Mengotomatiskan workflow Figma dengan AI

• Masalah: Membutuhkan banyak waktu untuk memeriksa dan mengelompokkan satu per satu banyak komentar yang ditinggalkan berbagai anggota tim di file Figma, lalu merangkumnya menjadi insight yang berguna
• Solusi: Membangun sistem otomatisasi yang menggunakan AI untuk mengklasifikasikan komentar Figma secara otomatis dan membuat ringkasan terstruktur di Google Docs
• Hasil: Dengan satu klik tombol, dokumen ringkasan komentar Figma dapat dibuat dalam waktu kurang dari 15 detik. Otomatisasi juga dapat diatur untuk membuat laporan ringkasan secara berkala sesuai interval waktu yang ditentukan

Cara membangun langkah demi langkah

• Langkah 1: Menyiapkan Make.com

  • Platform otomatisasi no-code yang mirip dengan Zapier
  • Tambahkan komponen 'List Comments' dari Figma: Digunakan untuk mengambil komentar dari file Figma
  • Masukkan ID file: Ekstrak ID file dari URL file Figma lalu masukkan
  • Atur batas jumlah komentar: Tentukan jumlah komentar yang diambil sekaligus untuk mengatur kecepatan eksekusi otomatisasi

• Langkah 2: Membersihkan data

  • Hapus informasi yang tidak perlu: Hapus data selain komentar (misalnya timestamp, ID, dan sebagainya) agar AI dapat memproses informasi dengan akurat

• Langkah 3: Menyiapkan Google Gemini AI

  • Alasan: Menawarkan biaya yang nyaris gratis dan batas penggunaan yang longgar
  • Pilih model: Gunakan model 'Gemini 1.0 Pro'
  • Dapatkan API key: Terbitkan API key di https://ai.google.dev/
  • Susun teks input pengguna: Instruksikan AI untuk mengelompokkan komentar ke dalam maksimal 4 kategori, lalu sertakan ringkasan dan contoh komentar nyata untuk tiap kategori
  • Pengaturan lanjutan: Atur jumlah maksimum output token ke 1000 untuk membatasi panjang respons, dan temperature ke 0.1 untuk meningkatkan akurasi respons

• Langkah 4: Membuat dokumen di Google Docs

  • Tentukan folder: Pilih folder Google Drive untuk menyimpan dokumen yang dibuat

Hal tambahan yang perlu dipertimbangkan

• Karena respons AI tidak selalu akurat, ringkasan yang dihasilkan perlu ditinjau untuk memastikan keandalannya
• Untuk file yang sering menerima komentar, otomatisasi dapat diatur agar berjalan berulang setiap jangka waktu tertentu sehingga ringkasan terbaru terus dibuat
• Saat dokumen dibuat, bagikan ke anggota tim melalui notifikasi Slack untuk meningkatkan efisiensi kolaborasi