1 poin oleh GN⁺ 2025-03-12 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp

1 komentar

 
GN⁺ 2025-03-12
Komentar Hacker News
  • Tidak yakin seberapa besar perubahan API ini akan membantu developer yang ingin benar-benar mengintegrasikan OAI ke dalam produk

    • Mesin status yang dikelola vendor terasa kurang memadai atau malah mengalihkan perhatian untuk menangani percakapan, pesan, penerusan prompt, dan sebagainya
    • Pada akhirnya jadi hanya memakai API chat completion
    • Mengelola status secara lokal memberi otonomi lebih dibanding mengalihdayakan manajemen status ke pihak ketiga
    • Premis produk-produk ini adalah memasukkan string lalu mengembalikan string baru
    • Jika fokus pada menyusun string yang tepat, semua hal lain jadi menghilang
    • Bisa dipikirkan sebagai cara lain untuk menyusun string terstruktur berdasarkan status bisnis yang tersimpan di database
    • Ini sama seperti pekerjaan saat melakukan SSR halaman web dengan PHP
  • Ada thread Twitter yang bagus dari desainernya tentang latar belakang keputusan desain API baru ini

  • Terasa seperti upaya AI agent sedang bergerak ke arah yang salah

    • Alih-alih menciptakan cara baru, malah mencoba menggantikan manusia dalam sistem yang ada
    • Ekonomi dan kehidupan pada dasarnya adalah tentang interaksi antarmanusia
    • Pendekatan AI agent terlihat seperti variasi dari lelucon tentang memperpanjang kalimat orang lalu merangkumnya lagi
    • Memang ada kegunaan untuk mengotomatisasi pekerjaan di sistem legacy, tetapi peluang sebenarnya adalah menghapus sebagian besar sistem legacy itu sendiri
    • Manusia tidak seburuk itu
    • Apakah benar jalan ke depan adalah memakai AI untuk membuat UI bagi manusia, lalu AI menggunakan UI itu untuk menyelesaikan pekerjaan?
  • Hal yang tidak disebutkan: Model Context Protocol

  • swyx membagikan pengalamannya membahas FAQ tentang API baru bersama tim API/DX

    • Tautan: https://latent.space/p/openai-agents-platform
    • Bagian paling menarik: cara Responses API bisa disalahgunakan sebagai database
    • hparams untuk pencarian web - kedalaman/keluasan pencarian untuk DIY Deep Research
    • Kapan perlu membangun RAG sendiri ketika OAI sudah menyediakan RAG/re-ranking bawaan
    • Perbedaan antara Agents SDK dan OAI Swarm
    • Apakah fine-tuning search-preview dan computer-use-preview akan diintegrasikan ke GPT5
  • Membagikan pengalaman mendapat akses awal ke Agent SDK dan API baru dari OpenAI

    • Membuat proyek open source untuk menunjukkan kemampuannya
    • Jika menggunakan framework agent lain, merekomendasikan untuk mencoba SDK ini
    • Menyediakan seluruh SDK dan contoh dalam satu file teks agar bisa mulai dengan cepat
    • Bisa diimplementasikan dengan framework lain menggunakan kode modular
    • Membagikan pemikiran tambahan tentang fitur utama SDK di posting blog
    • Sangat puas
  • Membangun Responses API yang sederhana dan kuat, kompatibel dengan semua penyedia LLM

  • Harga API pencarian OpenAI mahal

    • $30 per 1.000 pencarian
    • Model Sonar dari Perplexity $5 per 1.000 pencarian
    • Mempertanyakan perbedaan harga ini
  • Terkesan dengan perkembangan computer use

    • Penasaran apakah teknologi ini sudah cukup matang untuk dipakai dalam usability testing
    • UI yang sulit dijelajahi AI kemungkinan juga sulit bagi manusia
    • Bisa jadi ini merupakan sinyal bahwa perbaikan diperlukan
  • Mengumumkan rencana penghentian Assistants API

    • Responses API yang baru adalah langkah ke arah yang benar
    • Masih ada keterbatasan untuk use case agent
    • Tujuannya memberi developer pengalaman platform yang mulus untuk membangun agent
    • Diperkirakan akan muncul control flow berbasis graf
    • Ada banyak solusi open source, tetapi kebanyakan menambah kompleksitas yang tidak perlu
    • Sudah membangun alur agent menggunakan pemanggilan tool dan respons JSON, tetapi masih ada komponen tingkat tinggi yang belum terselesaikan