Perplexity merilis Deep Research

• Perplexity meluncurkan fitur Deep Research untuk melakukan riset dan analisis mendalam sambil menghemat waktu
• Untuk pertanyaan pengguna, fitur ini menjalankan puluhan pencarian, membaca ratusan sumber, lalu menganalisisnya secara logis untuk memberikan laporan yang komprehensif
• Fitur ini dapat menangani berbagai tugas tingkat profesional seperti keuangan, pemasaran, dan riset teknologi, serta mencatat hasil tinggi di Humanity’s Last Exam
• Deep Research tersedia gratis untuk semua pengguna, dan pelanggan Pro dapat menggunakannya tanpa batas
• Pengguna non-langganan hanya dapat memakai jumlah jawaban terbatas per hari. Saat ini tersedia di versi web, dan segera hadir di iOS, Android, serta Mac
• Untuk menggunakan Deep Research, buka perplexity.ai, pilih "Deep Research" di pemilih mode pada kolom pencarian, lalu masukkan pertanyaan

Cara kerja

• Deep Research dari Perplexity merupakan pengembangan lebih lanjut dari fitur jawaban yang sudah ada, dan dapat menyelesaikan riset yang biasanya membutuhkan waktu berjam-jam bagi manusia dalam 2~4 menit.
• Menjalankan riset secara logis
  • Dengan kemampuan pencarian dan coding, Perplexity melakukan pencarian berkali-kali sambil membaca dan menganalisis dokumen.
  • Prosesnya berlangsung dengan mempelajari topik riset secara bertahap sambil menyesuaikan rencana riset.
• Menulis laporan
  • Berdasarkan sumber yang telah dievaluasi, sistem menulis laporan yang jelas dan komprehensif.
• Ekspor dan berbagi
  • Laporan akhir dapat disimpan sebagai PDF atau dokumen, dan juga bisa dibagikan dengan mengubahnya menjadi Perplexity Page.

Contoh penggunaan Deep Research

• Deep Research cocok untuk menganalisis berbagai topik kompleks secara profesional, dan dapat dimanfaatkan secara efektif di bidang berikut.
• Keuangan
• Pemasaran
• Teknologi
• Isu terkini
• Kesehatan
• Riset tokoh
• Perencanaan perjalanan

Hasil di Humanity’s Last Exam

• Deep Research mencatat akurasi 21.1% di Humanity’s Last Exam, melampaui berbagai model AI seperti Gemini Thinking, o3-mini, o1, dan DeepSeek-R1
• Ujian ini adalah tolok ukur evaluasi performa AI yang terdiri dari lebih dari 3.000 pertanyaan di lebih dari 100 bidang

Hasil di SimpleQA

• Deep Research mencatat akurasi 93.9% pada benchmark SimpleQA, menunjukkan performa terbaik di industri untuk berbagai pertanyaan berbasis fakta.

Kecepatan eksekusi

• Deep Research tetap mempertahankan akurasi tinggi sambil menyelesaikan sebagian besar tugas riset dalam waktu kurang dari 3 menit
• Ke depannya, performanya direncanakan akan makin ditingkatkan melalui optimasi lebih lanjut

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Setiap minggu ada AI baru yang menurut tolok ukur keunggulan AI lebih baik 20% dibanding AI sebelumnya, tetapi kegunaan model SOTA terbaru hanya sedikit lebih tinggi daripada versi pertama ChatGPT yang dirilis beberapa tahun lalu

  • AI semacam ini memiliki kemampuan penalaran setingkat balita, tetapi semakin disetel halus dengan gaya penulisan yang terdengar berwibawa
  • Hasil keluarannya seperti makalah penelitian yang diformat, hanya saja tanpa font dan warna

• Senang aplikasi deep research seperti ini dirilis

  • Terlihat seperti use case yang jelas untuk LLM
  • Mencoba menjalankan Perplexity pada kueri uji
  • Mengalami kesulitan dengan kueri "daftar jurusan kuliah para CEO Fortune 100"
  • OpenAI dan Gemini cukup elegan dalam membuat tabel hasil, tetapi Perplexity malah berbicara secara umum tentang topiknya
  • Ada lebih banyak contoh kegagalan serupa
  • Bagus untuk ringkasan satu pertanyaan, tetapi tidak bekerja dengan baik saat harus mencari daftar data kedua lalu menggabungkan hasilnya

• Sekitar dua minggu setelah OpenAI meluncurkan Deep Research versi $200/bulan, dalam 24 jam produk serupa sudah di-open source-kan dan tersedia gratis di Perplexity

  • Kecepatan perubahannya mengejutkan dan membuat bertanya-tanya apakah OpenAI masih memiliki keunggulan kompetitif

• Ini adalah produk ketiga yang memakai nama "Deep Research"

  • Yang pertama adalah Gemini Deep Research, yang kedua ChatGPT Deep Research, dan yang ketiga Perplexity Deep Research

• Pertanyaan tentang alat-alat ini tetap sama: di mana bukti bahwa Perplexity, OAI, dan lainnya benar-benar menggunakan alat seperti ini dalam bisnis mereka sendiri

  • Tidak terkesan dengan contoh-contoh yang diberikan
  • Kueri seperti "20 startup biotek teratas" bisa dijawab dari berbagai sumber gratis
  • Khususnya untuk informasi keuangan/investasi, perlu menggali lebih dalam untuk memisahkan sinyal dari noise

• Setiap kali OpenAI memperkenalkan produk baru dan mekanisme interaksi/UX baru, pihak lain menirunya

  • Ini terjadi pada ChatGPT, code interpreter, model percakapan, deep research, dan sebagainya
  • Bagus bahwa OpenAI memperkenalkan paradigma UX baru, tetapi tampaknya semua orang lain hanya mengikutinya
  • Tidak termasuk Operator/MCP/penggunaan browser

• Mencoba memakai Perplexity untuk membuat tabel tentang hukum lokal, kebijakan, tarif pajak, dan hambatan hukum di 50 negara bagian

  • Memberikan prompt yang sama seperti ke OpenAI DR, dan Perplexity, tidak seperti OpenAI, menangani unduhan CSV dengan baik
  • Direkomendasikan

• Belum pernah menggunakan Deep Research dari OpenAI atau Google, tetapi alat ini menulis artikel yang luar biasa dan terperinci untuk kueri tentang apa yang membuat chip suara Amiga 500 istimewa

  • Secara pribadi sangat informatif dan saya belajar sesuatu yang baru

• Memberikan jawaban yang lebih mendalam daripada alternatif, tetapi akurasi hasilnya lebih rendah daripada alternatif

• Penasaran dengan pendapat orang-orang tentang tweet Gergely (The Pragmatic Engineer)

  • Bertanya-tanya apakah penerbit web akan beralih ke model berbayar
  • Ekonomi deep research atau pencarian AI tidak masuk akal
  • Penerbit web dan pemilik situs kehilangan traffic dan pengunjung