Merlin Bird ID

• Merlin Bird ID adalah alat yang dikhususkan untuk identifikasi dan penelusuran burung
• Memungkinkan pengguna mengidentifikasi spesies dengan cepat melalui foto atau suara burung
• Menawarkan kemudahan penggunaan yang ramah pengguna untuk orang awam maupun ahli
• Dengan fitur identifikasi burung berbasis AI, pengguna dapat memeriksa informasi yang akurat di berbagai lingkungan
• Memiliki potensi besar untuk berkontribusi pada perlindungan burung dan riset sains warga

---

Gambaran Umum Merlin Bird ID

• Merlin Bird ID adalah platform global untuk identifikasi burung dan penelusuran spesies
• Pengguna dapat mengunggah foto atau suara burung melalui ponsel atau situs web untuk dengan cepat mengidentifikasi spesies burung tersebut
• Disediakan oleh All About Birds, platform ini dirancang dengan tujuan menghadirkan pengalaman pengguna yang intuitif dan mudah bagi pemula maupun ahli
• Dengan memanfaatkan algoritme dan teknologi machine learning, platform ini memberikan akses ke informasi burung yang akurat di berbagai wilayah dan lingkungan
• Merlin Bird ID dapat memberikan kontribusi besar pada sains warga, perlindungan lingkungan, dan kegiatan riset burung

Panduan Keamanan Situs atau Koneksi

• Untuk menggunakan situs ini, perlu mengizinkan JavaScript dan cookie
• Demi koneksi yang aman, sistem menjalani peninjauan keamanan dan proses autentikasi otomatis
• Prosedur keamanan ini bertujuan melindungi privasi dan data pengguna

Ringkasan

• Merlin Bird ID adalah platform global berbasis AI yang unggul dalam identifikasi burung dan penelusuran spesies
• Berkat cara penggunaan yang sederhana dan algoritme yang ditingkatkan, platform ini berguna untuk mendukung pengamatan alam, pendidikan, dan kegiatan ilmiah
• Menyediakan fungsi identifikasi dengan akurasi tinggi di berbagai lingkungan dan negara

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Saya sangat menyukai aplikasi ini. Sekitar sebulan lalu saya mulai memakainya karena penasaran burung apa yang berkicau keras, dan ternyata itu Tufted Titmouse (sekarang jadi salah satu burung favorit saya, tampilannya luar biasa keren) dan Carolina Wren (tampilannya agak kalah, tapi nyanyiannya sangat memikat)
  Dalam sebulan terakhir, rutinitas pagi saya berubah total sehingga saya menghabiskannya di halaman belakang, bukan di dalam rumah
  Mengisi dan membersihkan tempat pakan burung, menaruh kacang untuk tupai, lalu menikmati kopi dan sarapan di deck sambil ditemani aplikasi MerlinID kini jadi rutinitas saya
  Saya memang tidak bisa belajar bahasa manusia baru, tetapi dengan terus memakai aplikasi ini, sekarang saya bukan cuma bisa membedakan spesies burung, tapi juga suara atau kicauan khas burung individual
  Satu-satunya hal yang saya harapkan adalah fitur untuk mencatat burung individual dan menyimpan rekaman serta fotonya bersama
  Tepuk tangan untuk para pengembang aplikasi ini; ini adalah aplikasi terbaik yang saya pakai dalam waktu lama
  • Saya kurang paham maksudnya — di tab "Explore" dan Life List, Anda bisa melihat foto dan suara bersama-sama
    Aplikasinya memang sangat bagus, tetapi secara pribadi saya merasa UX untuk menambahkan burung ke Life List sangat buruk
    Kalau identifikasi dilakukan lewat suara atau foto, aplikasi akan menanyakan kapan dan di mana Anda melihatnya, tetapi nilai default-nya sangat jelek — padahal aplikasi tahu lokasi dan waktu sekarang, tetapi justru kadang memunculkan lokasi atau waktu lama dari beberapa bulan lalu secara acak
    Bahkan jumlah individu yang baru saja saya masukkan di lokasi saat ini pun diabaikan
• Bagi saya, Merlin adalah contoh nyata dari apa yang sebenarnya bisa dilakukan oleh "komputer di saku semua orang"
  Aplikasi luar biasa yang membantu banyak orang lebih dekat dengan alam
  Memang sesekali ada ajakan untuk berdonasi ke organisasi pengelolanya, tetapi itu disampaikan secara jelas dan langsung, tanpa trik pemasaran aneh atau dark pattern
  • Sangat setuju! Biasanya aplikasi berusaha mengurung pengguna di dunia virtual, tetapi Merlin justru contoh langka yang mengarahkan perhatian pengguna kembali ke dunia nyata, yaitu alam
    Fitur identifikasi suara khususnya bisa dipakai siapa saja, tetapi membuka pengalaman yang sebelumnya mustahil dilakukan (membedakan spesies hanya dengan telinga), dan membuat kita lebih memperhatikan suara di alam
    Secara pribadi saya sedikit menyesalkan bahwa Merlin, terutama eBird, cenderung mendorong birding seperti kompetisi skor — mengingat penurunan populasi burung, mendorong orang berkeliling dunia demi melihat sebanyak mungkin spesies bisa jadi bermasalah
    Tetapi itu keluhan yang sangat kecil, dan Merlin termasuk sedikit aplikasi yang bisa saya rekomendasikan ke siapa pun dengan penuh percaya diri
  • iNaturalist juga aplikasi lain yang benar-benar berharga
    Saya berharap orang-orang yang tertarik pada hacking mau mendukung aplikasi seperti ini agar tidak dikomersialkan seperti AllTrails atau Couchsurfing
• Menyenangkan sekali melihat aplikasi seperti ini mendapatkan perhatian
  Saya juga berharap para developer atau PM melihat postingan ini dan menyimak masukannya
  Khususnya sound ID bekerja jauh lebih baik dari yang saya kira, bahkan di lapangan tanpa jaringan sama sekali seperti hutan atau rimba di Kolombia
  Namun bagian lain dari aplikasi ini masih sangat lemah
  Tombol sering tidak merespons, antarlayar tidak konsisten, hasil kadang hilang, dan ada banyak masalah lain
  Akan bagus juga bila ada integrasi dengan iNaturalist, dan saat saya membuka rekaman lama, burung yang dulu sempat teridentifikasi justru sekarang muncul sebagai "No matches"
  Saat sedang berkelompok di alam dan berhasil mengidentifikasi sesuatu, hasilnya juga sering sudah hilang ketika ingin saya tunjukkan ke orang lain
  Menurut saya, hanya dengan menambahkan tombol feedback sederhana saja prosesnya bisa jauh lebih baik
  Saya menyampaikan rasa terima kasih yang mendalam kepada semua pengembang dan kontributor aplikasi ini

  • Tombol tidak merespons, layar tidak konsisten, hasil hilang, dan sebagainya
    Penasaran, Anda pakai perangkat apa? Saya memakainya setiap hari selama berbulan-bulan di beberapa generasi Google Pixel, dan tidak pernah sekali pun mengalami masalah seperti itu
    Saya juga kurang paham maksud dari "sudah teridentifikasi, tapi nanti saat mau ditunjukkan hasilnya hilang" — apakah maksudnya identifikasi sempat muncul saat rekaman berjalan, lalu menghilang setelah dihentikan?
    Dalam pengalaman saya, sedikit lag hanya muncul saat merekam lama lebih dari 10 menit, dan biasanya saya akali dengan menghentikan lalu memulai rekaman baru

  • sound ID bekerja baik bahkan di rimba/hutan Kolombia
    Pengalaman yang menarik
    Dalam kasus saya, agar sound ID bekerja baik perlu (1) ponsel tidak dimasukkan ke saku dan dibiarkan terbuka di udara (kalau mikrofon tertutup, aplikasi tidak mengenali apa-apa), (2) saya sendiri tidak bergerak (langkah kaki saya sekecil apa pun akan menutupi suara burung), dan (3) aplikasi Merlin harus dijadikan "fokus utama" — kalau aplikasinya di background rasanya hampir tidak menangkap apa-apa (meski bisa jadi ini cuma kesan saya)
    Kadang burung besar yang terdengar tepat di atas kepala malah tidak terdeteksi, tetapi suara samar dari kejauhan justru tertangkap sangat akurat
    Secara pribadi saya berharap pada sonogram (spektrogram audio), AI menandai dengan jelas bagian mana yang dipakai untuk identifikasi
    Kalau beberapa burung bernyanyi bersamaan, sonogram itu terutama sangat sulit ditafsirkan

bagian lain aplikasi masih sangat lemah
Saya justru sama sekali tidak merasakannya, jadi mungkin ini memang perbedaan perangkat ponsel
Bagaimanapun juga, ini aplikasi yang bagus

• Saya benar-benar menyukai aplikasi ini
  Tetapi di Android, setelah tepat 255 detik sejak mulai, aplikasinya selalu crash (saya bahkan mengukurnya sendiri)
  Saya penasaran apakah ada cara untuk mengirim bug report
• Saat saya berada di Eropa, aplikasi benar-benar macet ketika mencoba menambahkan wilayah kedua
  Saya harus memasangnya ulang supaya bisa dipakai lagi
  Di iOS, penambahan informasi wilayah benar-benar rusak
• Teman-teman saya ikut dalam tim riset untuk bagian Sound ID
  Tim itu benar-benar mengerahkan banyak usaha agar model machine learning dan evaluasinya berjalan dengan baik
  Sound ID adalah contoh bagus bahwa hasil yang lebih andal bisa diperoleh bukan dengan pendekatan "asal masukkan data lalu latih seadanya" yang sering terlihat, melainkan melalui riset teliti oleh para ahli domain
  • Teknologi Sound ID sangat mengesankan
    Suatu kali, di luar rumah saya ada burung-burung yang berkicau sangat ramai secara bersamaan dari berbagai jarak, dan aplikasi ini berhasil mengenali 6 spesies dengan benar hanya dalam 30 detik
    Menurut saya sendiri, keenamnya memang terdengar masuk akal
  • Saya juga ingin ada fitur yang otomatis memberi nama unik untuk tiap burung individual seperti "Fred", "Bertha", atau "Kevin"
    Saya sudah tahu spesies semua burung yang rutin datang ke kebun saya, jadi sekarang saya ingin bisa membedakan burung mana yang terus datang, apakah pasangannya berganti, atau bahkan dari agak jauh bisa langsung tahu "oh, ini Kevin"
    Mungkin ini sulit untuk spesies seperti blackbird yang individunya mirip-mirip, tetapi untuk beberapa spesies sepertinya AI cukup mampu melakukannya
  • Saya berharap ada open API
    Saya punya beberapa ide tentang mengidentifikasi burung dari suara, dan kalau teknologi pengenalan milik Merlin tersedia sebagai API untuk pihak luar, itu akan sangat berguna
  • Di dekat rumah saya ada ayam jantan yang berkokok setiap pagi
    Setiap kali saya berharap aplikasi ini akan menampilkan identifikasi ayam jantan, tetapi tidak pernah muncul
    Tolong sampaikan ke teman-teman di tim riset: “ayam jantan juga burung! Dan itu alarm terbaik di dunia, jadi masukkanlah ke target identifikasi”
  • Ini aplikasi yang benar-benar menakjubkan, tetapi kadang juga menghasilkan false positive yang cukup banyak
    Mungkin secara teknis ini memang batasan yang sulit dihindari
• Hati-hati sekali saat memutar kicauan burung dari aplikasi
  Beberapa hari lalu saya tanpa sengaja menekan suara cardinal yang muncul di daftar identifikasi, lalu cardinal jantan yang bersarang dekat pagar saya bereaksi sangat kuat, dan sejak hari itu saya tidak pernah melihat kedua burung itu lagi
  Burung-burung itu biasanya saya lihat setiap hari, jadi saya khawatir karena sifat territory mereka yang kuat, mereka mungkin meninggalkan sarangnya hanya karena saya memutar suaranya dari aplikasi
  • Saya sudah beberapa kali mengalami situasi "tanpa sengaja aplikasi Merlin menyala sendiri di saku"
    Dan setiap kali itu terjadi, biasanya diawali dengan “wah, burung ini dekat sekali ya?” → “coba saya keluarkan ponsel dan cek dengan Merlin”
  • Saat birding saya pernah mendengar istilah "calling back"
    Saya rasa aplikasi juga perlu lebih menonjolkan peringatan seperti ini — semacam "jangan gunakan fitur ini untuk memanggil burung, dengarkan hanya untuk referensi pribadi"
    Kalau saya seekor burung, lalu mendengar suara burung asing dengan muatan emosi atau makna tertentu diputar keras-keras oleh manusia mamalia besar di dekat saya, memindahkan keluarga saya tentu akan terasa sebagai reaksi yang wajar
    Cardinal khususnya sangat teritorial dan akan saling mengusir saat musim bersarang
    Bersiul, "pishing", memakai ponsel, semuanya mengganggu perilaku alami
    Berbagai kebisingan seperti mobil, truk, mesin pemotong rumput, motor, dan lain-lain juga sangat berdampak pada burung
    Lihat materi playback proper use dari "Sibley Guides",

Ada hasil penelitian yang menunjukkan bahwa ketika nyanyian diputar di wilayah teritorial tertentu, burung tetangga maupun betina akan bereaksi penuh perhatian terhadap suara itu, dan bila individu tersebut gagal mengusir penyusup anonim yang tampak nyata itu, status sosialnya bisa menurun
Secara teknis kita kini mampu menyalin dan memutar bahasa mereka, dan dampaknya bisa nyata sampai memecah keluarga burung

• Satu hal menarik untuk dibagikan

Sound ID mengubah audio menjadi spektrogram visual, lalu menganalisisnya dengan alat computer vision (mirip teknologi yang dipakai di Photo ID)
Artinya, spektrogram yang bergulir di bagian atas aplikasi itu bukan sekadar hiasan, melainkan mekanisme pengenalan yang sebenarnya

• Fakta yang keren
  Dulu sekali saya pernah menganalisis spektrogram di laboratorium linguistik untuk mengetahui lokasi artikulasi fonem
  Karena itu, memakai representasi ini untuk melatih model terasa sangat masuk akal bagi saya dibanding bentuk akustik lainnya
• Spektrogram juga praktis untuk identifikasi manual maupun mengingat kicauan individual (setidaknya bagi saya)
• Sebagian besar jaringan saraf audio bekerja berbasis spektrogram
• Saya sudah mengamati burung secara rutin selama bertahun-tahun, tetapi baru tahun ini mulai memakai aplikasi identifikasi suara
  Berkat itu saya menemukan lebih dari 12 spesies baru hanya dari suara, dan untuk beberapa di antaranya saya sekarang bahkan bisa mengenalinya sendiri hanya dari kicauannya
  Teknologi seperti ini benar-benar mengubah cara saya menikmati hobi ini
  Setidaknya di bidang ini, machine learning/AI jelas memberi dampak positif
• Saya juga penggemar berat aplikasi ini
  Tetapi satu hal yang merepotkan adalah tidak bisa mengunggah gambar dari komputer PC lewat web
  Sebagai pengguna yang memotret burung dengan DSLR, memindahkan gambar saja sudah sangat merepotkan
  Ini memang bukan masalah fatal, tetapi akhirnya saya terpaksa mengidentifikasi burung dengan cara lain
  Kalau ada opsi UX non-mobile, itu akan sangat membantu
  • Saya adalah penulis Birder Framework (toolkit computer vision klasifikasi burung) — https://gitlab.com/birder/birder
    Masih tahap alpha awal, tetapi mungkin bisa membantu alur kerja foto DSLR
    Jika Anda butuh alternatif berbasis web, ada juga ruang demo Hugging Face, jadi Anda bisa langsung mengunggah gambar lewat browser
    Namun ini lebih ditujukan untuk demo model, jadi pengalaman pemakaiannya kurang mulus, misalnya masih harus memilih model secara manual berdasarkan wilayah (Eropa, Semenanjung Arab, dan sebagainya)
    Cakupan wilayahnya juga masih terbatas, tetapi akan terus ditambah
  • Saya juga memotret burung dengan DSLR
    Kalau perlu identifikasi, saya cukup memotret layar monitor dengan smartphone lalu memasukkannya ke Merlin
    Foto 48MP tidak diperlukan, screenshot biasa pun sudah cukup
  • Saya juga memakai cara itu
    Secara pribadi saya hanya mengidentifikasi foto yang memang saya rasa layak diposting, dan setelah diunggah saya bisa mengaksesnya dari ponsel (Flickr, IG, dan lain-lain), jadi mudah saja dipakai di aplikasi
• Dari sudut pandang pengamat burung biasa, saya sangat terkesan dengan teknologi ini dan hampir selalu memercayainya
  Hanya saja, ketika muncul spesies yang sangat mirip, kadang ada penilaian yang sedikit meragukan
  Misalnya, saya agak ragu apakah Purple Finch benar-benar ada di sekitar rumah saya (karena saya hampir selalu hanya melihat House Finch)
  Meski begitu, keandalan Merlin membuat saya cukup percaya untuk berpikir bahwa mungkin sayalah yang salah
  • Memang, spesies yang mirip kadang salah tertangkap — belakangan saya melihat itu pada gagak dan warbler
    Tetapi sebagian besar hasilnya akurat, dan kalau ragu ya tinggal melihat burungnya langsung
  • Di sekitar rumah saya selalu banyak Blue Jay, dan burung-burung ini sangat pandai menirukan suara jenis elang tertentu, sehingga Merlin kadang mengidentifikasinya sebagai elang
    Bahkan setelah mendengar suara elang aslinya pun, saya hampir tidak bisa membedakannya dari tiruan si jay
    Secara teori memang bisa saja itu benar-benar elang, tetapi untuk identifikasi "bald eagle", penjelasan bahwa aplikasi keliru karena anak-anak sekitar sedang berteriak terdengar lebih masuk akal
  • Saya tinggal di Inggris, dan kesalahan umum Merlin di sini adalah mengira finch, terutama kicauan greenfinch saat "at rest", sebagai goldfinch
    Kedua spesies itu sangat mudah dibedakan dari penampilannya, tetapi bahkan saya sendiri sulit membedakannya hanya dari telinga, jadi sulit menyalahkan Merlin
• Saya benar-benar menyukai aplikasi semacam ini
  Saya rutin memakai WhoBird, yang berjalan secara native (sepenuhnya offline), berfungsi baik tanpa internet, dan juga tersedia di fdroid (https://f-droid.org/packages/org.woheller69.whobird/)
  Saya berencana mencoba Merlin juga dan membandingkan performa kedua aplikasi
  • Merlin juga bekerja sempurna secara offline
    Saya juga selalu memakainya offline di pegunungan
  • Setahu saya, WhoBird juga berbasis model yang sama (atau dikembangkan Cornell), tetapi Merlin tetap lebih unggul untuk identifikasi beberapa burung sekaligus
  • WhoBird hanya bekerja untuk audio (suara) dan tidak mendukung identifikasi foto