AI adalah masa depan aksesibilitas

> "Mengapa bidang aksesibilitas (Accessibility) tidak boleh mengabaikan AI"

• AI sudah berkontribusi pada peningkatan aksesibilitas dalam berbagai cara, dan ke depan diperkirakan akan menjadi teknologi setingkat infrastruktur dasar
• Terhadap klaim sebagian pakar bahwa "AI tidak akan dapat menyelesaikan aksesibilitas", hal ini dipandang sebagai stereotip berbahaya yang menghambat perkembangan teknologi
• Dalam praktiknya, contoh penerapan AI untuk berbagai jenis disabilitas seperti pendengaran, penglihatan, mobilitas, dan bahasa sedang menyebar dengan cepat
• Meski saat ini AI memiliki keterbatasan, kecepatan dan kinerjanya terus meningkat, sehingga potensi jangka panjangnya sangat besar
• Agar eksklusi dan bias yang lama tidak terulang, para pelaku di bidang aksesibilitas perlu aktif terlibat dalam pengembangan AI mulai sekarang

---

'Malaise Era' di industri otomotif dan absennya inovasi

• Penulis menunjukkan bahwa sikap menolak atau mewaspadai perkembangan teknologi mirip dengan "Malaise Era" yang dulu menyebabkan kemunduran industri otomotif Amerika
  • Malaise Era adalah istilah yang merujuk pada masa stagnasi industri otomotif Amerika dari akhir 1970-an hingga awal 1980-an
  • Pada masa ini, faktor eksternal seperti regulasi efisiensi bahan bakar, regulasi emisi, dan pengetatan standar keselamatan menyebabkan penurunan tajam pada performa dan desain kendaraan
  • Tiga besar produsen mobil Amerika (GM, Ford, Chrysler) memilih respons teknis yang kompromistis alih-alih inovasi, dan membiarkan mobil Jepang memperluas pangsa pasar dengan cepat
  • Penurunan tenaga mesin, masalah kualitas, dan kemerosotan desain memperparah turunnya kepercayaan konsumen Amerika terhadap merek-merek domestik
  • Akibatnya, periode ini dipandang sebagai hasil gabungan dari stagnasi teknologi, kegagalan merespons regulasi, dan pengabaian kebutuhan konsumen, serta melambangkan "harga yang harus dibayar karena mengabaikan inovasi"
• Di dalam industri aksesibilitas, penyebaran skeptisisme terhadap AI oleh sebagian pakar juga menghambat perkembangan industri secara keseluruhan

Contoh AI yang sudah berperan dalam aksesibilitas

• Takarir real-time untuk penyandang tunarungu

  • Google Live Transcribe, Otter.ai, Zoom, takarir YouTube
  • Meningkatkan kemungkinan untuk berpartisipasi dalam percakapan secara langsung
  • Belum sempurna, tetapi membaik dengan cepat

• Aplikasi bantu berbasis AI untuk penyandang tunanetra

  • Microsoft Seeing AI, Be My Eyes (mode AI)
    • Deskripsi adegan, pengenalan wajah, pembacaan dokumen, pengenalan uang, dan sebagainya
  • Perkembangan computer vision sedang mengubah aksesibilitas secara drastis

• Teknologi pengenalan bahasa isyarat

  • SignAll, KinTrans
    • Mampu mengenali ASL (bahasa isyarat Amerika) secara real-time
    • Membangun kepercayaan pengguna masih menjadi tantangan, tetapi akurasi teknisnya tinggi

• Navigasi otonom untuk penyandang disabilitas mobilitas

  • Waymo, kursi roda otonom WHILL, tongkat pintar
    • Meningkatkan kemandirian dan keselamatan saat berpindah di dalam maupun luar ruangan

• Perangkat bantu AI untuk penyandang gangguan bahasa dan bicara

  • Tobii Dynavox, Proloquo2Go, Voiceitt
    • Mendukung pembuatan suara berbasis AI dan pengenalan ujaran nonstandar
    • Menjembatani kesenjangan komunikasi

AI akan berkembang jauh lebih pesat dari sekarang

• Banyak orang keliru karena menilai AI hanya dari kondisinya saat ini
• Contoh:
  • Soal matematika: hasilnya jauh lebih baik dibanding masa lalu
  • Pembuatan kode: menjaga konteks masih kurang, tetapi implementasi dasar sudah memungkinkan
• Di bidang medis, hukum, kendaraan otonom, dan lainnya, AI memang masih sulit dipercaya sepenuhnya, tetapi di masa depan peluangnya ada

AI akan menjadi masa depan aksesibilitas

• Saat ini AI mungkin tampak sebagai teknologi yang menakjubkan, tetapi di masa depan ia akan menjadi infrastruktur dasar seperti listrik dan internet
• Sistem lama yang statis dan berbasis aturan sedang berevolusi menjadi pengalaman berbasis AI yang lebih dinamis dan terpersonalisasi

• Contoh perubahan yang bisa dibawa AI ke aksesibilitas

  • Screen reader dapat memahami makna elemen yang tidak memiliki label
  • Aplikasi komunikasi untuk pengguna autistik dapat mempelajari karakteristik pribadi dan merespons secara khusus
  • Kacamata AR dapat menyediakan takarir real-time
  • Asisten pintar untuk pengguna kursi roda dapat memahami preferensi dan bertindak atas nama pengguna

Sekaranglah saatnya untuk turun tangan

• AI saat ini sedang belajar, dan jika kita tidak terlibat hari ini, ada risiko eksklusi masa lalu akan direproduksi begitu saja
• Pakar aksesibilitas perlu ikut dalam perancangan AI agar dimungkinkan membangun sistem yang mencerminkan keberagaman

Pesan penutup

• Jangan takut pada AI; kita perlu secara aktif membentuk dan menyempurnakannya sebagai alat
• Masa depan adalah milik mereka yang menerima perubahan dan merancangnya
• Alih-alih menghalangi perubahan, mari memimpin agar perubahan itu bergerak ke arah yang lebih baik

[dnz3d4c]

Pembaca layar -> screen reader atau pembaca layar
Sepertinya masih terasa seperti hasil terjemahan mesin.
Sebagai pengguna nyata screen reader, saya tidak bisa begitu saja melewatkannya, jadi saya tinggalkan komentar~