20 poin oleh xguru 2025-04-05 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Menyediakan informasi berdasarkan file, folder, dan situs web pengguna, serta tetap berfungsi sepenuhnya saat offline
  • Dilengkapi mesin inferensi model terpasang, dan bila perlu dapat menghubungkan API key yang kompatibel dengan OpenAI untuk memanfaatkan model eksternal
  • Dirancang agar LLM dapat memberikan jawaban yang lebih akurat berdasarkan informasi konteks
  • Berbasis llama.cpp

Fitur utama

  • Chatbot local-first

    • Semua percakapan berlangsung secara offline, tanpa kekhawatiran kebocoran data
    • Mencari informasi langsung dari file, folder, dan situs web tanpa instalasi tambahan
    • Dapat digunakan tanpa pengetahuan tentang prompt GPT maupun pengaturan apa pun
    • Berjalan cepat di Apple Silicon dengan mesin inferensi bawaan
  • Manajemen konteks berbasis pakar (Expert System)

    • Dapat membuat pakar per topik (Computer Science, History, dll.)
    • Setiap pakar dapat didaftarkan dengan materi tak terbatas (berbasis RAG)
    • Menambahkan dokumen dengan mudah lewat drag-and-drop
    • Bila perlu, dapat menyertakan pencarian web untuk mencerminkan informasi terbaru
  • Dukungan berbagai model

    • Mendukung berbagai model inferensi lokal seperti QwQ-32B dari Alibaba dan DeepSeek-R1
    • Dapat memanggil model eksternal saat API key kompatibel OpenAI dimasukkan
  • Interpreter kode bawaan

    • Dapat menjalankan langsung kode yang ditulis model lalu mencerminkan hasilnya
    • Meningkatkan akurasi untuk pertanyaan berbasis matematika dan logika
  • Canvas

    • Dapat membuat dan mengedit situs web, kode, dan teks secara visual
    • Setelah memilih teks, dapat meminta pengeditan selektif kepada LLM
  • Pembuatan gambar

    • Membuat gambar otomatis melalui prompt teks
    • Mengenali secara otomatis hanya dari prompt tanpa perlu berpindah mode
    • Berjalan berbasis CoreML pada macOS 15.2 atau lebih baru
  • Asisten penulisan inline

    • Dukungan inline di aplikasi mana pun dengan Command + Control + I
    • Dapat menjawab otomatis setelah memasukkan pertanyaan tugas di Microsoft Word
  • Rendering Markdown lanjutan

    • Mendukung rendering rumus LaTeX
    • Visualisasi data: pembuatan grafik otomatis berbasis tabel (bar chart, line chart, pie chart, dll.)
    • Mendukung code highlighting, salin/ekspor kode
  • Kumpulan alat Toolbox

    • Detector: mendeteksi apakah konten dibuat AI dan memberi panduan penulisan ulang
    • Diagrammer: membuat diagram hubungan kompleks dari prompt
    • Slide Studio: membuat slide dari satu baris prompt, dapat diekspor ke PDF/PowerPoint
  • Optimalisasi performa dan inferensi

    • Inferensi berbasis llama.cpp memberikan kecepatan sangat tinggi di Apple Silicon
    • Speculative decoding dapat semakin meningkatkan kecepatan
    • Menyediakan perpanjangan daya tahan baterai dan fitur distribusi komputasi di MacBook

Instalasi dan persyaratan

  • Mac + Apple Silicon (M1 atau lebih baru)
  • RAM 8GB atau lebih
  • Unduh .dmg dari halaman Releases lalu jalankan

Tujuan pengembangan

  • Asisten AI lokal pribadi yang mudah digunakan siapa saja
  • Sistem offline sepenuhnya yang tetap berfungsi tanpa koneksi internet
  • Langsung mengenali folder, file, dan situs web tanpa pengaturan
  • Perlindungan privasi, tanpa pelacakan isi percakapan
  • Menjamin transparansi dan ekstensibilitas sebagai proyek open source

1 komentar

 
galadbran 2025-04-06

Sepertinya saya harus menginstal dan mencobanya.