Signal Bloom AI - Alat gratis untuk menganalisis dokumen SEC dan menerbitkan laporan terperinci

 (signalbloom.ai)
2 poin oleh GN⁺ 2025-04-15 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Saat ini secara otomatis memproses informasi terkait kinerja berbasis pengungkapan SEC untuk lebih dari 1.000 perusahaan publik di AS
  • Perusahaan AS yang dimaksud di sini adalah perusahaan yang memiliki kewajiban pengungkapan kepada SEC (Komisi Sekuritas dan Bursa AS)
  • Pemicu otomatisasinya adalah waktu pengajuan pengungkapan 8-K, dan proses publikasi otomatis dilakukan dalam beberapa menit setelah pengungkapan
  • Sistem ini diselesaikan melalui sekitar 1 tahun masa pengembangan dan ratusan prototipe
  • Saat ini beroperasi untuk sekitar 1.000 perusahaan teratas berdasarkan kapitalisasi pasar

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2025-04-15
Komentar Hacker News

  • Saya sempat berpikir untuk membuat sesuatu persis seperti ini, dan ini benar-benar bagus; saya juga suka gaya halamannya yang sederhana
    Silakan ambil juga ide-ide yang sempat saya pertimbangkan untuk diimplementasikan: menyediakan daftar kandidat investasi yang menarik, ringkasan per sektor untuk mengetahui area yang akan melemah, serta fitur yang terhubung dengan situs berita atau Twitter untuk melihat isu terkini dan opini publik
    Dua yang pertama mungkin bisa dimonetisasi, sementara yang ketiga sepertinya jauh lebih sulit karena perlu scraping atau membeli data

    • Terima kasih atas dukungannya; beberapa hal itu sudah sempat saya pikirkan
      Yang pertama menarik, tetapi memberikan nasihat keuangan sungguhan adalah area yang diregulasi, jadi harus hati-hati
      Yang kedua memungkinkan dan merupakan arah yang bagus; bahkan hanya dengan memakai data standar yang sudah tersedia untuk publik, kita bisa menampilkan kondisi ekonomi saat ini dengan cukup bernuansa
      Untuk yang ketiga, saat ini hanya ada akun Twitter yang otomatis memposting begitu laporan kinerja siap, sejauh belum terkena batas API gratis. Biaya API paket atas tampaknya baru masuk akal kalau ini dikerjakan penuh waktu dan ada keunggulan jelas dalam analisis data; sebagian besar pekerjaan sepertinya akan digunakan untuk menyaring postingan yang sinyalnya rendah
    • Dalam konteks India, dan disesuaikan dengan portofolio pribadi, saya juga sedang memikirkan cara melakukan hal yang sama
      Mungkin bentuknya membaca email, tetapi saat ini saya sedang mengerjakan hal lain, jadi masih sebatas konsep
    • Saya tertarik pada topik ini, tetapi pendekatan saya lebih dari sudut pandang audit daripada investasi

  • Saya suka. Ini alat yang berguna karena saat melihat ide investasi baru, ia memberi informasi pengantar yang tetap cukup terperinci
    Berdasarkan alur kerja saya biasanya, ada dua hal yang ingin saya tambahkan: saya sering membandingkan perusahaan dalam industri yang sama, jadi akan bagus jika setelah membaca laporan bisa mengajukan pertanyaan lanjutan seperti “Bagaimana perusahaan Y berbeda dari perusahaan X pada metrik XX?”
    Selain itu, jika laporannya dihasilkan oleh model, akan bagus bila dokumen pengungkapan dicross-reference dengan transkrip earnings call terkait, lalu menyoroti hal-hal yang dibahas atau ditanyakan dalam call tersebut. Saya sudah menyematkan situs ini di workspace investasi di browser saya

    • Keduanya saran yang sangat bagus

  • Saya membaca banyak ringkasan laporan kuartalan, dan pekerjaan yang dilakukan di sini bagus, tetapi perlu diketahui bahwa ringkasan AI sudah ada di banyak platform yang sudah mapan
    Sulit untuk berharap kondisi saat ini bisa langsung dimonetisasi apa adanya

    • Jauh sebelum gelombang model bahasa besar saat ini, lebih dari 10 tahun lalu saya pernah menjadi konsultan untuk perusahaan yang menyediakan ringkasan seperti ini
      Mereka pun mungkin bukan yang paling awal

  • Situsnya dibuat dengan baik. Namun ada satu catatan kecil yang penting: sebaiknya jangan memakai grafik yang sumbu y-nya tidak dimulai dari 0
    Pertumbuhan year-over-year suatu saham turun 6 poin persentase dari 39% ke 33%, tetapi karena sumbu y dimulai dari 33%, bukan 0%, grafiknya terlihat seperti garis tren yang turun tajam ke kanan
    Grafik seperti ini memang lebih detail, tetapi orang yang melihatnya akan bereaksi berlebihan. Grafik sebaiknya selalu dimulai dari 0

    • Kalau grafik selalu dipaksa mulai dari 0, sering kali jadinya grafik yang tidak berguna karena hanya ada garis sangat kecil yang tertekan di bagian atas, sehingga perubahan tidak terlihat
      Aturan menyelaraskan sumbu ke 0 berlaku untuk diagram batang, bukan grafik garis
    • Grafik seperti ini adalah cara standar di bidang keuangan
      Yang menarik bukan nilai absolutnya, melainkan pergerakan relatif, jadi grafik yang dimulai dari 0 membuat perubahan yang ingin dilihat menjadi terlalu kecil dan praktis tidak berguna
    • Tidak setuju. 0 adalah titik potong yang arbitrer dan sering kali tidak berguna
      Saham seharga 300 dolar akan terlihat tidak punya pergerakan berarti pada skala itu
    • Salah satu balasan lain memberi saran yang lebih baik: cukup tampilkan perubahan persentase sejak awal periode
      Harga absolut tidak penting; yang menarik hanya laju perubahannya
      Maka sebagai efek samping, semua grafik otomatis akan dimulai dari 0

  • Akan bagus kalau selain berita, juga menyediakan ringkasan perusahaan
    Biasanya ringkasan seperti itu perlu mem-parsing Form 10-K, dan statistik terbaru bisa diambil dari 10-Q
    Saat melihat perusahaan di industri yang belum familiar, akan sangat bagus jika ada laporan yang menampilkan statistik seperti margin laba secara sekilas, menjelaskan bagaimana perusahaan sebenarnya beroperasi, apa yang dianggap penting, dan area bisnis mana yang benar-benar menghasilkan uang. Area yang menghasilkan uang sering kali mengejutkan

    • Sepertinya ini kembali ke pertanyaan tipe pengguna apa yang ingin dilayani
      Banyak perusahaan menaruh presentasi investor umum di situs web mereka.[1] Investor profesional punya akses ke riset sell-side dan laporan inisiasi coverage; inisiasi coverage pada dasarnya adalah gambaran umum perusahaan dan penjelasan faktor pendorong utama
      Investor ritel juga sering mendapat akses melalui wealth manager, dan kalau perusahaan baru relatif belum lama IPO, materi IPO biasanya menjalankan peran ini
      [1] Contoh: https://s27.q4cdn.com/632832908/files/doc_financials/2024/q4...
    • Setelah dipikir-pikir, ini ide yang menarik
      Karena rencananya memang mencakup semua formulir SEC, ini akan menjadi perluasan yang alami

  • Sepertinya sedang musimnya men-scrape arsip pengungkapan SEC, memasukkannya ke bot AI, lalu mengekstrak informasi. Saya juga membuat ini:
    https://boards.industrial-linguistics.com/
    Ini hanya melihat informasi direktur dewan perusahaan, dan tidak seperti proyek yang lebih baik ini, saya belum punya gagasan jelas tentang cara mengomersialkannya

  • Saya suka. Terima kasih sudah berbagi
    Untuk kelas dan sertifikasi, saya perlu membuat proyek analisis data yang memakai machine learning, dan opsional AI; ini sangat menginspirasi. Mungkin saya akan mencoba sesuatu yang lebih sederhana dengan saham Eropa
    Anda bilang ini upaya selama satu tahun; saya penasaran apakah itu full-time, apakah ada perkiraan kasar berapa jam yang dihabiskan, dan apakah Anda mengerjakannya sendiri

    • Saya berhenti menghitung waktunya
      Secara teknis ini side project, tetapi saya mencurahkan semua waktu luang saya untuknya, dan saya juga mendapat sedikit bantuan
      Untuk saham Eropa, saya penasaran apakah ada regulator UE umum tempat semua pengungkapan diajukan. Kalau ada, itu akan menjadi titik awal yang bagus
    • Saya ingin mengikuti perkembangannya. Saya penasaran dari mana Anda berencana mengambil pengungkapan saham Eropa

  • Lumayan, saya suka
    Jika pertanyaan berikutnya adalah apakah saya bersedia membayar, jawabannya mungkin tidak
    Satu saran: saya tidak ingat tag HTML persisnya, tetapi ada pengaturan untuk mematikan koreksi otomatis keyboard. Sepertinya dengan mengatur tipe input kotak pencarian ke nilai tertentu. Ticker saham bukan kata dalam kamus

    • Ini yang saya suka dari HN. Saya sudah hampir 18 tahun hanya membaca diam-diam, tetapi orang-orang menunjukkan hal-hal yang bahkan tidak terpikirkan

  • Ini alat yang benar-benar hebat; sepertinya saya akan sering memakainya, dan terima kasih banyak sudah membuatnya
    Kalau ada cara untuk mendukung, beri tahu saya

    • Satu-satunya dukungan yang terpikir adalah membantu menyebarkan dari mulut ke mulut
      Minggu ini saya benar-benar mendapat pelajaran bahwa memasarkan produk itu sangat sulit
      Kalau @dang tidak memasukkannya ke second-chance-pool, postingan ini mungkin bahkan tidak dilihat lebih dari dua orang

  • Kelihatannya bagus. Sejak lama saya berharap ada analisis historis yang menunjukkan kualitas manajemen
    Maksudnya, menunjukkan rencana apa saja yang dipertaruhkan manajemen selama beberapa tahun terakhir, bagaimana hasilnya, dan apakah mereka jujur tentang taruhan yang gagal

    • Sangat sulit dilacak secara kuantitatif, tetapi ada konsep serupa bernama hairy back chart
      Caranya membandingkan guidance manajemen dengan kinerja aktual, atau membandingkan guidance pasar yang biasanya dibuat bersama manajemen dengan kinerja aktual
      Contoh: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate...