There to Where: memetakan kota sebagai heatmap berdasarkan preferensi tempat tinggal

• Ini adalah situs web yang membantu mempersempit area kandidat saat memilih tempat tinggal atau akomodasi, dengan membandingkan kondisi jarak ke kantor, teman, dan tempat yang sering dikunjungi dalam satu layar
• Seluruh kota dapat ditelusuri lewat heatmap yang dipersonalisasi, sementara tiap listing dapat diperiksa jarak rincinya dengan distance matrix
• Jika itinerary perjalanan ditempelkan, layanan ini juga dapat digunakan untuk menemukan basis akomodasi yang dekat dengan titik-titik minat di kota tujuan
• Melalui ekstensi Chrome, heatmap juga bisa dilihat di platform seperti Zillow, Airbnb, dan Apartments.com
• Mengurangi proses bolak-balik antar beberapa tab Google Maps untuk mengecek lokasi, sehingga pencarian tempat tinggal untuk pindah rumah dan akomodasi perjalanan bisa dilakukan dalam satu halaman

---

Mempersempit kandidat rumah dan akomodasi berdasarkan jarak

• There to Where adalah alat pencarian tempat tinggal untuk menemukan “rumah yang dekat dengan tempat-tempat yang penting bagi saya”
• Fokusnya adalah mengurangi kebutuhan membuka banyak tab Google Maps untuk membandingkan, atau baru belakangan menyadari bahwa sebuah listing ternyata jauh dari kantor
• Lingkungan, listing, dan basis perjalanan dapat dibandingkan dengan cara yang berbeda
  • heatmaps: melihat area di dalam kota yang sesuai dengan gaya hidup sebagai heatmap
  • distance matrix: membandingkan dalam satu layar seberapa dekat listing kandidat dengan kantor, tempat beraktivitas, dan toko yang sering dikunjungi
  • vacation: menempelkan itinerary perjalanan untuk menghitung area di dalam kota yang dekat dengan titik-titik minat

Cakupan penggunaan yang didukung di situs web

• Heatmap yang dipersonalisasi digunakan untuk menemukan kandidat area hidup yang dekat dengan kantor, relasi sosial, dan tempat penting lainnya
• Fitur perjalanan membuat heatmap berdasarkan itinerary yang ditempelkan untuk menemukan lokasi akomodasi yang tepat di kota tujuan
• Ekstensi Chrome memungkinkan heatmap digunakan bersama platform seperti Zillow, Airbnb, dan Apartments.com
• Tautan apartemen per kota tersedia untuk Chicago, New York City, San Francisco, Minneapolis, Seattle, Dallas, Austin, London, Tokyo, Lisbon, Moscow, Washington DC, Los Angeles, Paris, Berlin, Sydney, Toronto, Singapore, Barcelona
• Contoh penggunaan mencakup mempersempit area pindah rumah, menyeimbangkan jarak ke taman, sekolah dasar, toko bahan makanan, dan kantor pasangan, serta penggunaan di Milan

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Keren, tapi sepertinya kurang cocok untuk kebutuhan saya
  Sepertinya kita harus memilih kriteria yang punya lokasi persis, sedangkan yang saya inginkan adalah syarat yang lebih abstrak seperti jarak jalan kaki ke toko bahan makanan, jarak bersepeda ke gym panjat tebing, atau 1 jam berkendara ke taman nasional

  • Bisa. Di heatmap, gunakan tombol Search Nearby places untuk memasukkan kata pencarian yang lebih umum seperti cafe, gym, walmart, lalu mengambil beberapa tempat yang cocok dengan pencarian itu
  • Kalau butuh peta walkability yang lebih umum, mungkin Anda lebih suka sesuatu seperti https://www.walkscore.com
  • Mengisinya dengan semua instance dari jenis tertentu ternyata cukup mudah. Saya membuat beberapa peta berdasarkan toko bahan makanan dan transportasi umum, dengan menambahkan lebih dari 100 toko dan halte/stasiun semuanya
  • Kriteria saya pada dasarnya ditentukan oleh jumlah restoran non-jaringan nasional dalam radius jalan kaki 1 km. Yang lain semuanya hal yang saya lakukan paling banyak seminggu sekali, dan rumahnya sendiri cuma beberapa kamar, jadi bisa fleksibel
    Kualitas hidup saya ditentukan oleh perut saya
  • Saya juga mirip, dan menambahkan satu kriteria yang lebih abstrak: tidak tepat di sebelah polusi suara seperti bandara atau jalan tol

• Sepertinya judulnya perlu mencerminkan syarat preferensi hunian yang tersedia
  Heatmap yang saya inginkan adalah syarat seperti 5+ kamar tidur/3+ kamar mandi pada rentang harga tertentu. Tidak masalah kalau alat ini bukan untuk itu, tetapi istilah Housing Preferences memberi kesan bahwa hal seperti itu mungkin bisa dilakukan

  • Saya juga mendapat kesan yang sama. Misalnya seperti harga per acre
    Saya tidak menyangka satu-satunya batasan adalah waktu tempuh ke lokasi tertentu. Akan lebih jelas jika ditekankan bahwa ini murni berbasis jarak

• Saat ini saya pergi-pulang kerja dengan kombinasi kereta dan sepeda, tetapi sayangnya alat ini hanya bisa memfilter salah satunya
  Bus dan kereta di sekitar saya semuanya bisa membawa sepeda, tetapi meski rute jalan kaki+transportasi umum mudah didapat, sepeda+transportasi umum hampir mustahil; ini tampaknya masalah umum di sistem navigasi secara keseluruhan

  • Citymapper bisa melakukan itu. Saya belum mencoba langsung hasilnya

• Saya memasukkan tempat kerja istri dan tempat kerja saya, dan alat ini benar-benar menunjukkan bahwa tempat kami tinggal memang lokasi yang bagus. Saat kami pindah ke rumah ini, tempat kerja istri saya masih di tempat lain, tetapi saya bisa melihat bagaimana alat seperti ini berguna
  Namun kriteria only show best matches dalam kasus ini agak agresif. Praktis seperti mengatakan, “bagaimana kalau tinggal di tengah jalan tol?”

  • Rumah saya juga ditebak dengan sempurna. Cocok termasuk pekerjaan, rekreasi, dan kebutuhan komuter. Namun saya juga merasa kebutuhan saya agak overfit pada kebiasaan saya. Hanya area tempat saya tinggal yang disorot dan tidak ada kandidat lain yang bagus

• Nama yang tepat untuk heatmap seperti ini adalah peta isochrone (Isochrone maps)
  https://en.wikipedia.org/wiki/Isochrone_map

• Benar-benar luar biasa. Selama beberapa waktu saya mencari rumah baru sambil mencoba menyeimbangkan kedekatan dengan taman, jarak jalan kaki ke SD dan toko bahan makanan, serta jarak berkendara yang masuk akal ke tempat kerja istri. Sekarang saya sedang mencoba-coba alat ini dan melihat kawasan kandidat yang tampaknya paling bagus
  Ada satu permintaan fitur. Saat mencari “elementary school” di Search Nearby, hasilnya terlalu banyak, lebih dari 50 sekolah, termasuk yang berada di luar kota yang saya minati. Akan bagus jika ada cara untuk hanya menambahkan hasil di dalam kota yang dimasukkan di kanan atas, alih-alih menambahkan semuanya lalu menghapus satu per satu. Pengaturan radius pencarian, atau tombol untuk memilih beberapa hasil yang diinginkan dari pratinjau hasil pencarian, juga boleh
  Satu lagi, akan bagus kalau kriteria bisa dilipat dan dibuka seperti accordion. Merepotkan harus menggulir melewati 40 taman untuk mengubah kriteria di bagian bawah

• Idenya bagus, tapi datanya terlihat agak aneh. Saya mengujinya di kota kecil saya, dan jarak ke toko bahan makanan tidak sampai 14 menit dengan mobil. Sebenarnya lebih cepat, tapi saya memakai estimasi Google Maps sebagai acuan
  Saat saya menetapkan batas 15 menit berkendara, saya berada jauh di luar area abu-abu. Untuk masuk ke area merah, saya harus berkendara beberapa mil. Padahal jaraknya hanya 6 mil

  • 6 mil di tempat saya kira-kira 30 menit berkendara
  • Benar. Setiap penyedia analisis geospasial punya bobot waktu tempuh yang berbeda. Faktor seperti belokan dan kepadatan jalan dinilai berbeda, jadi ketidaksesuaian seperti ini bisa terjadi
    Apalagi jika tidak dikalibrasi dengan GPS atau data proprietary

• Tempat yang ingin saya tinggali adalah tempat yang bisa jalan kaki ke toko bahan makanan, lalu lintas, kriminalitas, dan sampahnya rendah, tetapi harganya masih terjangkau
  Alat ini tidak menangani syarat seperti itu

  • Kalau begitu saya tidak paham kenapa Anda berkomentar. Postingan awal sudah menjelaskan dari awal apa yang dilakukan alat ini
    Ini mirip lewat di depan poster iklan les gitar lalu berteriak, “Saya tidak butuh les gitar!”
  • Saya pernah terpikir memakai foto Street View Google Maps untuk tujuan seperti itu. Misalnya mengambil foto seluruh kota, lalu mengklasifikasikan jumlah sampah yang terlihat, menghitung jumlah orang dan apa yang sedang mereka lakukan
    Berdasarkan pengalaman tinggal di New York, kalau ada cukup orang berjalan kaki, tidak terlalu banyak orang bersandar atau duduk di bangunan, dan tidak banyak sampah yang terlihat, kemungkinan besar itu lingkungan yang cukup bagus
    Kalau tidak ada orang sama sekali atau terlalu banyak orang, orang-orang tidak bergerak, atau sampahnya banyak, sepertinya itu bukan lingkungan yang akan saya sukai
    Jenis usaha juga mungkin bisa dimanfaatkan. Misalnya saya tidak ingin tinggal di lingkungan dengan terlalu banyak pegadaian atau gereja

• Saya ingin mencobanya untuk kota yang saat ini tidak saya tinggali, tetapi setiap kali mencari tempat tertentu, pencarian selalu menuju hasil buruk terdekat dari lokasi geografis saya saat ini. Akan bagus kalau lebih umum
  Meski begitu, saya suka mereka memakai OSM alih-alih Google Maps

  • Bisa. Namun UX-nya tampaknya perlu dibuat lebih baik
    Di halaman heatmap atau halaman matriks jarak, lihat kanan atas layar; di sana ditampilkan lokasi acuan pencarian. Bias itu bisa Anda timpa dengan lokasi yang diinginkan
    Cukup diubah sekali per sesi, dan semua halaman serta komponen akan diperbarui
  • Pencari tempatnya adalah Google Maps. Saya kenal orang yang membuatnya

• Benar-benar keren. Seperti orang lain, saya ingin bisa menentukan syarat umum di kriteria awal, seperti jarak ke toko bahan makanan atau gym
  Saya melihat kita bisa menambahkan daftar panjang tempat yang mungkin cocok dengan pencarian, jadi mungkin UI-nya bisa menyembunyikan detail dan otomatis menambahkan semua tempat yang memungkinkan
  Secara pribadi, kriteria tambahan yang muncul di paling atas terasa tidak intuitif, dan saya mengira itu kriteria baru lalu menghapus lokasinya, padahal sebenarnya itu kriteria lama. Sepertinya saya terbiasa elemen baru muncul di bawah atau perlu menggulir, seperti saat menambahkan pemberhentian di Google Maps
  Akan bagus juga jika ada opsi mencampur moda transportasi, seperti transportasi umum dan sepeda