Menghirup AGI dengan Claude Code

 (kadekillary.work)
3 poin oleh GN⁺ 2025-06-17 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Menyampaikan pandangan tentang kemungkinan mendekati kecerdasan umum buatan (AGI) melalui Claude Code
  • Membagikan kesan yang dirasakan penulis dari sesi coding nyata bersama Claude
  • Menekankan tingkat capaian Claude dalam kemampuan pemrograman, pengetahuan yang luas, dan kreativitas
  • Menyebutkan bahwa kemampuan memahami konteks dan menafsirkan kode milik Claude membedakannya dari alat-alat yang ada saat ini
  • Memproyeksikan dampak teknis terhadap perubahan cara pengembangan dan pemanfaatan kecerdasan buatan

Pendahuluan

  • Tulisan ini memuat pemikiran penulis tentang kemungkinan mendekati kecerdasan umum buatan (AGI) setelah mencoba pemrograman AI dengan Claude Code
  • Penulis merasakan keterkejutan dan antusiasme yang kuat terhadap hasil yang ditunjukkan Claude di antara berbagai alat AI percakapan terbaru

Pengalaman sesi pemrograman dengan Claude

  • Claude mampu menyelesaikan permintaan pemrograman yang kompleks dengan cepat dan kreatif
  • Bukan hanya perhitungan sederhana atau tugas berulang, Claude juga mampu memahami inti masalah dan mengusulkan pendekatan baru
  • Penulis meminta Claude menangani pekerjaan tingkat tinggi seperti optimisasi, perbaikan struktur, dan refactoring kode, dan sangat terkesan dengan kualitas hasilnya
  • Claude menunjukkan pemahaman konteks yang lebih unggul dibandingkan LLM sebelumnya, bahkan mampu menangkap maksud di balik kode

Pembeda Claude Code

  • Berbeda dari AI percakapan umum, selain menulis kode, Claude juga dapat menjalankan peran pengembang manusia seperti memahami struktur keseluruhan proyek, melakukan code review, dan menjelaskan niat jangka panjang
  • Claude dapat memberikan penjelasan rinci, menulis kode pengujian, dan beradaptasi dengan berbagai bahasa pemrograman dan paradigma
  • Claude menunjukkan kemampuan proaktif seperti menemukan kesalahan logika dalam kode atau mengusulkan arah perbaikan

Persepsi tentang ambang AGI

  • Setelah mengalami Claude Code, penulis merasakan keyakinan baru bahwa kemungkinan mencapai AGI kini semakin dekat dengan kenyataan
  • Penulis memperkirakan bahwa lingkungan pengembangan yang dipimpin AI akan segera menjadi nyata, menggantikan cara manusia membuat perangkat lunak secara langsung

Kesimpulan dan prospek

  • Claude Code bukan sekadar alat AI, tetapi menunjukkan potensi untuk mengubah paradigma pemanfaatan AI itu sendiri
  • Di masa depan, manusia dan AI diperkirakan akan merancang dan mengimplementasikan program bersama, membentuk budaya pengembangan perangkat lunak yang lebih inovatif

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2025-06-17
Opini Hacker News

  • Meski ada bias [0], menurut saya kita harus membuat scripting dengan berpusat pada agen open source yang tidak bergantung pada LLM
    Teknologi ini sedang mengubah fondasi pengembangan perangkat lunak, jadi kita harus memastikan tetap bisa mengendalikan cara kita bekerja

    [0] https://github.com/all-hands-ai/openhands

    • Tampaknya sumber yang bagus. Ada model-model yang cukup kuat yang bisa dijalankan di Nvidia 4090 24GB, termasuk Devstral dan Qwen 3
      Dengan Ollama, model itu mudah dijalankan di hardware sendiri, tetapi biaya GPU adalah investasi besar. Meski begitu, kalau Anda membayar 250 dolar per bulan untuk alat proprietary, modalnya bisa balik cukup cepat
    • Bagaimana kalau model tertutup memang lebih bagus?

  • Tulisan ini agak tidak fokus. Pertama-tama, slide deck tidak terlalu berguna untuk menjelaskan codebase
    Ada alasan mengapa orang hampir tidak memakai slide deck selain sebagai alat bantu presentasi lisan. Sebagian besar hal dalam tulisan ini bukan kemampuan baru, dan otomasi workflow jelas bernilai dan keren, tetapi saya tidak tahu apa hubungannya AGI di sini

    • Selain itu, kurang bisa dipercaya. Sepertinya tulisan itu juga sedikit membahas hal ini, meski saya hanya membacanya sekilas
      Seharusnya tidak perlu LLM untuk memahami codebase. Cukup buat saja agar lebih mudah dipahami. Tentu saja, modal menyukai jalan pintas dan hack demi merilis fitur berikutnya di Q3
    • Hal nomor satu yang paling berguna dari LLM bagi saya adalah membuat diagram mermaidjs dari kode
      Saya tahu hasilnya tidak selalu sempurna, tetapi beberapa kali “cukup bagus”, dan dalam kasus ini saya tidak pernah melihat halusinasi, hanya ada yang terlewat. Kalau melihat ada yang kurang, sangat mudah juga untuk menyuruhnya memperbaiki
    • Dari nuansa tulisannya, sepertinya istilah AGI dipakai seperti lelucon, dan penulisnya tidak terlalu menganggap dirinya serius, jadi terasa menyegarkan
      Tentu saja tidak akan menyegarkan kalau tulisannya tidak punya informasi berguna, tetapi menurut saya slide deck memang bisa berguna untuk memahami codebase. Itu semacam “nice to have” yang saya tidak ingin membuat junior menghabiskan waktu untuknya, tetapi kalau dengan biaya sekitar 5 dolar bisa mendapatkan hasil yang agak berguna, itu cukup lumayan
      Salah satu bagian dari pergeseran yang memperluas cara berpikir lewat penggunaan LLM adalah kita mulai meninjau ulang hal-hal yang dulu tidak disukai karena upayanya terlalu besar dibanding nilainya. Kalau saya tidak perlu melakukannya sendiri atau menghabiskan waktu dan mental anggota tim, saya jadi bisa berkata, “Oke, telusuri codebase dan tulis semua fitur serta requirement dalam dokumen Markdown berbentuk tabel. Mungkin hasilnya lebih baik dari perkiraan, atau kalau tidak, kita lakukan yang lain saja”

  • Tulisan yang bagus. Saya memakai pengamatan dan teknik serupa, dan Claude Code luar biasa bagus
    Belakangan ini, berkat git worktree, hampir setiap hari saya menjalankan beberapa pekerjaan secara paralel, dan masing-masing jauh lebih cepat dari sebelumnya sampai terasa benar-benar aneh
    Untuk bagian “sub-agent”, saya harus mengakui bahwa konfigurasi Claude Code yang memanggil o3 lewat sigoden/aichat sudah menyelamatkan saya berkali-kali
    Ada masalah-masalah yang sangat dikuasai o3. Hal-hal yang membutuhkan banyak konteks dan kemampuan penalaran sangat tinggi, seperti race condition dan pencarian bug
    Namun setelah Opus 4 keluar saya lebih jarang memakainya, dan tentu saja ini sama sekali bukan sesuatu seperti sub-agent
    Saya memakai prompt ini dengan @include di CLAUDE.md utama: https://github.com/pgflow-dev/pgflow/blob/main/.claude/advan...

    sigoden/aichat: https://github.com/sigoden/aichat

    • Tunggu, apa? Bagaimana bisa menjalankan beberapa pekerjaan sekaligus dengan git worktree?

  • Terminal tampaknya merupakan antarmuka yang nyaris sempurna untuk LLM. Saya penasaran apakah pendekatan ini akan lebih disukai daripada integrasi IDE yang dibuat khusus

    • Benar. Ia bisa mengakses secara harfiah semuanya, termasuk server MCP. Sangat menyenangkan ketika Claude Code memeriksa database sebagai user read-only, atau membuka browser Puppeteer untuk mengecek apakah perubahan CSS terlihat aneh
      Ini antarmuka yang sempurna, dan Anthropic membuatnya dengan benar
      Ia juga bisa men-debug cluster k8s saya dengan perintah kubectl dan memeriksa Prometheus lewat API; sekeren apa itu
    • Sampai batas tertentu begitu, tetapi menurut saya masa depan LLM akan mengarah ke menjalankan 5 percobaan terpisah secara paralel untuk membuat usulan perbaikan, karena waktu LLM lebih murah daripada waktu manusia
      Begitu elemen ini masuk ke workflow, kita akan ingin menjalankan beberapa container, dan saat itu keunggulan terminal menjadi lebih lemah
    • Semakin bagus modelnya, IDE akan terlihat seperti alat tingkat rendah
    • Apa? Terminal secara harfiah adalah antarmuka terburuk
      Maksudnya Anda tidak ingin mengedit kode secara langsung setelah dihasilkan?

  • Meminta seseorang menjelaskan borrow checker Rust adalah salah satu contoh terburuk untuk menunjukkan kemampuan membaca kode. Materi itu ada bertumpuk-tumpuk dalam data pelatihan

    • Setuju. Kalau diminta menjelaskan bagaimana exception ditangani dalam task Python asyncio, bahkan setelah diberi seluruh kodenya, jawabannya berubah-ubah seperti intern terburuk di dunia
      Selain itu tidak ada cara untuk “mengajarinya”, dan sekalipun ada, itu tidak bertahan melampaui konteks saat ini
      Untuk tugas yang penting tetapi relatif sederhana, ini benar-benar membuang waktu
    • Keluhan bahwa “materi itu ada bertumpuk-tumpuk dalam data pelatihan” terasa aneh
      Kalau seseorang menjelaskan borrow checker Rust kepada saya, apakah saya harus menolak mengakuinya karena orang itu pernah membaca penjelasan borrow checker dan mengeluh bahwa “itu ada di data pelatihan”? Apakah kita mengira seseorang memahami borrow checker tanpa pernah mempelajarinya dalam bentuk apa pun?
      Saya cukup paham maksudnya. Tidak banyak bukti bahwa alat semacam ini bisa menghasilkan ide baru, dan karena pengetahuannya begitu banyak, fenomena itu sulit dideteksi. Namun secara praktis, bahkan dalam bingkai halusinasi, alat ini berguna dan membantu, jadi saya tidak terlalu mempermasalahkannya

  • Jika perhatian pada detail adalah salah satu sinyal terbaik bahwa seseorang peduli pada craftsmanship, bukankah fakta bahwa ketentuan hukum Anthropic secara logis mustahil dipenuhi merupakan sinyal buruk untuk memercayainya sebagai pengelola ASI yang hati-hati?
    Jika tidak bisa dipakai untuk pekerjaan tanpa melanggar larangan penggunaan kompetitif, sulit untuk menyebutnya “aman setingkat Tiga Hukum Robotika”

    • Saya tidak tahu soal departemen legal, tetapi produk Claude Code terlihat jelas dibuat dengan perhatian besar pada detail
      Bahkan sampai menjalankan Haiku dalam konteks untuk membuat kata kerja yang lucu dan sesuai pada indikator “working…”

  • claude --dangerously-skip-permissions # science mode

    Saya tertawa melihat ini

  • Setuju. Claude Code terasa lebih kuat daripada Cursor, dan salah satu alasannya sepertinya adalah kemampuan scripting
    Pada akhirnya Cursor adalah editor, sedangkan Claude Code adalah pisau Swiss Army yang diberi steroid
    Selain codebase tradisional, saya juga banyak memakai Claude Code. Saya menjalankannya untuk berbagai hal di vault Obsidian, memintanya membuat skrip key binding kustom lokal yang mengunggah screenshot ke CDN saya lalu memberikan tautan Markdown, atau membuat program yang berkomunikasi dengan Ollama untuk merangkum perintah terminal selama satu hari terakhir
    Dulu saya harus mempertimbangkan apakah perubahan format file cukup layak untuk dibuat skripnya, atau dilakukan manual saja. Sekarang saya tinggal menjalankan Claude di direktori tersebut dan membiarkannya menanganinya. Benar-benar berguna untuk banyak hal

    • Masalahnya, Claude Code hanya berfungsi jika punya paket berlangganan
      Tidak bisa dipakai lewat API, jadi saya bertanya-tanya apakah 100 dolar per bulan benar-benar cukup. Sekarang saya memakainya sepanjang hari setiap hari, dan rasanya saya menghabiskan jauh lebih banyak daripada nilai 100 dolar yang saya bayar
    • Saya benar-benar penasaran untuk apa saja kamu memakainya di vault Obsidian
    • Bagaimana kamu melakukan scripting dengan Claude Code? Saya sudah memakainya lewat CLI, tapi belum pernah terpikir untuk memanggil Claude Code dari skrip; kedengarannya cukup menarik
    • Beberapa hari lalu saya meminta LLM mengorganisasi sangat banyak catatan saya ke dalam folder kategori. Ya ampun, itu benar-benar membantu

  • Ngomong-ngomong, situs ini sangat sulit dibaca karena kontras latar belakang dan teks

    • Kalau saya, penyebabnya kursor berkedip di bagian paling atas. Sulit untuk fokus pada tulisan
    • Dilewati saja juga tidak banyak yang terlewat

  • Di sini maupun di tempat lain masih belum ada yang menyebut Opus
    Setelah mencoba berbagai hal, saya akhirnya memakai paket “Max” Anthropic 100 dolar per bulan untuk menggunakan Claude Code. Lalu saya sadar bahwa Claude Opus 4 adalah model terbaik untuk situasi saya saat ini, yaitu kode matematika dan riset, tetapi juga yang paling mahal
    Saya terkena batas sesi 5 jam lalu beralih ke API, dan menghabiskan 20 dolar dalam satu jam. Jadi saya naik ke “Max” 200 dolar per bulan dan sejauh ini belum terkena batas
    Model itu penting. Semua cerita seperti ini pada dasarnya seperti “saya bertemu orang yang tidak terlalu pintar”. Ya tentu saja

    • Semua ini dilakukan dengan Opus