23 poin oleh GN⁺ 2025-04-10 | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • A2A adalah protokol terbuka yang dirancang oleh Google, dalam bentuk yang melengkapi MCP (Model Context Protocol) dari Anthropic
  • Dikembangkan untuk menyelesaikan berbagai masalah yang muncul saat membangun sistem multi-agent berskala besar
  • Memberikan interoperabilitas dengan memungkinkan agen yang dibuat oleh berbagai penyedia untuk saling berinteraksi
  • Melalui protokol ini, perusahaan mendapat keuntungan berupa kemampuan mengelola agen secara terintegrasi di berbagai platform dan lingkungan cloud
  • Beragam mitra seperti Google Cloud, Accenture, Atlassian, Box, dan Capgemini turut berpartisipasi

Prinsip desain A2A

  • Mendukung kapabilitas yang berpusat pada agen: Mendukung kolaborasi alami antaragen bahkan tanpa memori bersama, alat, atau konteks yang dibagikan
  • Berbasis standar yang sudah ada: Dibangun di atas teknologi yang sudah luas digunakan seperti HTTP, SSE, dan JSON-RPC sehingga mudah diintegrasikan ke lingkungan TI
  • Keamanan diperkuat secara bawaan: Menyediakan skema autentikasi setingkat OpenAPI secara default untuk menjamin keamanan kelas enterprise
  • Mendukung pekerjaan yang berjalan lama: Pekerjaan yang berlangsung dari beberapa detik hingga beberapa hari tetap dapat didukung melalui umpan balik real-time dan pembaruan status
  • Mengakomodasi berbagai modalitas: Mendukung tidak hanya teks, tetapi juga streaming audio dan video untuk menangani berbagai bentuk data

Cara kerja A2A

  • Interaksi antara agen klien dan agen jarak jauh: Agen klien mengirim permintaan tugas, lalu agen jarak jauh menjalankannya
  • Penemuan kapabilitas (Capability Discovery): Melalui "agent card" berformat JSON, tiap agen menginformasikan tugas yang bisa dilakukannya sehingga agen yang sesuai dapat dipilih
  • Manajemen tugas: Tugas (Task) adalah struktur yang didefinisikan di A2A, mendukung pekerjaan jangka pendek maupun jangka panjang, dan hasil keluarannya direpresentasikan sebagai "artifact"
  • Fitur kolaborasi: Agen saling bertukar pesan untuk membagikan konteks, jawaban, artifact, serta instruksi pengguna
  • Negosiasi pengalaman pengguna: Komponen pesan ("parts") memiliki format konten yang jelas, dan format UI (iframe, video, webform, dan lain-lain) dinegosiasikan antara agen klien dan agen jarak jauh

Contoh nyata: otomatisasi rekrutmen software engineer

  • Jika perekrut memasukkan syarat perekrutan (lokasi, tech stack, dan lain-lain) di antarmuka Agentspace, agen akan mencari kandidat yang sesuai
  • Agen kemudian berkolaborasi dengan agen khusus lainnya untuk mengumpulkan informasi kandidat dan memberikan rekomendasi
  • Berdasarkan daftar rekomendasi ini, pengguna dapat menjadwalkan wawancara dan kemudian memanggil agen lain untuk melakukan pemeriksaan latar belakang dan sebagainya
  • A2A mendukung otomatisasi proses rekrutmen dengan menghubungkan beberapa agen

Masa depan interoperabilitas agen

  • A2A membuka jalan bagi pengembangan sistem inovatif dengan menyediakan fondasi agar berbagai agen dapat bekerja sama dengan lancar
  • Dikembangkan sebagai protokol terbuka sehingga siapa pun dapat ikut serta dan berkontribusi
  • Draf spesifikasi lengkap, kode contoh, dan skenario telah dipublikasikan di GitHub
  • Bersama para mitra, Google berencana merilis versi tingkat produksi dalam tahun ini

Umpan balik mitra A2A

  • Protokol A2A dari Google sedang membentuk standar interoperabilitas terbuka melalui kolaborasi dengan berbagai mitra teknologi dan layanan
  • Para mitra menyebut A2A akan memainkan peran penting dalam kolaborasi antaragen, otomasi, penyederhanaan pipeline data, komunikasi real-time, dan optimalisasi workflow di perusahaan
  • Berikut adalah harapan serta rencana pemanfaatan A2A dari para mitra utama

Mitra teknologi dan platform

ask-ai.com

Ask-AI sangat senang dapat bersama-sama mengembangkan protokol A2A dengan Google. Kami akan membangun masa depan interoperabilitas AI dan kolaborasi agen yang mulus bersama-sama, sekaligus terus memperkuat kepemimpinan Enterprise AI untuk pengalaman pelanggan.
– CEO Dr. Alon Talmor

Atlassian

Di tengah investasi Atlassian pada agen Rovo, pengembangan protokol terstandarisasi seperti A2A membantu agen saling menemukan, berkoordinasi, dan bernalar dengan sukses. Ini memungkinkan bentuk delegasi dan kolaborasi yang kaya serta dapat diskalakan.
– Brendan Haire, Wakil Presiden AI Platform Engineering, Atlassian

Articul8

Articul8 percaya bahwa kolaborasi dan interoperabilitas adalah hal esensial agar AI benar-benar dapat diskalakan di seluruh enterprise. Kami mendukung pengembangan protokol interoperabilitas A2A, dan ini juga sangat selaras dengan misi kami untuk menerapkan kapabilitas GenAI spesifik domain secara mulus di sistem dan workflow yang kompleks. ModelMesh ('agen untuk agen') menganggap A2A sebagai first-class citizen, sehingga memungkinkan komunikasi yang aman dan mulus antaragen cerdas.
– Arun Subramaniyan, Pendiri dan CEO Articul8

Arize AI

Arize AI bangga dapat bekerja sama dengan Google sebagai mitra peluncuran untuk protokol interoperabilitas A2A. Ini mendorong interaksi yang mulus dan aman antaragen AI, sekaligus sangat selaras dengan framework evaluasi dan observabilitas open-source milik Arize.
– Jason Lopatecki, Co-founder dan CEO, Arize AI

BCG

BCG mendukung redesain organisasi yang menempatkan kecerdasan sebagai inti. Kapabilitas yang terbuka dan interoperabel seperti A2A mempercepat tujuan ini, serta memungkinkan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dan otonom.
– Djon Kleine, Managing Director dan Partner, BCG

Box

Kami berharap dapat memperluas kemitraan dengan Google sehingga agen Box dapat berkolaborasi dengan ekosistem agen Google Cloud melalui A2A. Dengan begitu, kami akan bersama-sama mendorong inovasi masa depan agen AI dan membantu organisasi mengotomatiskan workflow, menekan biaya, serta menghasilkan output AI yang dapat dipercaya.
– Ketan Kittur, Wakil Presiden Product Management untuk Platform and Integrations, Box

C3 AI

C3 AI percaya bahwa sistem yang terbuka dan interoperabel adalah kunci untuk menciptakan nilai nyata dari Enterprise AI. A2A dapat berkontribusi dalam mewujudkan cara agen bekerja bersama di seluruh sistem, tim, dan aplikasi bagi pelanggan.
– Nikhil Krishnan, CTO Data Science dan Senior Vice President, C3 AI

Chronosphere

A2A akan membuka era baru orkestrasi komputasi dengan memungkinkan spesialisasi dan koordinasi agen yang andal dan aman. Hal ini akan membantu perusahaan menghadirkan produk dan layanan dengan lebih cepat dan andal, sekaligus memfokuskan upaya engineering pada inovasi dan penciptaan nilai.
– Rob Skillington, Pendiri dan CTO Chronosphere

Cohere

Cohere sedang membangun infrastruktur AI yang membantu perusahaan mengadopsi agen otonom secara aman. Protokol A2A yang terbuka memastikan kolaborasi yang tepercaya bahkan di lingkungan yang terisolasi, sehingga perusahaan dapat melakukan inovasi dalam skala besar tanpa mengorbankan kontrol maupun kepatuhan.
– Autumn Moulder, Wakil Presiden Engineering, Cohere

Confluent

A2A memungkinkan agen cerdas bertukar data secara langsung dan real-time, menyederhanakan pipeline data yang kompleks, dan secara mendasar mengubah cara pengambilan keputusan antaragen dilakukan.
– Pascal Vantrepote, Senior Director of Innovation, Confluent

Cotality (sebelumnya CoreLogic)

A2A sedang membuka pintu menuju era baru komunikasi dan kolaborasi yang cerdas dan real-time. Melalui ini, Cotality akan menghadirkan peningkatan produktivitas dan pengambilan keputusan yang lebih cepat bagi pelanggan di sektor pembiayaan perumahan, asuransi, properti, dan pemerintahan.
– Sachin Rajpal, Managing Director, Head of Data Solutions, Cotality

DataStax

DataStax senang menjadi bagian dari A2A, dan memandang dukungan untuk Langflow sebagai langkah penting dalam membangun sistem AI yang benar-benar interoperabel untuk pekerjaan kompleks di berbagai lingkungan.
– Ed Anuff, Chief Product Officer, DataStax

Datadog

Menyambut baik pengenalan protokol A2A oleh Google Cloud untuk menyederhanakan pengembangan sistem agen tingkat lanjut. Melalui ini, Datadog akan membantu pengguna membangun aplikasi AI berbasis agen yang lebih inovatif, lebih optimal, dan lebih aman.
– Yrieix Garnier, Wakil Presiden Produk Datadog

Elastic

Elastic mendukung visinya terhadap ekosistem agen terbuka dan akan bekerja sama dengan Google Cloud serta para pemimpin industri untuk mengembangkan A2A. Melalui pengalaman Elastic dalam pengelolaan data dan orkestrasi workflow, perusahaan ini berencana berkontribusi pada peningkatan protokol.
– Steve Kearns, SVP of Search dan GM di Elastic

GrowthLoop

A2A memiliki potensi untuk mempercepat visi ‘Compound Marketing’ GrowthLoop. Protokol ini mendukung agen AI agar dapat berkolaborasi secara mulus dengan agen khusus lainnya, belajar lebih cepat melalui data perusahaan, dan mengoptimalkan kampanye pemasaran dengan cepat. Semua ini diwujudkan sambil tetap menghormati privasi data di dalam infrastruktur cloud pelanggan.
– Anthony Rotio, Chief Data Strategy Officer GrowthLoop

Harness

Harness sangat mendukung A2A dan ingin menyederhanakan pengalaman pengembang. Dengan mengintegrasikan kecerdasan berbasis AI ke setiap tahap siklus hidup perangkat lunak, hal ini dapat memberikan insight yang lebih dalam melalui data runtime, mengotomatisasi workflow yang kompleks, dan meningkatkan kinerja sistem.
– Gurashish Brar, Head of Engineering Harness

Incorta

Incorta mendukung A2A dan terus memajukan komunikasi agen bagi para pelanggannya. Melalui ini, perusahaan akan mendorong masa depan otomasi enterprise menjadi lebih cerdas, lebih cepat, dan benar-benar berpusat pada data.
– Osama Elkady, CEO Incorta

Intuit

Intuit yakin bahwa protokol open source seperti A2A akan membawa industri selangkah lebih maju dengan memungkinkan workflow agen yang kompleks, mempercepat integrasi mitra, dan memungkinkan agen lintas platform untuk berkolaborasi secara efektif.
– Tapasvi Moturu, Wakil Presiden Software Engineering Intuit (memimpin framework agen)

JetBrains

JetBrains senang menjadi mitra peluncuran A2A. Sebagai inisiatif untuk meningkatkan kolaborasi agen, A2A memungkinkan terwujudnya lingkungan multi-agen yang sesungguhnya melalui IDE, alat tim, dan integrasi JetBrains dengan Google Cloud.
– Vladislav Tankov, Direktur AI JetBrains

JFrog

JFrog senang dapat berpartisipasi dalam protokol A2A. Inisiatif ini diyakini akan menyelesaikan banyak tantangan integrasi saat ini dan menjadi penggerak utama bagi aplikasi agen generasi berikutnya.
– Yoav Landman, CTO dan Co-founder JFrog

LabelBox

A2A merupakan langkah penting untuk mewujudkan potensi agen AI. Ini mendukung masa depan di mana AI benar-benar dapat membantu kemampuan manusia, mengotomatisasi workflow yang kompleks, dan mendorong inovasi.
– Manu Sharma, Founder dan CEO LabelBox

LangChain

LangChain yakin bahwa interaksi antaragennya adalah masa depan yang dekat. Perusahaan sangat senang dapat membangun protokol bersama Google Cloud yang memenuhi kebutuhan para pengembang dan pengguna agen.
– Harrison Chase, Co-founder dan CEO LangChain

MongoDB

Dengan menggabungkan infrastruktur database MongoDB yang kuat dan kemampuan pencarian hybrid dengan A2A serta model AI canggih Google Cloud, masa depan aplikasi AI di berbagai industri seperti ritel dan manufaktur dapat didefinisikan ulang.
– Andrew Davidson, Wakil Presiden Eksekutif Produk MongoDB

Neo4j

Neo4j bangga dengan kemitraannya bersama Google Cloud, dan dengan menggabungkan kemampuan knowledge graph serta GraphRAG miliknya dengan A2A, perusahaan membantu organisasi mencapai tingkat otomasi dan kecerdasan yang lebih tinggi. Interaksi antargen harus relevan secara kontekstual, dapat dijelaskan, dan dapat dipercaya.
– Sudhir Hasbe, Chief Product Officer Neo4j

New Relic

Kolaborasi antara protokol A2A Google Cloud dan platform intelligent observability New Relic akan memberikan nilai besar bagi pelanggan. Ini menyederhanakan integrasi antarsistem yang beragam, memperlancar pertukaran data, dan menciptakan ekosistem agen AI yang lebih terpadu.
– Thomas Lloyd, Chief Operating Officer New Relic

Pendo

Bangga dapat bekerja sama dengan protokol A2A Google Cloud. Protokol ini merupakan langkah penting yang membantu agen berkolaborasi secara efektif sambil tetap menjaga keandalan dan kemudahan penggunaan.
– Rahul Jain, Co-founder dan CPO Pendo

PayPal

PayPal mendukung protokol A2A Google Cloud. Ini menghadirkan cara baru bagi pengembang dan merchant untuk menciptakan pengalaman commerce generasi berikutnya dengan memanfaatkan AI berbasis agen.
– Prakhar Mehrotra, SVP AI PayPal

SAP

SAP bekerja sama dengan Google Cloud dan ekosistem yang lebih luas untuk membentuk masa depan interoperabilitas agen melalui protokol A2A. Ini merupakan kemajuan besar yang memungkinkan berbagai agen AI, termasuk SAP Joule, untuk berkolaborasi secara mulus di seluruh platform enterprise sehingga proses bisnis dapat diwujudkan sepenuhnya dari awal hingga akhir.
– Walter Sun, Wakil Presiden Eksekutif AI Engineering SAP

Salesforce

Salesforce mendukung standar A2A untuk memperluas platform terbuka, sehingga agen AI dapat berkolaborasi secara mulus di Agentforce dan seluruh ekosistem lainnya. Ini mengubah fungsi-fungsi yang terpisah menjadi solusi terpadu, menghadirkan workforce digital yang lebih baik bagi pelanggan maupun karyawan.
– Gary Lerhaupt, Wakil Presiden Product Architecture Salesforce

ServiceNow

ServiceNow bekerja sama dengan Google Cloud untuk menetapkan standar industri baru bagi interoperabilitas antargen. Kami yakin A2A akan membuka jalan menuju pengalaman dukungan yang lebih efisien dan lebih terhubung.
– Pat Casey, CTO dan Wakil Presiden Eksekutif DevOps ServiceNow

Supertab

Melalui protokol A2A Google Cloud dan Supertab Connect, agen kini juga dapat membayar atau menagih biaya serta bertukar layanan layaknya bisnis manusia.
– Cosmin Ene, Founder Supertab

UKG

UKG sangat senang dapat bersama-sama mengembangkan protokol A2A baru dengan Google Cloud. Framework ini akan memungkinkan terciptanya pengalaman SDM dan tenaga kerja yang lebih cerdas dan lebih baik, sehingga kebutuhan karyawan dapat diprediksi dan direspons lebih baik dari sebelumnya.
– Eli Tsinovoi, Head of AI UKG

Weights & Biases

Weights & Biases bangga dapat bersama Google Cloud mengembangkan protokol A2A. A2A adalah standar terbuka penting yang membantu deployment, orkestrasi, dan penskalaan agen AI yang menggunakan beragam teknologi dengan penuh kepercayaan.
– Shawn Lewis, CTO dan Co-founder Weights & Biases

Mitra layanan

Accenture

Protokol A2A multi-agen Google Cloud berperan sebagai jembatan yang menghubungkan agen khusus domain di berbagai platform untuk memecahkan masalah yang kompleks. Ini memungkinkan solusi agen yang lebih cerdas dan lebih efektif melalui komunikasi yang mulus dan kecerdasan kolektif.
– Scott Alfieri, Head of Global AGBG Accenture

Deloitte

> Interoperabilitas antar agen merupakan elemen dasar yang memungkinkan evolusi arsitektur AI berbasis agen. Inisiatif A2A Google Cloud akan secara signifikan mempercepat adopsi AI berbasis agen dengan menyatukan para pelaku di seluruh industri teknologi untuk bersama-sama mengembangkan dan mendukung protokol ini.
> – Gopal Srinivasan, Deloitte

EPAM

> EPAM sudah memimpin di bidang A2A dan berfokus pada solusi industri yang menghadirkan nilai bisnis nyata, seperti penghematan waktu, pengurangan overhead, dukungan penciptaan pendapatan, serta peningkatan proses di sektor farmasi termasuk dokumentasi FDA.
> – Marc Cerro, Wakil Presiden Kemitraan Google Cloud Global di EPAM

HCLTech

> HCLTech memimpin perusahaan berbasis agen dan, bersama Google Cloud, berada di garis depan dalam mendefinisikan interoperabilitas antar agen serta memperluas kemungkinan AI berbasis agen melalui standar A2A terbuka.
> – Vijay Guntur, CTO dan Kepala Ekosistem HCLTech

KPMG

> KPMG senang dapat berpartisipasi dalam inisiatif yang sedang berkembang ini. A2A menyediakan standar penting yang memungkinkan berbagai agen AI berkolaborasi secara efektif dan bertanggung jawab. Dengan ini, pelanggan dan perusahaan dapat memanfaatkan AI dengan lebih mulus untuk mewujudkan inovasi dan efisiensi.
> – Sherif AbdElGawad, Partner KPMG dan Pemimpin Google Cloud & AI

Quantiphi

> Kemampuan agen untuk secara dinamis menemukan kapabilitas dan membangun pengalaman pengguna di seluruh platform sangat penting untuk mewujudkan potensi sejati perusahaan. Kami melihat protokol A2A sebagai titik balik besar yang membantu membangun agen-agen yang interoperabel seperti ini.
> – Asif Hasan, Co-founder Quantiphi

TCS (Tata Consultancy Services)

> Protokol A2A adalah fondasi era berikutnya dari otomasi berbasis agen, dengan interoperabilitas semantik sebagai pusatnya. Kami bangga memimpin perjalanan transformasi ini.
> – Anupam Singhal, Presiden Unit Bisnis Manufaktur TCS

Wipro

> Masa depan AI terletak pada kolaborasi yang mulus, dan protokol terbuka seperti A2A akan menjadi fondasi ekosistem yang dapat mendorong inovasi dalam skala besar.
> – Nagendra P Bandaru, Global Managing Partner, Wipro Technology Services

Pelajari lebih lanjut tentang A2A

2 komentar

 
raykim 2025-04-10

Akan bagus kalau model seperti ini dibuat setelah halusinasi base model ditekan sampai level six sigma. Apakah ini berarti hal semacam itu bisa dikendalikan dengan cukup lewat agen yang berperan sebagai pengelola atau pelengkapan lain di level kode?

 
GN⁺ 2025-04-10
Opini Hacker News
  • Sulit menemukan contoh nyata protokol A2A dan MCP. Ingin melihat contoh percakapan sederhana dan JSON. Berencana membuat cheat sheet terkait ini

    • MCP berfokus pada penyelesaian masalah spesifik yang sedang dihadapi orang saat ini. LLM perlu mengakses data yang tidak dilatih sebelumnya, tetapi ini sulit diimplementasikan. MCP mendefinisikan standar agar LLM dapat memanggil API melalui klien
    • A2A membahas masalah pemasaran yang ingin diselesaikan Google bersama mitra teknologinya
    • Sepertinya akan terlihat protokol mana yang masih bertahan enam bulan lagi. Kemungkinan bukan protokol yang semua kontributornya berasal dari perusahaan yang sama
  • Spesifikasi JSON mirip dengan MCP. Ada agent card yang menjelaskan kemampuan situs web yang diinginkan Google. Ini memungkinkan crawler menemukan agen

    • Pemanggilan JSON-RPC mirip dengan pemanggilan tool MCP, tetapi input dan output-nya lebih mirip dengan input/output pemanggilan LLM
    • Contoh server JS menarik. Ia menggunakan generator untuk mengirim event SSE ke pemanggil. Agak aneh jika diekspos sebagai API
  • Bertanya-tanya apakah ini sekadar menemukan kembali SOA dan WSDL. Sedang mempertimbangkan apakah kurikulum gelar rekayasa perangkat lunak perlu memasukkan mata kuliah sejarah berbagai arsitektur, metodologi, dan pola

  • Memposting catatan tentang keamanan MCP dan prompt injection. MCP sendiri tidak memiliki cacat keamanan, tetapi pola yang memungkinkan LLM mengakses tool yang dapat bertindak atas nama pengguna rentan terhadap serangan prompt injection

  • A2A ditujukan untuk komunikasi antar agen. MCP adalah cara agen berkomunikasi dengan tool

    • A2A mencakup konsep seperti task, task readiness, dan sebagainya. Kita bisa memberikan sebuah task dan mengharapkan penyelesaiannya beberapa hari kemudian, lalu menerima notifikasi melalui webhook atau polling
    • Bagi pengguna akhir, A2A bisa menimbulkan kebingungan dan dapat menggantikan banyak penggunaan MCP
  • MCP mengekspos prompt, resource, dan tool kepada host. A2A mengekspos penemuan kemampuan, task, kolaborasi, dan diskusi pengalaman pengguna

    • Masuk akal untuk menyetujui konsep-konsep ini. Yang diragukan adalah apakah protokol yang sepenuhnya terspesifikasi memang diperlukan. Mungkin cukup dengan best practice untuk endpoint/fungsi API
    • Ada pemikiran serupa tentang MCP. Mungkin bisa ada konvensi untuk memiliki endpoint API seperti /prompts
  • Bahkan dengan MCP saja, tampaknya use case utama yang diklaim A2A sudah bisa dimungkinkan. Jika agen ditempatkan di belakang server MCP, agen itu bisa di-query seperti tool lain. Mungkin A2A tidak diperlukan

  • Protokol ini pada dasarnya menitipkan data kepada perantara, lalu menjualnya kembali melalui pencarian. Perusahaan yang bertaruh pada masa depan LLM menyadari bahwa data yang secara hukum bisa mereka gunakan adalah satu-satunya pembeda jangka panjang

    • Ketika semua orang memiliki akses yang hampir sama ke data publik, tujuannya adalah membuat orang terus mengirimkan data teks pribadi mereka selamanya agar mereka memiliki model yang selalu diperbarui dan disesuaikan terhadap data tersebut
  • MCP memungkinkan agen menggunakan resource dengan cara yang standar. A2A memungkinkan agen saling bekerja sama