- Apache ECharts adalah library visualisasi JavaScript open-source untuk mengimplementasikan visualisasi dengan cepat di web
- Mendukung kombinasi lebih dari 20 jenis chart dan berbagai komponen, sehingga fleksibel untuk menyusun dashboard dan tampilan analitik
- Mendukung rendering real-time untuk 10 juta data melalui peralihan Canvas dan SVG, progressive rendering, dan stream loading
- Dapat digunakan dalam alur analisis multidimensi berkat pengelolaan berbasis dataset serta transformasi data seperti filtering, clustering, dan regression
- Menyediakan deskripsi chart yang dibuat otomatis dan pola decal, sehingga pengguna yang membutuhkan aksesibilitas lebih mudah memahami isi dan konteks chart
Ikhtisar Apache ECharts
- Apache ECharts adalah library visualisasi JavaScript open-source
- Situs resminya dapat dilihat di https://echarts.apache.org
- Di beranda terdapat pengumuman rilis Apache ECharts 6.1 beserta panduan untuk melihat changelog
- Materi untuk memulai dan contoh tersedia di Get Started dan Demo
Susunan fitur
-
Chart dan komponen
- Jenis chart bawaan berjumlah lebih dari 20
- Disertakan sekitar 12 komponen, dan setiap elemen dapat dikombinasikan secara bebas
-
Rendering dan data berskala besar
- Dapat beralih dengan mudah antara rendering Canvas dan SVG
- Dapat merender 10 juta data secara real-time dengan progressive rendering dan stream loading
-
Analisis data
- Data dikelola dengan dataset
- Mendukung transformasi data seperti filtering, clustering, dan regression, sehingga data yang sama dapat dianalisis secara multidimensi
-
Desain visual
- Desain bawaan mengikuti prinsip visualisasi
- Mendukung desain responsif dan dapat dikustomisasi dengan pengaturan yang fleksibel
-
Komunitas dan ekstensi
- Komunitas open-source yang aktif terus mengembangkan proyek ini
- Berbagai ekstensi pihak ketiga juga tersedia
-
Aksesibilitas
- Menyediakan deskripsi chart yang dibuat otomatis
- Pola decal membantu pengguna dengan disabilitas memahami isi dan konteks chart
Materi sitasi dan kanal komunitas
- Pengguna ECharts dapat mengutip makalah dalam aktivitas terkait seperti proyek R&D, produk, makalah riset, laporan teknis, berita, buku, presentasi, pendidikan, dan paten
- Makalah yang dapat disitasi tersedia sebagai Visual Informatics, 2018 PDF
- Kanal pembaruan yang dicantumkan meliputi GitHub, WeChat, Weibo, dan akun X
2 komentar
ECharts bagus dan oke. Secara pribadi, menurut saya lebih mudah digunakan daripada Highcharts.
Opini Hacker News
Saat membuat Briefer(https://briefer.cloud), saya mencoba hampir semua pustaka visualisasi, dan bisa mengatakan dengan yakin bahwa Apache ECharts adalah yang terbaik
Pustaka lain umumnya jelek secara visual, sulit dipakai karena harus ditangani secara imperatif, atau kurang fleksibel
ECharts punya desain bawaan yang cantik, memungkinkan menghitung spesifikasi grafik secara deklaratif di backend lalu hanya mengirim spesifikasi yang perlu dirender ke frontend, dan cukup fleksibel untuk mendukung hampir semua hal yang dilakukan alat BI tradisional
Saya tidak pernah perlu memperluas pustaka ini untuk fitur baru; semua yang dibutuhkan sudah ada di dalamnya
Bahkan saat upgrade dari 3.x ke 5.x, cukup dengan
npm updatesemuanya tetap berjalan baik, dan ini memberikan rasa percaya yang langka belakangan iniCocok untuk SSR maupun SPA, dan karena sebagian besar berupa JavaScript murni, ia berjalan mulus bukan hanya dengan React/Vue/Alpine, tetapi juga di aplikasi server rendering tradisional seperti Rails/ASP.NET/PHP
Di aplikasi SSR tipikal seperti https://www.jitbit.com/, kita bisa membuat objek JSON chart dengan query LINQ di server lalu meneruskannya ke ECharts, dan meneruskan objek reaktif dari SPA berbasis Vue pun tetap berjalan begitu saja
Bahkan saat perlu workaround seperti menampilkan persentase tebal pada tooltip pie chart, hampir tidak pernah perlu membongkar source; sebagian besar solusinya sudah ada dan mudah ditemukan lewat pencarian atau LLM
Untuk analitik bisnis, kami meng-host sendiri server Metabase
Saya berharap Metabase punya lebih banyak pilihan visualisasi, tetapi konfigurasi model dan query-nya sangat mudah sehingga jarang ada permintaan yang cukup layak untuk membenarkan pembuatan chart kustom
Awalnya saya ragu karena kurangnya integrasi React yang jelas, tetapi pada akhirnya bisa digunakan dengan mudah seperti pustaka JavaScript lain dan hasilnya lebih baik dari ekspektasi
Saya juga terus memantau https://observablehq.com/plot/, dan sepertinya arahnya benar-benar sangat bagus
go-echartshttps://github.com/go-echarts/go-echarts juga layak direkomendasikanJika chart dideklarasikan dengan tipe Go, JSON marshaller Go otomatis melakukan binding ke JSON; saya sudah memakainya di beberapa proyek, dan ketika issue atau PR masuk, maintainer merespons dengan cepat
Cara menyematkan fungsi JavaScript dan query SQL ke dalam Go menarik, dan data, SQL, Go, serta JavaScript bercampur dengan unik
Contoh Go yang mengambil data dari DuckDB dan membuat file candlestick chart dengan tooltip JavaScript ada di sini: https://github.com/NimbleMarkets/dbn-duckduck-goose/blob/mai...
html/templateyang agak kasarIni terlihat enak untuk dicoba-coba
Menurut saya ECharts adalah yang terbaik saat ini
Anehnya, ia tidak sering muncul di daftar pustaka chart atau hasil pencarian, tetapi setelah mencoba chart.js, Google Charts, amCharts, Highcharts, dan ApexCharts, kami menggunakannya di tool/pustaka kami https://docs.chartsql.com/
Ant Design Components juga benar-benar hebat, tetapi belum dikenal seluas yang seharusnya
Saya tahu D3.js itu low-level, tetapi dengan AI jadi cukup mudah
Setelah mencoba beberapa pustaka, tahun lalu tim kami menetapkan pilihan pada Apache ECharts dan tidak menyesal
Dokumentasinya bagus, performanya baik, sangat dapat dikonfigurasi sekaligus mudah dipakai, dan mendukung semua jenis chart yang kami butuhkan seperti bar, stacked bar, peta, time series yang bisa di-zoom/scroll, scatter plot, dan lainnya
Line race terlihat sangat keren
https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=line-ra...
Jika switch dinyalakan, balapannya dimulai
Sebagai tambahan, Norwegia tampil bagus
Menampilkan frame terakhir saja bisa menyampaikan pesan yang sama dengan jauh lebih cepat dan lebih aksesibel; ini semacam chart junk
https://en.wikipedia.org/wiki/Chartjunk
Datanya tampaknya
life-expectancy-table.json, tetapi judulnya mengarah ke IncomeSaya tidak tahu di mana kesalahannya terjadi
Jika mencari pustaka chart untuk klien web, charts.css juga direkomendasikan
Sejujurnya terasa seperti penyelamat, dan konsepnya jauh lebih sederhana daripada sebagian besar pustaka chart, tetapi tetap bisa membuat hal yang sama
Sangat mudah dipasang pada server-side rendering gaya lama, htmx, dan sebagainya
https://chartscss.org/
Dikembangkan oleh tim grafis NYT dan digunakan untuk chart COVID
Saya tidak antipati terhadap charts.css itu sendiri, tetapi rasanya seperti membandingkan mainan plastik anak-anak dengan pesawat ulang-alik sungguhan
Sebagian besar jam kerja saya dipakai untuk mengembangkan aplikasi analitik bisnis berat seperti Apache Superset, dan hal seperti itu mustahil diimplementasikan dengan chart.css
Saya menggunakan ECharts dengan puas, tetapi di tempat yang membutuhkan sparkline pada setiap baris tabel data, saya harus membuat terlalu banyak instans ECharts
Untuk kebutuhan seperti itu, pustaka ini tampaknya cocok
Sepertinya lebih baik membiarkan Apache tetap menempel pada namanya
Jika disebut “ECharts, paket chart JS”, rasanya pemeliharaannya akan berhenti dalam setahun; jika disebut “Apache ECharts, paket chart JS”, rasanya masih akan dipelihara tahun depan
Ketika melihat ada Apache di depannya, saya cenderung menganggap pengembangannya sudah berhenti dan proyeknya legacy atau hanya dalam mode pemeliharaan
Ada juga ungkapan “Apache adalah tempat proyek pergi untuk mati”
Senang melihat ECharts mendapat pengakuan yang layak
Tidak berlebihan jika menyebutnya pustaka visualisasi open source terbaik yang ada saat ini
Secara default menggunakan Canvas, sehingga lebih cepat daripada pustaka mana pun yang pernah saya pakai, dan cukup fleksibel untuk menaruh widget seperti tooltip kustom langsung di atas grafik
Ia juga menyediakan banyak metadata seperti posisi titik tertentu di dalam chart yang sudah dirender, sehingga enak dimanfaatkan di kode; sangat bagus juga untuk dipakai di webapp legacy, dan situsnya menyediakan opsi untuk mengunduh build kustom
Penanganan data streaming juga sangat baik, dengan animasi antarperubahan data yang sangat mulus
Saya sudah memakainya selama hampir 7 tahun di berbagai proyek produksi dan pribadi, dan masih menjadi pilihan utama; dokumentasinya juga jauh membaik selama itu
Kadang bug lama seperti masalah menangani 0 pada skala log terasa menjengkelkan, tetapi ada workaround, dan saya hampir tidak pernah melihat bug yang menghambat use case umum
Bahkan tidak ada di halaman Wikipedia pustaka chart JavaScript, dan saya mengetahuinya secara kebetulan lewat Apache Superset
Dalam demo web cepat, hanya pustaka ini yang memungkinkan melihat dan memanipulasi graf sangat besar secara interaktif dengan komponen GraphGL
Sepertinya bukan pustaka visualisasi yang sangat terkenal, tetapi cukup menarik
Saya baru saja meninjau pustaka chart untuk React/React Native, dan Apache ECharts tampak seperti kandidat yang bagus untuk visualisasi data lintas platform
react-echarts(https://github.com/hugocxl/react-echarts) dan react-native-echarts(https://github.com/wuba/react-native-echarts) yang saya temukan sama-sama tampaknya aktif dikembangkan, dan fakta bahwa proyek ini berada di bawah Apache juga merupakan keunggulan besar untuk prospek pengembangan dan pemeliharaan ke depan