"The web as a database"
- Mesin pencari berbasis embedding untuk melampaui keterbatasan pencarian berbasis kata kunci, yang hanya mengembalikan hasil yang benar-benar sesuai dengan maksud pengguna
- Bekerja dengan proses bertahap berupa pencarian vector embedding di seluruh web sesuai makna kueri → verifikasi berbasis LLM → penyajian hasil yang telah disaring
- Alih-alih daftar biasa, hasil disajikan dalam bentuk tabel; pengguna dapat menambahkan kolom yang diinginkan untuk mengumpulkan informasi tambahan secara asinkron
- Setiap sel dimuat secara terpisah secara asinkron, dan dirancang agar web dapat dijelajahi seperti database
- Misalnya, bahkan kondisi yang spesifik dan kompleks seperti "startup alat pengembang open source yang berbasis di San Francisco dan didirikan pada 2021~2025" pun dapat ditemukan dengan akurat
- Untuk setiap hasil, LLM menilai apakah hasil tersebut benar-benar memenuhi kondisi pencarian, lalu menyajikannya bersama bukti (sumber) yang menunjukkan bahwa hasil itu memenuhi kondisi tersebut
- Waktu pemrosesan dapat berkisar dari beberapa menit hingga beberapa jam
- Contoh pencarian: blog matematika yang dibuat oleh guru matematika di luar AS
- Video demo: https://youtu.be/Unt8hJmCxd4
- Dokumentasi API: https://docs.exa.ai/websets
Belum ada komentar.