ChatGPT kini bisa mengetahui lokasi foto dengan akurat

• o3 dapat memperbesar, memotong, dan mencerahkan foto untuk menyimpulkan dengan akurat "lokasi tempat foto ini diambil"
  > Sekarang, jika kita mengunggah foto yang diambil di luar ruangan, kita harus mengubah cara berpikir menjadi "siapa pun penguntit bisa menemukan saya hanya dengan 20 ribu won per bulan". Ini bukan lagi sesuatu yang hanya bisa dilakukan oleh orang yang sangat terampil.
• Hal seperti GeoGuessr (layanan game web yang menebak lokasi dari foto yang diunggah pengguna) kini bisa diselesaikan dengan mudah
• Dulu hanya para ahli yang bisa melacak lokasi dari foto, tetapi kini telah muncul alat yang bisa diakses siapa saja dengan mudah (ChatGPT, Google Lens). Perlu memperbarui model ancaman.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Memberikan 11 gambar yang metadata-nya sudah dihapus. Dua foto yang diambil di kota kecil kampus di timur laut AS salah diidentifikasi, tetapi dua foto yang diambil di Korea dikenali dengan tepat. Semua pertanyaan lain di dalam AS dijawab dengan tepat. Tidak sempurna, tetapi saya terkejut dengan performanya

  • LLM multimodal tampaknya akan jago di GeoGuesser. Namun, beberapa contoh saja belum cukup untuk menyatakan game ini sudah "terpecahkan". Saya juga penasaran apakah mungkin ada kebocoran data
  • Bukan berarti pencapaian ini tidak mengesankan, tetapi saya ingin memperjelas bahwa ini tidak membuktikan klaim yang dibuat judulnya
  • Kemungkinan besar model ini dilatih dengan banyak foto dan informasi lokasi, serta punya kemampuan memisahkan ciri-ciri. Jika digabung dengan kemampuan menafsirkan instruksi dan menebak, unsur-unsurnya sudah cukup untuk game itu

• Saya meminta ChatGPT o4-mini-high mencari lokasi dari 4 foto dengan tingkat kesulitan beragam. Semuanya salah, tetapi tebakannya tidak buruk. Menarik melihat prosesnya memotong sebagian foto untuk diperiksa lebih detail

  • Saya juga mencoba Gemini 2.5 Pro dengan prompt dan foto yang sama, tetapi tetap semuanya salah. Saya kira data Maps dan Street View milik Google akan memberi hasil yang lebih baik, tetapi ternyata tidak

• Tingkat "terpecahkan" itu beragam. Mengidentifikasi wilayah umum itu keren, tetapi saya tidak akan menyebutnya "masalah yang sudah terpecahkan" sampai bisa menang secara konsisten dengan akurasi seperti Rainbolt. Belum ada perbandingan untuk jalan yang benar-benar acak, kebanyakan masih tempat-tempat populer

  • Memilih sesuatu yang spesifik dan sudah dipotret ribuan kali berbeda dengan melihat pemandangan pedesaan acak lalu menemukan semua ciri uniknya

• Saya penasaran seberapa besar porsi generasi AI baru dalam "Geoguesser Meta Iceberg"

• Saya selalu bilang kepada para perempuan untuk menyimpan semua foto vulgar yang mereka terima. Dari noise khas sensor kamera, bisa diketahui apakah foto lain diambil dengan kamera yang sama. Yang dibutuhkan hanya mesin pencari yang bisa melakukan itu. Karena AI, dalam 2-3 tahun saya rasa orang akan bisa mengunggah foto vulgar ke AI lalu mendapatkan profil media sosial orang tersebut

• Contoh Alki Beach benar-benar gila. Di satu sisi, saya tidak sabar menunggu ribuan foto diberi tag semantik dan geografis secara otomatis. Di sisi lain, privasi akan hilang. Menarik juga jika ini diterapkan pada foto-foto historis atau lama

• Saya penasaran apakah di semua contoh itu lokasi pengguna bisa dimanfaatkan secara tidak langsung. Bukan metadata gambar, tetapi lewat IP asal permintaan dan sebagainya. Jika saya meminta prakiraan cuaca ke ChatGPT, ia mendapat informasi tentang lokasi saya

  • Akan menarik juga kalau ada orang dari negara lain yang mencoba mereproduksinya

• Seperti disebutkan dalam artikel, model ancaman untuk bisa mengidentifikasi lokasi tempat foto diposting harus berubah dari "orang yang profesional dan terampil" menjadi "siapa saja yang punya 20 dolar"

  • Itulah alasan perubahan ini penting. Kita sudah terlalu terbiasa mengunggah foto ke internet. Dalam jangka panjang, saya tidak yakin itu ide yang bagus

• Mengesankan, dan hampir berhasil menemukan gereja di desa saya dengan benar. Namun, menyimpulkan ke desa tetangga menunjukkan kurangnya pemahaman. Itu karena kesimpulan lokasi tersebut muncul dengan "membaca" papan petunjuk yang mengarah ke desa lain. Tetap mengesankan, dan ada banyak pengamatan yang akurat tentang subjeknya, seperti detail arsitektur, angka Romawi pada jam, dan sebagainya