seperti ini”, tapi menurut saya yang penting adalah menyeimbangkan upaya dan tingkat hasil akhir

  • Vibe Coding adalah cara yang bagus untuk belajar dan bereksplorasi
  • Ini bisa membuka spektrum baru antara upaya dan hasil akhir
  • Hanya saja, seperti kata Fred Brooks, kalau percobaan pertama kurang baik maka kita harus berani membuangnya
    • Jika terlalu terpaku pada implementasi pertama buatan LLM, kita bisa terikat pada titik acuan yang keliru tanpa benar-benar memahami masalahnya

• Saya rasa untuk CSS, Vibe Coding saja sudah cukup

  • Tapi ada yang membantah bahwa jika mempertimbangkan aksesibilitas dan desain responsif, kenyataannya tidak sesederhana itu
  • CSS yang dibuat dengan baik justru ringkas dan mudah dirawat
  • Menyisipkan AI malah bisa menjadi gangguan
  • Orang lain lagi mengatakan bahwa mereka pernah membangun utilitas web kecil sepenuhnya dengan Claude
  • Ada juga yang menjelaskan bahwa mereka membuat DSL pencarian berbasis React atau editor pipeline GUI dengan cara yang sama, dan pendekatan ini sudah melampaui level CSS sederhana