Cara Mengembangkan Model Context Protocol (MCP)

• MCP adalah protokol universal yang menghubungkan sistem AI dengan berbagai sumber data, dengan tujuan meningkatkan performa dan kegunaan model AI
• Fitur utama MCP
  • Standar terbuka: MCP adalah protokol open source yang dapat digunakan oleh semua sistem AI
  • Koneksi dua arah: Mendukung koneksi dua arah yang aman antara alat AI dan sumber data
  • Universalitas: Dapat terhubung dengan berbagai sistem data seperti repositori konten, alat bisnis, dan lingkungan pengembangan
  • Standardisasi: Integrasi dimungkinkan melalui satu protokol tanpa perlu mengembangkan konektor terpisah untuk setiap sumber data
• Struktur MCP: berbasis arsitektur client-server
  • Host: aplikasi LLM yang memulai koneksi
  • Client: mempertahankan koneksi 1:1 dengan server di dalam aplikasi host
  • Server: menyediakan konteks, alat, dan prompt kepada client
• Keunggulan MCP
  • Peningkatan akses data: model AI dapat dengan mudah mengakses berbagai sumber data
  • Efisiensi pengembangan: pengembang dapat terhubung ke banyak sumber data menggunakan protokol standar
  • Skalabilitas: sistem AI dapat mempertahankan konteks di antara banyak alat dan dataset sehingga memungkinkan pembangunan arsitektur yang lebih berkelanjutan
  • Keamanan: keamanan sudah terintegrasi ke dalam protokol sehingga tidak perlu membagikan API key kepada penyedia LLM

Daftar isi

Bab 1 Pengenalan MCP

1. Definisi dan tujuan
2. Arsitektur dasar
3. Struktur host, client, dan server
4. Model keamanan dan kepercayaan

Bab 2 Fitur inti MCP

1. Resources
2. Prompts
3. Tools
4. Sampling

Bab 3 Panduan implementasi

1. Tutorial Quickstart
2. Implementasi server Python
3. Implementasi server TypeScript
4. Integrasi database SQLite
5. Akses sistem file
6. Contoh implementasi server MCP

Bab 4 Client MCP

1. Claude Desktop
2. Zed Editor
3. Sourcegraph Cody
4. Firebase Genkit
5. Continue

Bab 5 Alat pengembang dan debugging

1. MCP Inspector
2. Teknik debugging
3. Logging dan monitoring
4. Panduan pemecahan masalah

Lampiran

A. Format pesan JSON-RPC
B. Definisi antarmuka utama
C. Contoh konfigurasi

[halfenif]

Saat mencari tahu untuk keperluan pengujian, saya kaget mengetahui bahwa tidak ada Claude atau GPT desktop untuk Linux. Ya ampun.

[ishand]

Apple juara! huhu

[xguru]

Anthropic, merilis Model Context Protocol sebagai open source
Hanya dalam 3 bulan sejak dirilis oleh Anthropic, ini sudah menjadi sangat populer.
Sepertinya GeekNews belum pernah mengunggah panduan pengembangan berbahasa Korea, jadi saya membagikannya.