Gemini 2.0 Dirilis untuk Pengguna di Seluruh Dunia

• Ketersediaan umum Gemini 2.0

  • Model seri Flash yang pertama kali diperkenalkan di I/O 2024 adalah model tangguh yang dioptimalkan untuk tugas bervolume besar dan berfrekuensi tinggi, dan telah populer di kalangan pengembang
  • 2.0 Flash kini tersedia secara umum bagi lebih banyak pengguna, dengan peningkatan performa pada benchmark utama
  • Fitur pembuatan gambar dan konversi suara juga akan segera ditambahkan

• Model eksperimental 2.0 Pro: performa coding terbaik dan penanganan prompt kompleks

  • Gemini 2.0 Pro adalah model dengan performa coding dan kemampuan menangani prompt kompleks terbaik, dengan pemahaman terhadap pengetahuan dunia serta kemampuan penalaran yang ditingkatkan
  • Menyediakan context window terbesar, yaitu 2 juta token, sehingga dapat menganalisis dan memahami informasi dalam jumlah sangat besar secara menyeluruh
  • Tersedia bagi pengembang sebagai model eksperimental di Google AI Studio dan Vertex AI, dan juga dapat digunakan oleh pengguna Gemini Advanced

• 2.0 Flash-Lite: model paling efisien dari sisi biaya

  • Berdasarkan umpan balik positif atas harga dan kecepatan 1.5 Flash, 2.0 Flash-Lite memberikan kualitas yang lebih baik dengan kecepatan dan biaya yang sama
  • Mengungguli 1.5 Flash pada sebagian besar benchmark, serta mendukung context window 1 juta token dan input multimodal
  • Tersedia sebagai pratinjau publik di Google AI Studio dan Vertex AI

• Tanggung jawab dan upaya keselamatan

  • Seiring keluarga model Gemini menjadi semakin kuat, investasi pada langkah-langkah yang kuat untuk penggunaan yang aman dan terlindungi terus dilakukan
  • Dengan menggunakan teknik reinforcement learning baru, Gemini dibuat untuk mengkritisi responsnya sendiri agar dapat memberikan umpan balik yang lebih akurat dan terarah
  • Memanfaatkan red team otomatis untuk menilai risiko serangan keamanan siber seperti indirect prompt injection

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Kurangnya informasi yang jelas tentang model Gemini membuat bingung. Informasi tentang Gemini Advanced yang termasuk dalam langganan Google Workspace juga kurang memadai.

  • Hanya ada nama "Gemini Advanced", tanpa opsi untuk memilih model.
  • Google AI Studio berfokus pada pembuatan aplikasi pembungkus LLM, tetapi kurang cocok bagi pengguna yang hanya ingin mendapatkan jawaban atas pertanyaan.
  • Informasi yang diperoleh lewat pencarian tidak pasti, dan ada keterangan bahwa Gemini Advanced termasuk dalam langganan Workspace.
  • Di halaman gemini.google.com sama sekali tidak ada informasi tentang model, dan opsi pengaturan yang tersedia hanya untuk mengganti mode gelap.

• Gemini API dapat diakses melalui Google AI Studio dan Vertex AI.

  • Terdapat berbagai model seperti Gemini 2.0, 2.0 Pro, 2.0 Pro Experimental, Gemini 2.0 Flash, dan Gemini 2.0 Flash Lite.
  • Benchmark hanya dibandingkan dengan model buatan sendiri.

• Ada pembatasan terhadap topik politik saat chat suara.

  • Ketika pengguna membicarakan rencana memasak, hal itu disalahartikan sebagai topik politik sehingga percakapan dibatasi.

• Nama model AI membingungkan.

  • Aturan penamaan seperti Flash, Flash-Lite, dan sejenisnya sulit dipahami.
  • Ada pendapat bahwa kualitas model Google lebih rendah dibandingkan penyedia besar lainnya.

• Untuk parsing PDF, performa dibanding harga sangat baik.

  • Gemini Flash-Lite efisien dari sisi biaya, dan ada harapan untuk melihat benchmark versi Lite.

• Model-model baru bisa diuji di AI Studio.

  • Melalui mode live, percakapan real-time dimungkinkan, dan model bisa melihat dunia lewat kamera.

• Harga Gemini 2.0 Flash-Lite lebih murah daripada OpenAI GPT-4o mini.

  • Harga untuk input teks/gambar dan input audio relatif lebih murah.

• Model Gemini Pro 2.0 sangat mengesankan.

  • Cocok untuk tugas kognitif umum seperti riset, analisis, dan menulis.
  • Disarankan menggunakannya melalui AI Studio, karena aplikasi Gemini memiliki banyak filter sehingga jawaban untuk topik yang berpotensi kontroversial cenderung dibatasi.

• Gemini 2.0 Flash unggul dalam tugas multimodal.

  • Cocok untuk pekerjaan dokumen dan deteksi objek, dengan performa yang sangat baik dibanding harga.
  • Model Qwen2.5 VL 72B dan 7B menunjukkan performa yang lebih baik untuk pekerjaan gambar dokumen.

• Model Gemini 2.0 Pro Experimental sedang mendapat perhatian.

  • Unggul dalam menangani prompt kompleks dan performa coding, serta menyediakan context window sebesar 2 juta token.