Merlin Bird ID

• Aplikasi identifikasi burung gratis yang membantu mempersempit kandidat di lokasi pengamatan baru lewat suara, foto, dan pertanyaan, dengan nilai utama memudahkan pemula untuk langsung memeriksa hasil
• Sound ID menganalisis suara burung di sekitar secara real-time dan membantu identifikasi dengan membandingkan rekaman dengan data nyanyian dan kicauan Merlin
• Photo ID dan Bird ID Wizard menampilkan daftar burung yang mungkin cocok melalui foto atau 3 pertanyaan, serta mendukung penggunaan offline
• Burung yang berhasil diidentifikasi bisa ditambahkan ke life list lewat Save My Bird, sehingga tidak berhenti di pencarian sederhana tetapi berlanjut menjadi catatan pengamatan pribadi
• Merlin menggunakan data pengamatan eBird, foto dan suara dari komunitas, tips dari para ahli, serta peta sebaran dari Birds of the World untuk menyediakan daftar burung yang sesuai dengan wilayah dan musim

---

Mengidentifikasi burung dengan suara, foto, dan pertanyaan

• Sound ID mendengarkan suara burung di sekitar dan menampilkan kandidat burung yang sedang berkicau secara real-time
  • Suara yang direkam dapat dibandingkan dengan data nyanyian dan kicauan Merlin untuk memastikan burung yang didengar
  • Berfungsi sepenuhnya offline, sehingga bisa digunakan untuk mengidentifikasi suara burung di mana pun
  • Wilayah yang didukung mencakup AS, Kanada, Eropa, sebagian burung umum di Amerika Tengah dan Selatan, serta India, dan lebih banyak spesies serta wilayah akan ditambahkan
• Photo ID menampilkan daftar singkat kandidat yang mungkin cocok saat pengguna memotret burung atau mengambil foto dari camera roll
  • Photo ID juga bekerja sepenuhnya offline, sehingga burung dalam foto bisa diidentifikasi dari mana saja
• Bird ID Wizard memberikan daftar kandidat yang mungkin setelah menjawab 3 pertanyaan sederhana tentang burung yang ingin diidentifikasi
  • Membantu pengamat burung dari semua tingkat pengalaman dan pengguna aktivitas luar ruang mempelajari burung di negara mana pun di dunia

Catatan pengamatan dan daftar burung per wilayah

• Save My Bird adalah fitur scrapbook digital yang memungkinkan pengguna menambahkan burung ke life list dengan mengetuk “This is my bird!” setiap kali identifikasi berhasil dilakukan
• Merlin, berbasis eBird, dapat membuat daftar burung yang dipersonalisasi berdasarkan burung yang paling mungkin terlihat di lokasi pengguna
  • Dengan opsi filter, pengguna dapat melihat burung berdasarkan lokasi atau musim
  • Dapat beralih ke tampilan penuh Offline Birds yang sudah diunduh
  • Cara memanfaatkan aplikasi dapat dilihat di Merlin Tips and Tricks
• Merlin juga menyediakan foto, nyanyian, kicauan dari kontribusi komunitas, serta tips dari para ahli di seluruh dunia
  • Peta sebaran diambil dari Birds of the World
  • Seluruh fitur didasarkan pada miliaran data pengamatan burung yang dikirimkan ke eBird

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Saya sangat suka aplikasi ini. Sekitar sebulan lalu saya mulai memakainya untuk mencari tahu burung apa yang berisik berkicau di hutan belakang rumah, dan ternyata itu Tufted Titmouse dan Carolina Wren
  Selama sebulan terakhir, rutinitas pagi saya berubah total. Sekarang saya tidak lagi duduk di dalam rumah; saya mengisi dan membersihkan tempat pakan burung di halaman belakang, menaruh kacang tanah di luar untuk membujuk tupai, lalu duduk di dek sambil minum kopi dan sarapan dengan MerlinID menyala di ponsel
  Saya tidak pandai mempelajari bahasa manusia baru, tetapi setelah memakai aplikasi ini secara rutin selama sebulan, saya jadi bisa membedakan bukan hanya spesies, tetapi juga beberapa individu berdasarkan kicauan dan suara khas mereka
  Satu-satunya hal yang saya sayangkan adalah kalau ada fitur untuk mengatalogkan burung secara individual, lalu menyimpan rekaman kicauan dan fotonya bersama-sama. Saya ingin memberi hormat kepada para pengembangnya; ini jelas aplikasi terbaik yang pernah saya pakai dalam waktu lama

  • Saya kurang paham maksudnya. Baik “Explore” maupun Life List sama-sama menampilkan foto dan suara kicauan
    Aplikasinya sendiri benar-benar bagus, tetapi saya kurang suka alur menambahkan burung ke Life List. Setelah mengidentifikasi burung lewat suara atau foto, aplikasi menanyakan di mana/kapan melihatnya, tetapi nilai default-nya sangat buruk. Padahal ia tahu lokasi dan waktu saat ini, tetapi kadang memilih secara acak tempat atau waktu yang saya kunjungi beberapa bulan lalu, bahkan mengabaikannya meski saya baru saja memasukkan beberapa entri dari lokasi saat ini

• Merlin adalah contoh cemerlang dari apa yang semestinya bisa diwujudkan oleh “komputer di saku semua orang”. Ini aplikasi luar biasa yang membuat kita lebih dekat dengan dunia sekitar dan makhluk-makhluknya
  Sesekali memang ada permintaan dukungan untuk organisasinya, tetapi itu hanya permintaan yang jelas dan langsung, dan sejauh yang saya tahu tidak ada dark pattern

  • iNaturalist juga aplikasi permata lainnya. Saya harap para hacker mendukung aplikasi seperti ini. Kalau tidak, ia bisa berubah menjadi ajang bisnis ala AllTrails atau Couchsurfing yang masih sanggup kita toleransi
  • Benar. Ini salah satu aplikasi langka yang, alih-alih menahan perhatian kita di lingkungan virtual, membantu mengarahkannya kembali ke dunia nyata
    Identifikasi suara khususnya adalah cara menakjubkan untuk sangat memperluas kemampuan kebanyakan orang, dan menjadi pintu masuk agar orang bisa mengidentifikasi lebih banyak burung hanya dengan telinga. Ini juga membuat kita lebih memperhatikan suara di alam
    Namun Merlin, terutama eBird, memang agak terlalu mendorong pengamatan burung ke sudut pandang kompetitif seperti “skor tinggi”. Mengingat dampak perubahan iklim terhadap populasi burung, jelas ada masalah jika orang didorong berkeliling dunia untuk melihat sebanyak mungkin spesies
    Meski begitu, itu keluhan kecil, dan Merlin tetap salah satu dari sedikit aplikasi yang pasti akan saya rekomendasikan kepada siapa pun yang punya kemungkinan sekecil apa pun untuk memakainya

• Saya berteman dengan beberapa peneliti di sisi Sound ID aplikasi ini. Timnya benar-benar mencurahkan banyak usaha agar model machine learning dan evaluasinya solid
  Secara internal, Sound ID adalah contoh bagus bahwa penelitian yang cermat dan dipimpin pakar domain bisa menghasilkan hasil yang lebih dapat dipercaya daripada sekadar memasukkan data dan berharap semuanya berjalan baik

  • Saya berharap ada versi yang memberi nama seperti “Fred”, “Bertha”, atau “Kevin” kepada burung tertentu secara algoritmis. Burung-burung yang sama datang ke kebun saya dan saya sudah tahu spesiesnya, tetapi saya ingin bisa memastikan apakah burung favorit saya sudah mendapat pasangan baru, atau apakah burung yang saya lihat di pinggir jalan agak jauh dari rumah itu benar-benar “Kevin” yang sering datang ke bak mandi burung kami
    Memberi nama secara konsisten pada burung hitam yang berbeda-beda mungkin sulit, tetapi untuk burung lain rasanya bisa dilakukan dengan suatu algoritma AI
  • Saya benar-benar kagum dengan performa identifikasi suaranya. Suatu kali, di luar rumah, banyak burung dari berbagai jarak berkicau keras secara bersamaan, dan aplikasi ini mengidentifikasi 6 spesies dalam 30 detik. Keenam saran itu semuanya tampak masuk akal
  • Tolong sampaikan terima kasih kepada teman-teman Anda. Saya sudah memakai Sound ID saat mengajak anjing jalan-jalan selama beberapa tahun dan sangat menyukainya. Saya jadi jauh lebih tertarik pada burung-burung di sekitar, dan kalau ada yang ditandai sebagai burung yang belum pernah saya lihat, saya sering mencoba mencarinya. Rasanya sekarang saya sudah menjadi pengamat burung
  • Ada ayam jantan peliharaan seseorang di dekat rumah yang berkokok setiap pagi. Setiap hari saya membuka aplikasi berharap ia muncul di daftar identifikasi, tetapi sayangnya belum pernah teridentifikasi
    Tolong beri tahu teman-teman Anda bahwa ayam jantan juga burung, dan layak diakui sebagai alarm pagi dunia
  • Saya berharap ada API dalam bentuk apa pun. Saya punya ide pengamatan/pelacakan burung yang perlu mengidentifikasi burung dari suara, dan kalau Merlin membukanya untuk dipakai orang, rasanya itu akan menjadi jalur terbaik

• Senang sekali aplikasi ini mendapat perhatian. Akan bagus kalau para developer atau orang produk datang ke sini dan melihat-lihat
  Pengenalan suara, khususnya, bekerja sangat baik bahkan di rimba/hutan Kolombia yang sama sekali tidak ada jaringan
  Namun bagian aplikasi lainnya masih banyak yang perlu dibenahi. Tombol sering tidak berfungsi, layar tidak konsisten, hasil menghilang, dan sebagainya
  Dari sisi fitur, akan bagus kalau ada integrasi iNaturalist. Saat kembali ke rekaman sebelumnya, muncul “No matches” meskipun saat tangkapan aslinya ada hasil. Saat berada di alam bersama rombongan, sering kali sesuatu sudah teridentifikasi, tetapi begitu ingin menunjukkannya kepada seseorang, hasilnya sudah hilang
  Sebagai titik awal yang cepat, alangkah baiknya jika ada tombol umpan balik cepat alih-alih membuka formulir web, agar masalah bisa dilaporkan dengan mudah. Terima kasih banyak kepada semua orang yang memungkinkan aplikasi ini ada

  • Penasaran perangkat apa yang dipakai. Saya sudah memakai aplikasi ini hampir setiap hari selama berbulan-bulan di beberapa generasi Google Pixel, dan belum pernah mengalami masalah seperti itu. Saya juga tidak paham persis maksud “sesuatu teridentifikasi, tetapi saat akan ditunjukkan ke orang lain sudah hilang”. Apakah maksudnya saat merekam ada kecocokan yang terlihat, lalu begitu rekaman dihentikan identifikasinya hilang?
    Kalau membuat rekaman yang sangat panjang, aplikasi memang mulai tersendat. Karena itu saya biasanya menghentikan sekitar 10 menit lalu mulai rekaman baru
  • Pengenalan suara tampaknya bekerja baik dalam kondisi seperti ini: ponsel dikeluarkan dari saku dan terekspos udara, tidak bergerak, serta aplikasi Merlin berjalan di foreground. Suara langkah kaki tampaknya mengganggu meski burung berkicau sangat keras, dan kalau Sound ID dijalankan di latar belakang rasanya lebih sedikit menangkap nyanyian atau panggilan. Entah itu nyata atau bias bawah sadar
    Ada juga efek aneh: burung yang sangat keras dan jelas di dekat kita, misalnya Baltimore Oriole di atas kepala, terlewat, sementara nyanyian yang samar dan jauh justru dikenali dengan tepat
    Akan bagus kalau ditampilkan bagian sonogram yang menjadi dasar keputusan identifikasi. Saat beberapa burung bernyanyi bersamaan, menelaah sonogram menjadi sangat sulit
    Untuk bagian aplikasi lainnya, pengalaman saya justru kebalikannya, tetapi bisa saja itu masalah per ponsel. Meski begitu, ini aplikasi yang hebat
  • Saya benar-benar suka aplikasinya
    Namun di Android, setelah dijalankan, aplikasi crash setiap 255 detik. Saya mengukurnya sendiri
    Apakah ada cara mengirim laporan bug?
  • Saat berada di Eropa, saya mencoba menambahkan wilayah kedua dan aplikasinya macet. Saya harus memasang ulang agar bisa dipakai lagi. Di iOS, penambahan paket wilayah benar-benar rusak

• Harus berhati-hati saat memutar nyanyian burung. Beberapa hari lalu saya menekan nyanyian Cardinal yang ada di daftar identifikasi, lalu Cardinal jantan yang bersarang di pagar benar-benar heboh, dan sejak itu saya tidak melihat lagi baik jantan maupun betinanya. Dulu saya melihatnya setiap hari; mereka burung yang sangat teritorial
  Saya khawatir, karena iseng memutar suara lewat aplikasi, saya tanpa sengaja mengusir mereka dari sarang aktif

  • Setelah mulai birdwatching, saya mendengar istilah “playback”. Rasanya aplikasi belum memberi peringatan yang cukup, seperti “jangan gunakan ini untuk memanggil burung; dengarkan hanya sebagai referensi pribadi”
    Kalau saya burung, lalu mendengar suara burung tak dikenal dengan emosi atau frasa tertentu yang bisa saya pahami, kemudian saya datangi dan ternyata ada manusia kera raksasa memutar suara itu dari tubuhnya, saya mungkin akan memindahkan keluarga saya
    Cardinal jelas sangat teritorial dan saling mengusir. Terutama saat bersarang
    Bersiul dengan nada mirip, melakukan “pishing” untuk menarik perhatian, atau memutar suara dari ponsel semuanya mengganggu perilaku normal. Mobil, truk, mesin pemotong rumput, dan sepeda motor juga mengganggu burung
    https://www.sibleyguides.com/2011/04/the-proper-use-of-playb...
    Jika lagu diputar di wilayah seekor burung, burung jantan dan betina tetangga akan memperhatikan dengan saksama bagaimana burung itu merespons “penyusup”. Dalam satu studi (Mennill et al 2002), pejantan Black-capped Chickadee berperingkat tinggi yang terpapar suara playback agresif kehilangan statusnya karena terlihat oleh pasangan dan tetangganya sebagai pecundang yang gagal mengusir penyusup hantu
    Karena kita bisa meniru bahasa burung dengan perangkat lalu memutarnya kembali, jelas ada potensi konsekuensi berupa pecahnya keluarga burung
  • Beberapa kali saya tanpa sengaja melakukan “Merlin dari pantat”
    Setiap kali itu terjadi, saya sempat berpikir, “Burung itu dekat sekali! Saya harus keluarkan ponsel dan lihat apakah Merlin tahu itu apa…” lalu sadar bahwa saya sudah celaka

• Bagian yang menarik:
  “Sound ID pertama-tama mengubah rekaman audio menjadi representasi visual, yaitu spektrogram, lalu dilatih dengan menganalisisnya memakai alat computer vision yang mirip dengan yang menjalankan Photo ID”
  Spektrogram yang bergulir di bagian atas bukan sekadar hiasan lucu; begitulah sebenarnya pengenalan bekerja

  • Spektrogram sebenarnya cukup berguna juga untuk identifikasi manual, dan setidaknya bagi saya membantu mengingat suara panggilan
  • Keren
    Dulu saat S1 dan bekerja di laboratorium linguistik, kami mengidentifikasi suara, terutama titik artikulasi, dengan melihat spektrogram hampir sama seringnya dengan mendengarkan rekaman
    Jadi membangun model di atas spektrogram tampaknya cukup masuk akal dibanding representasi suara lain
  • Sebagian besar jaringan saraf audio menggunakan spektrogram

• Saya sudah aktif birdwatching selama beberapa tahun, tetapi baru tahun ini mulai memakai pengidentifikasi suara seperti ini. Ini benar-benar sangat membantu. Saya sudah melihat lebih dari 12 spesies burung baru hanya dari suaranya, dan beberapa di antaranya juga sudah saya pelajari cara mengidentifikasinya sendiri
  Ini membuka cara yang sama sekali baru untuk menikmati hobi ini. Setidaknya di sini, machine learning/AI jelas memberi dampak yang positif

• Sebagai pengamat burung, secara keseluruhan saya sangat terkesan dengan teknologi ini dan umumnya memercayainya.
  Namun, beberapa kali saya merasa ragu ketika spesies yang mirip berada di wilayah yang sama. Misalnya, saya tidak yakin apakah benar ada Purple Finch di lingkungan saya. Karena yang terlihat sepanjang hari hanya House Finch. Meski begitu, bisa saja saya yang salah. Karena performanya sudah cukup meyakinkan, saya tidak akan langsung menyimpulkan bahwa kasus itu salah.

  • Untuk spesies yang mirip, memang kadang jelas kesulitan. Baru-baru ini saya melihat hal itu pada gagak dan kelompok warbler. Namun secara keseluruhan tetap luar biasa, dan kalau burungnya diamati langsung biasanya kebingungan itu teratasi.
  • Di sekitar rumah saya ada banyak Blue Jay, dan mereka meniru suara panggilan spesies elang tertentu dengan sangat baik sampai Merlin melaporkannya sebagai elang itu sungguhan. Saya sudah mendengarkan rekaman asli elang tersebut, dan tidak bisa membedakannya dari tiruan Blue Jay.
    Tentu secara teknis ada kemungkinan itu memang identifikasi yang benar, tetapi saya cukup yakin Bald Eagle yang terdeteksi Merlin kemungkinan besar adalah anak-anak di ujung jalan yang sedang berlari-lari sambil berteriak.
  • Satu-satunya kesalahan yang saya lihat pada burung umum di Inggris juga terkait kelompok finch. Khususnya, Merlin terus keliru mengenali kicauan yang dikeluarkan Greenfinch saat sedang beristirahat sebagai Goldfinch.
    Keduanya sangat berbeda jika dilihat, tetapi untuk membela Merlin, saya sendiri juga tidak bisa membedakannya hanya dari suara.

• Saya sangat menyukai aplikasi ini dan selalu menggunakannya.
  Namun ada satu keluhan: tidak bisa mengunggah gambar dari web di PC. Bagi orang yang memakai DSLR untuk foto pengamatan burung, pengalaman harus memindahkan foto ke ponsel lalu memasukkannya ke aplikasi benar-benar menyiksa.
  Ini bukan akhir dunia, dan pada akhirnya saya hanya akan mengidentifikasi burung dengan cara lain. Tapi akan menyenangkan jika mereka juga menyediakan pengalaman pengguna non-mobile.

  • Saya pembuat framework Birder. Ini adalah kumpulan alat computer vision untuk klasifikasi burung: https://gitlab.com/birder/birder
    Masih alpha awal, tetapi bisa berguna untuk alur kerja DSLR.
    Jika ingin mencoba alternatif berbasis web, ada ruang demo tempat Anda bisa langsung mengunggah gambar dari browser: https://huggingface.co/spaces/birder-project/birder-image-cl...
    Namun sebagai peringatan, ini dirancang untuk menampilkan model, bukan untuk memberikan pengalaman pengguna tertentu. Jadi Anda harus memilih sendiri model regional yang sesuai dengan lokasi foto diambil, dengan melihat sufiks seperti eu-common atau arabian-peninsula.
    Cakupannya masih sangat terbatas, dan lebih banyak wilayah akan ditambahkan dalam beberapa bulan mendatang.
  • Saya juga memakai DSLR untuk foto burung. Saat mengidentifikasi burung, saya memotret monitor dengan ponsel lalu memasukkannya ke aplikasi. Aplikasi ini tidak membutuhkan gambar sampai 48 megapiksel. Foto layar sudah cukup.
  • Saya juga melakukan hal serupa, tetapi hanya mengidentifikasi foto yang menurut saya cukup bagus untuk diposting. Setelah diunggah, foto itu juga bisa diakses dari ponsel (Flickr, IG, dll.), jadi mengambilnya dari sana lalu memasukkannya ke aplikasi bukan masalah besar.

• Ada seekor Mockingbird di halaman belakang saya—atau lebih tepatnya, kami tinggal di wilayah kekuasaannya. Burung ini meniru Gila Woodpecker. Saya juga merekamnya, dan saat memutar videonya sambil memakai Bird ID, aplikasi itu benar-benar menampilkannya sebagai Gila Woodpecker.

  • Pengalaman saya justru sangat berbeda. Suatu kali saya mengunduh aplikasi ini untuk melihat seberapa beragam lagu yang dinyanyikan seekor Mockingbird, tetapi aplikasi itu hanya mengembalikan “Mockingbird”. Itu sekaligus mengagumkan dan mengecewakan.