Pengalaman diam-diam memakai GPT Codex dalam pekerjaan nyata

Codex yang dirilis OpenAI pada Mei 2025 adalah sebuah ‘agen asinkron’ yang memungkinkan kita menyerahkan pekerjaan tanpa harus ngoding langsung lalu pergi

• Menjalankan pekerjaan di VM offline yang terisolasi (air gap), dengan keamanan dan keselamatan yang tertanam sebagai struktur dasar
• Saat memulai pekerjaan, Codex selalu mencari AGENTS.md terlebih dahulu, dan jika tidak ada akan mencoba memahami konteks lewat README.md dan sejenisnya

Melihat potensinya saat mencoba Codex di pekerjaan nyata

• Menangani otomatis permintaan pelacakan 15 properti respons API
• Membuat PR untuk memperbaiki bug scroll di mobile
• Menyimpulkan class tailwind yang tepat untuk permintaan perubahan style bahkan tanpa context
• Membagi dan mengajukan pekerjaan migrasi secara otomatis per unit PR

Kekurangan

• Tidak bisa mengingat antar-task (tidak punya memori)
• Struktur tertutup per task membuat interaksi bolak-balik tidak memungkinkan
• Performa penalaran menurun saat context panjang atau di lingkungan monorepo

Poin “bisa langsung diserahkan lalu dilupakan” membuatnya berguna untuk menangani technical debt berprioritas rendah. Pengukuran produktivitas masih pada tahap awal, tetapi sudah terlihat potensi yang cukup besar untuk mengubah cara kerja.