Rilis Llama Stack 0.21 - Dukungan Llama 4
(github.com/meta-llama)- Llama Stack dari Meta adalah framework yang menstandarkan komponen inti untuk aplikasi AI generatif
- Menyediakan lapisan API terpadu berdasarkan implementasi dari berbagai penyedia layanan
- Menjamin konsistensi pengalaman pengembang saat beralih dari lingkungan pengembangan ke lingkungan produksi
- Komponen utama:
- API terpadu untuk inferensi, RAG, agen, tool, keamanan (Safety), evaluasi (Evals), telemetri (Telemetry), dan lainnya
- Arsitektur plugin yang mendukung berbagai lingkungan (lokal, on-premise, cloud, mobile)
- Dapat memulai dengan cepat dan stabil melalui distribusi yang tervalidasi (distribution)
- Menyediakan berbagai antarmuka pengembang seperti CLI dan SDK (Python, Node.js, iOS, Android)
- Menyediakan contoh aplikasi tingkat produksi
Cara kerja Llama Stack
- Llama Stack terdiri dari server + SDK klien
- Server dapat di-deploy di berbagai lingkungan seperti lokal, on-premise, dan cloud
- SDK klien mendukung Python, Swift, Node.js, Kotlin, dan lainnya
Daftar SDK klien
- Python:
llama-stack-client-python - Swift:
llama-stack-client-swift - Node.js:
llama-stack-client-node - Kotlin:
llama-stack-client-kotlin
Implementasi Llama Stack yang didukung
Inference API
- Mendukung penyedia inferensi untuk berbagai lingkungan hosting/lokal
- Meta Reference, Ollama, Fireworks, Together, NVIDIA NIM, vLLM, TGI, AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Gemini, dan lainnya
Vector IO API
- Menyediakan antarmuka penyimpanan vektor
- Implementasi yang didukung:
- FAISS, SQLite-Vec, Chroma, Milvus, Postgres(PGVector), Weaviate, dan lainnya
Safety API
- Menjamin keamanan respons AI, termasuk pemeriksaan prompt dan kode
- Implementasi yang didukung:
- Llama Guard, Prompt Guard, Code Scanner, AWS Bedrock, dan lainnya
Sumber daya pengembangan
- Jika ingin mulai cepat: Quick Start
- Jika ingin berkontribusi: Contributing
Llama Stack adalah framework serbaguna yang dirancang agar pengembang dapat dengan mudah mengintegrasikan dan men-deploy berbagai teknologi AI, serta mendukung beragam lingkungan dan bahasa secara luas.
Belum ada komentar.