ChatGPT menyelamatkan hidup saya (tidak, serius, saya menulis ini dari IGD)

> ChatGPT menyuruh saya ke ER hari ini: dan itu mungkin telah menyelamatkan hidup saya

• Selama beberapa minggu terakhir saya merasa kondisi tubuh saya tidak beres. Setelah pemeriksaan, dokter utama saya memberi saran pola makan, tetapi gejalanya memburuk selama akhir pekan
• Pukul 3 pagi saya menjelaskan gejala saya ke ChatGPT sambil mendiskusikan cara memperbaiki pola makan
• Pada Minggu pagi, ketika bintik-bintik merah kecil muncul di kaki dan tangan saya, saya mengunggah foto ke ChatGPT dan melanjutkan percakapan
• Setelah saya mengunggah hasil tes darah ke ChatGPT, saya diberi tahu bahwa jumlah trombosit saya sangat rendah secara tidak normal, dan mendapat rekomendasi kuat untuk pergi ke IGD
• ChatGPT juga menunjukkan bahwa dokter utama saya mungkin belum sempat memeriksa hasil tes tersebut
• Saya menghubungi dokter utama saya, tetapi mendapat balasan bahwa saya baru bisa menerima jawaban 2-3 hari kemudian, jadi saya menuju IGD mengikuti saran ChatGPT
• Pada akhirnya saya pergi ke ER dan menerima penanganan darurat (termasuk transfusi trombosit, dll.)

Trombosit ‘0’: masalah baru?

• Benar saja, setelah tiba di IGD jumlah trombosit saya dinyatakan 0
• Tenaga medis pun terkejut karena ini situasi yang sangat langka
• Saya segera menerima tindakan darurat dan kemudian dirawat inap
• Saat ditanya, “Bagaimana Anda bisa sampai ke IGD?” saya menjawab karena rekomendasi ChatGPT
• Tenaga medis juga menilai positif bahwa AI bisa membantu memberi tahu tanda bahaya awal

Bagaimana AI menjadi perantara dalam situasi krisis

• Ini bukan pertama kalinya saya memakai AI dalam situasi krisis. Ini juga bukan pertama kalinya AI meyakinkan saya untuk pergi ke IGD (sebagai catatan, dua-duanya merupakan penilaian yang benar)
• Kali ini ChatGPT menganalisis gejala dan nilai pemeriksaan langkah demi langkah sambil menekankan urgensinya
• AI dengan cepat menafsirkan hasil tes darah dan mendorong saya untuk segera ke rumah sakit
• Bahkan setelah saya tiba di ER, saya tetap menanyakan angka-angka dan istilah secara real-time ke ChatGPT untuk memahami situasinya
• Berdasarkan percakapan dengan AI, saya bisa menyampaikan istilah yang spesifik kepada tenaga medis dan mendorong respons yang lebih cepat

Ke depan

• Saya benar-benar merasakan celah dalam sistem kesehatan, di mana hasil tes yang keluar Jumat malam baru bisa diperiksa dokter pada hari Senin
• AI mengisi celah itu dengan berperan sebagai “pemandu agar pasien tetap aman dalam situasi darurat akhir pekan”
• Di rumah sakit, karena pasien sudah lebih dulu memahami hasil tes dan menyiapkan percakapan, konsultasi dengan dokter menjadi lebih efisien
• Ini menyoroti cara komunikasi baru dan otonomi pasien yang bisa muncul ketika sistem medis dan AI bekerja bersama
• Saat ini saya menulis ini dari rumah sakit, dan berharap bisa segera pulang setelah menerima perawatan yang tepat

Lampiran ("Proof of Reality")

• Untuk semua pembenci yang mengira ini “tipuan AI lainnya”, saya membagikan foto yang diambil saat benar-benar sedang dirawat inap
• Saat ini tindakan besar seperti imunoterapi sedang berlangsung

[techiemann]

OpenAI sendiri malah menyarankan agar tidak mengunggah data pribadi, sih...

[windrod]

Sebenarnya, masalahnya adalah nilai abnormal yang serius muncul pada tes darah, tetapi meski pasien bisa melihatnya sendiri, hasil itu tidak dilaporkan kepada dokter. Belakangan ini, karena masalah seperti ini, di beberapa rumah sakit besar, ketika ditemukan nilai abnormal, pihak laboratorium langsung menghubungi dokter secara individual.

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Istri saya seorang dokter, dan sudah menggunakan sistem AI scribe yang menulis catatan kunjungan, merangkum, serta menyiapkan order

  • AI yang meninjau hasil pemeriksaan lab tampaknya juga bukan hal yang lama lagi, tetapi sistem AI belum siap untuk menafsirkan dan menyampaikan informasi kepada pasien tanpa campur tangan manusia
  • Masalahnya bukan manusia melewatkan jumlah trombosit, melainkan hasil itu belum ditinjau
  • Intervensi AI seharusnya terjadi di sisi pasien; bagi penyedia risikonya besar, dan pasien punya kemampuan untuk memilih AI mereka sendiri

• Saya tidak tahu apa yang membuat LLM lebih baik daripada algoritme yang menandai hasil yang memerlukan tindakan darurat

  • LLM bisa memberi pengguna informasi yang lebih jelas dan lebih mudah dipahami, tetapi itu juga berarti ada kegagalan pada sistem kesehatan atau sumber daya internet
  • LLM telah memberi pasien kemampuan untuk bertindak atas kondisi kesehatannya sendiri

• Kisah ini adalah contoh bagus bahwa tidak adanya "killer app" untuk LLM

  • Alasan orang enggan mengakuinya adalah karena teknologi ini memusatkan kekuasaan yang sangat besar

• Seorang teman baru-baru ini menjalani pemeriksaan pencitraan, dan harus menunggu 7 hari sampai dokter meninjaunya

  • AI/LLM bisa mengklasifikasikan hasil pemeriksaan dan memberi tahu dokter hasil mana yang harus diprioritaskan untuk ditinjau
  • Sebagian besar laporan radiologi ditulis dalam bentuk teks, jadi LLM dapat menggunakannya untuk klasifikasi dan memberi tahu penyedia layanan kesehatan tentang prioritasnya

• Ada komentar yang berterima kasih karena telah membagikan kisah ini

  • Ada banyak pembicaraan tentang faktor risiko LLM, tetapi kisah ini mengingatkan kita pada potensi luar biasa dari teknologi baru
  • Tingkat keparahan masalah ini mungkin bisa diketahui dengan cara lain, tetapi fakta bahwa LLM memahami informasi dan menyajikannya dengan cara yang dibutuhkan adalah bentuk interaksi yang baru

• Jumlah trombosit yang turun ke 0 adalah masalah serius

  • Dalam tes darah, orang awam sulit mengetahui apakah nilai yang berada di luar rentang normal itu masih aman atau mengancam nyawa
  • Hanya dengan memberi kode warna pada WBC/RBC, hemoglobin, dan trombosit saja sudah bisa sangat membantu

• Jika Anda mencari 'jumlah trombosit rendah dengan bintik merah kecil di kulit', Anda akan tahu bahwa itu memerlukan perawatan darurat

  • Tidak perlu AI

• Sekarang Anda bisa mendapatkan diagnosis yang masuk akal melalui LLM

  • Anda bisa melakukan sequencing DNA lengkap dan mengunggah datanya ke sesi ChatGPT untuk mengajukan pertanyaan tentang profil genetik tertentu
  • Anda dapat mendiskusikannya dengan dokter dan mencari solusinya

• Ada pendapat bahwa ChatGPT dapat mendiagnosis masalah medis lebih baik daripada penilaian dokter yang asal-asalan

  • Dokter sering kali tidak mengevaluasi semua gejala secara menyeluruh
  • Dari pengalaman pribadi, ChatGPT mendiagnosis mononukleosis, dan itu hasil yang mengejutkan

[aer0700]

Mencari 'jumlah trombosit rendah dengan bintik merah kecil di kulit' akan memberi tahu Anda bahwa kondisi itu memerlukan penanganan darurat -> akhir-akhir ini hasil pencarian Google makin berantakan, jadi meskipun bukan tidak mungkin menemukan yang dicari, bukankah mendapatkan informasi yang akurat akan memakan waktu lama?