Biaya Tersembunyi dari AI Coding

• Penggunaan alat AI coding memang meningkatkan produktivitas, tetapi juga memunculkan kekhawatiran tentang berkurangnya rasa tenggelam dalam pekerjaan dan kegembiraan berkreasi yang dulu dirasakan para developer
• Dulu, pengalaman coding dalam kondisi ‘flow’ memberi kepuasan besar bagi para developer
• Kini, AI mengambil alih pembuatan kode, dan developer sering kali hanya berperan sebagai ‘kurator’ yang menjelaskan dan mengevaluasi
• Perubahan ini menimbulkan kekhawatiran akan kemungkinan menurunnya kebahagiaan jangka panjang dan kepuasan kerja
• Sebagai solusi, diperlukan upaya sengaja untuk tetap menyisakan ruang bagi ‘coding langsung’ serta mencari bentuk kepuasan yang baru

---

Ke mana perginya kesenangan dalam coding?

• Penulis mengakui perkembangan teknologi AI dan sisi positifnya, tetapi juga mengungkapkan bahwa kesenangan sebagai developer perlahan menghilang
• Dulu ada momen-momen coding saat memakai headphone, menyalakan NeoVim, dan tenggelam begitu dalam sampai lupa waktu
• Bukan sekadar efisiensi atau imbalan, melainkan pengalaman memecahkan masalah dan menciptakan sesuatu itu sendiri yang menjadi motivasi intrinsik

Nilai ‘flow’ menurut psikologi

• Menurut teori psikolog Mihaly Csikszentmihalyi, kondisi flow muncul ketika tantangan dan keterampilan berada dalam keseimbangan yang tepat
• Bagi developer, flow hadir sebagai momen menyatu dengan kode, masalah terasa seperti teka-teki, dan rasa waktu menghilang
• Momen-momen ini bukan sekadar bekerja, tetapi merupakan inti dari kreativitas dan kebahagiaan profesional

Bagaimana alat AI mengubah peran developer

• Sekarang, berkat alat coding berbasis AI (Copilot, Cursor, dll.), banyak kode bisa dihasilkan tanpa harus ditulis langsung
• Developer kini lebih fokus pada menulis prompt, meninjau hasil AI, dan melakukan sedikit revisi
• Akibatnya, pengalaman flow dan kegembiraan mencipta seperti dulu semakin berkurang
• Penggunaan AI memang meningkatkan produktivitas, tetapi prosesnya bisa menjadi pengalaman yang lebih pasif dan secara emosional terasa berjarak

Kekhawatiran yang sebenarnya: bagaimana jika flow menghilang?

• Fenomena ganda ini—produktivitas meningkat, tetapi kegembiraan menurun—dapat memengaruhi kepuasan developer dalam jangka panjang
• Jika tantangan, penyelesaian kreatif, dan rasa pencapaian dari menulis langsung dalam proses coding menghilang, maka makna dari pekerjaan itu sendiri juga bisa memudar
• Muncul pula pertanyaan: apakah "prompt engineering" bisa menjadi objek flow yang baru?

Mencari cara baru untuk mengalami flow

• Di masa depan, kepuasan mungkin akan lebih banyak ditemukan dalam perancangan sistem atau pengembangan ide produk daripada coding langsung
• Atau, dengan sengaja menyediakan waktu untuk ‘hand-coding’ yang tidak efisien, kita mungkin bisa mempertahankan ruang untuk flow
• Yang penting, bahkan di era AI, tetap dibutuhkan pilihan sadar untuk menjaga kebahagiaan dan pengalaman flow sebagai developer

[wogns3623]

Apakah menulis kode sendiri akan bergeser menjadi ranah hobi..

[bungker]

Rasanya justru membantu untuk lebih fokus dengan berkonsentrasi pada bagian yang ingin saya kerjakan.

[ahwjdekf]

Saya agak tidak paham bagaimana orang bisa bilang semua coding bisa dilakukan AI, padahal kode yang tidak dipublikasikan di internet pun sama sekali tidak bisa ditulis oleh AI.

[bluewolf80]

Saya juga berpikir, bukankah ini pembicaraan yang menargetkan perangkat lunak dengan tingkat kompleksitas yang relatif rendah? Bahkan jika itu open source, misalnya, apakah AI benar-benar bisa menulis dengan baik kode inti kernel Linux...

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Sebagian orang memang mencintai pemrograman itu sendiri. Mereka menyukai teori CS, alat, dan hampir semuanya

  • Yang lain melihatnya sebagai sarana untuk mencapai tujuan, dan tidak menemukan kesenangan pada sisi teknisnya. Mereka lebih tertarik pada hasil akhir daripada prosesnya
  • Jika Anda termasuk kelompok A, mungkin sulit memahami kelompok B. Sebaliknya juga demikian
  • Sebagai musisi, saya mencintai segala hal tentang menciptakan musik. Teori, penguasaan instrumen, dan bisa memainkan hal-hal yang dulu saya kira mustahil setelah ribuan jam berlatih
  • Di sisi lain, ada orang yang ingin langsung melompat ke hasil akhirnya. Mereka ingin membuat lagu berdasarkan melodi atau ide yang ada di kepala mereka
  • Saya tidak meremehkan orang-orang seperti itu. Saya tidak memahaminya, tetapi saya juga tidak perlu memahaminya
  • Banyak pengembang telah mengasah keterampilan dan kecintaan mereka selama bertahun-tahun, dan tidak mengerti mengapa orang menginginkan sesuatu yang dihasilkan tanpa usaha

• Jika Anda menikmati pemrograman, Anda tetap bisa terus menulis kode. Tidak ada yang merampas keyboard Anda

  • AI memungkinkan saya fokus pada bagian coding yang benar-benar saya minati. Mungkin sekitar 5-10% dari proyek
  • Sisanya terdiri dari pekerjaan berulang, Dockerfile, sistem build, meneruskan environment variable Bash, dan sebagainya
  • AI tidak selalu benar, tetapi lebih bisa diandalkan daripada manusia. Ia tidak menghakimi atau menertawakan

• Jika kita kehilangan kegembiraan dalam pekerjaan kita, saya jadi bertanya-tanya sebenarnya kita sedang mengoptimalkan apa

  • Tujuannya adalah memecahkan masalah untuk manusia nyata
  • Proyek sampingan open source ada karena cinta dan kesenangan
  • Pemrograman akan baik-baik saja

• Belakangan ini, berkat coding berbantuan AI, saya merasakan flow yang keren lagi setelah sekian lama

  • Saya memecah pekerjaan menjadi komponen dengan kompleksitas yang pas, lalu membiarkan AI menanganinya
  • Saya fokus pada desain tingkat tinggi

• Bagian komentar ini menunjukkan perbedaan yang jelas antara orang-orang yang mencintai coding dan membenci AI, dan orang-orang yang membenci coding dan mencintai AI

  • Orang yang ingin menyerahkan coding kepada orang lain atau sesuatu yang lain kemungkinan besar memang sudah menjadi pengembang yang menghasilkan kode terburuk

• Saya memakai Github Copilot dan ChatGPT 4.0. Untuk contoh kecil lumayan, tetapi dalam kebanyakan kasus prompt hanya buang-buang waktu

  • Saya penasaran apakah LLM membantu dalam proyek besar
  • Pertanyaan untuk orang-orang yang memakai LLM: apakah strategi prompt perlu diubah untuk proyek besar, bahasa pemrograman apa yang Anda gunakan, dan apakah LLM membantu untuk masalah yang tidak sepele

• Saya menangani sebagian besar pekerjaan lewat prompt, lalu meninjau dengan sangat teliti sebelum commit dan push

  • Untuk menggunakan LLM dengan baik, Anda harus menetapkan prioritas yang jelas

• Alat AI membuat pekerjaan ini jadi kurang memuaskan

  • Alat AI tidak bisa mengotomatiskan seluruh pekerjaan, dan pekerjaan yang tidak bisa diotomatisasi justru lebih membosankan
  • Saya iri pada orang-orang yang bilang AI membantu mereka fokus pada hal-hal yang mereka anggap penting

• Pemrograman belum pernah terasa seseru ini. Bagian yang membosankan dan merepotkan hilang, dan saya bisa fokus pada kode yang benar-benar ingin saya tulis

• Kita harus kembali ke data kecil. Data yang dipilih dengan tangan, didapat secara lokal. Data yang punya aroma dan tekstur yang bisa dirasakan

  • Hari-hari seperti itu sudah berlalu