Harper - Alternatif Open Source untuk Grammarly

• Pemeriksa tata bahasa open source. Produk yang dapat digunakan sebagai pengganti layanan komersial terkenal, Grammarly
• Siapa pun dapat menggunakannya secara gratis, dan kode serta algoritmenya dipublikasikan secara transparan
• Menyediakan fungsi untuk secara otomatis mendeteksi dan memperbaiki masalah tata bahasa, gaya, dan ejaan dalam teks bahasa Inggris
• Cocok untuk berbagai jenis pengguna seperti pengembang, penulis, dan pelajar, serta memiliki kemungkinan kustomisasi yang luas
• Karena dapat di-host sendiri di server maupun dijalankan secara lokal, ada keunggulan dari sisi privasi dan perlindungan data

---

Pengenalan Harper

• Harper adalah pemeriksa tata bahasa dan gaya open source yang menawarkan fungsi serupa dengan Grammarly
• Tersedia sepenuhnya gratis, dan siapa pun bebas meninjau serta memanfaatkan kode sumbernya
• Menghadirkan fitur koreksi teks bahasa Inggris seperti pemeriksaan ejaan, deteksi kesalahan tata bahasa, dan rekomendasi perbaikan gaya
• Pengguna dapat memasang Harper di server lokal atau infrastruktur mereka sendiri untuk memperkuat privasi data
• Memiliki skalabilitas dan kustomisasi yang sangat baik, sehingga mudah untuk memodifikasi algoritme dan menambahkan fitur sesuai kebutuhan masing-masing

Fitur Utama dan Keunggulan

• Karena merupakan proyek open source, ide internal dapat dikelola dan dikembangkan tanpa ketergantungan pada layanan tertentu
• Dioptimalkan untuk bahasa Inggris, tetapi juga membuka kemungkinan perluasan dukungan multibahasa di masa depan
• Dukungan komunitas aktif, sehingga umpan balik dan peningkatan fitur terus berlangsung dengan dinamis
• Menawarkan fleksibilitas tinggi melalui model berbasis server maupun instalasi langsung

Sasaran Penggunaan dan Contoh Penerapan

• Cocok untuk pengguna seperti insinyur perangkat lunak, penulis dokumentasi teknis, dan pelajar yang tertarik meningkatkan kualitas penulisan bahasa Inggris
• Menguntungkan bagi organisasi yang ingin membangun proses koreksi dokumen sendiri tanpa mengekspos data pribadi ke layanan eksternal
• Efektif untuk lingkungan yang membutuhkan kustomisasi tingkat lanjut, seperti aturan khusus dan integrasi alur kerja

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Untuk sebagian besar dokumen, Harper bisa memberikan saran dalam waktu kurang dari 10ms; jadi saya penasaran, kita bisa menerima 10l atau 10kg sebagai satuan yang familiar, tetapi kenapa 10ms terasa aneh

• Saya jauh lebih menyukai pendekatan di mana aturan tata bahasa di-hardcode ke dalam program open source dan bisa diperbaiki sendiri, dibanding pendekatan prompt tuning atau yang secara implisit di-hardcode ke data pelatihan LLM Konfigurasi LSP untuk Neovim terlihat cukup bagus dokumentasi integrasi Neovim Saya merasa alat seperti inilah masa depan Saya menyarankan Automattic menonjolkan hal seperti ini di halaman utama mereka

  • Ada pendapat bahwa pendekatan seperti ini bisa melewatkan sisi evolusi alami bahasa

• Secara pribadi saya menganggap fakta bahwa ini tidak memakai LLM sebagai keunggulan besar Grammarly makin tidak stabil sejak menambahkan fitur AI; satu jam lalu menyuruh menghapus koma, lalu setelah itu menyuruh memasangnya lagi, sehingga terlihat kehilangan konsistensi

  • Model umum berbasis LLM memang sering bingung soal tanda baca; saya sudah mengalami sendiri betapa jelasnya kelemahan ini, dan aneh rasanya layanan seperti Grammarly membiarkan gejala ini apa adanya

  • Dalam setahun terakhir, hasil prediksi Grammarly dan gboard menjadi sangat buruk

  • Saya penasaran apakah ada alat serupa yang dibangun berbasis LLM LLM memang tidak selalu lebih unggul, tetapi menarik untuk membandingkan perbedaan kedua pendekatan itu

  • Tanggapan bercanda bahwa saran terkait tanda baca yang berubah-ubah dari waktu ke waktu mirip guru bahasa Inggris

• LanguageTool (pesaing Grammarly) juga open source dan bisa dijalankan sendiri secara lokal GitHub, image Docker Saya biasanya menjalankan LanguageTool secara lokal lewat container Docker Saya belum memakai Harper secara mendalam, tetapi sudah tahu keberadaannya sejak lama; senang melihat ada beragam pilihan Saya juga berharap situs Harper menjelaskan dengan lebih tegas bahwa salah satu alat pesaingnya juga bisa dijalankan secara lokal

• Dalam kalimat “Me and Jennifer went to have seen the ducks cousin.” sama sekali tidak ada error yang terdeteksi Ada kritik bahwa aturan seperti ini perlu dilengkapi jauh lebih banyak agar bisa mendekati level Grammarly

  • Awalnya mengesankan, tetapi setelah beberapa pengujian saya menyimpulkan performanya tidak konsisten karena gagal menangkap error yang cukup mendasar

  • Mirip dengan itu, “My name John. What your name? What day today?” juga tidak terdeteksi sebagai error tata bahasa

  • Ada yang mempertanyakan sebenarnya apa makna kalimat uji seperti ini

• Ada pendapat bahwa akan sangat berguna jika tersedia situs web untuk demo atau pengujian sebelum mengunduh atau memasang ekstensi Ekstensi Firefox mengarah ke halaman ini, tetapi ada masalah ketika menempelkan teks panjang karena highlighting tidak bekerja dengan benar

• Ada yang penasaran kenapa tidak memanfaatkan LLM untuk alat pembelajaran bahasa Saya rasa persoalan bahasa bisa 100% diserahkan ke LLM Pertanyaan apakah belum pernah melihat ChatGPT membuat kesalahan bahasa Inggris

  • Setelah Grammarly memperkuat fitur AI-nya, ia bahkan menyarankan kalimat aneh seperti memecah “wasn't” menjadi “was trulyn't” gambar terkait

  • Kesalahan LLM cukup sering terlihat, dan kadang ada saran yang sangat nyeleneh Tentu saja sebagian besar waktu hasilnya sangat baik, tetapi sama sekali belum sampai tingkat yang bisa “diandalkan”, malah ada kecenderungan mengikuti kesalahan pengguna begitu saja

  • Ada kritik bahwa alat pembelajaran bahasa seperti ini pada dasarnya sering dipakai untuk menghindari “benar-benar belajar” bahasa itu sendiri

• Ada yang penasaran siapa target pasar Grammarly Muncul pertanyaan apakah sasarannya adalah profesional yang menggunakan bahasa Inggris sebagai bahasa kedua

  • Dugaan bahwa orang-orang yang bahkan tidak tahu keberadaan LLM juga merupakan target utama

• Diperkenalkan juga bahwa tersedia server LSP yang sangat baik dan bahkan bisa menangani pemeriksaan tata bahasa pada komentar kode dokumentasi LSP

• Karena ini produk buatan Automattic, ada yang ragu memakainya karena khawatir jika sukses Matt akan merusaknya demi keuntungan

  • Ada bantahan bahwa karena ini open source (FOSS), bahkan jika skenario terburuk terjadi, komunitas bisa melakukan fork dari versi terakhir yang bagus dan melanjutkan pengembangannya

  • Sikap tegas bahwa justru karena fakta ini (bahwa ini produk Automattic), mereka tidak akan memakainya

[secwind]

Aduh, bukan 10l tapi 10L!