- Model AI generatif berbasis Diffusion sedang muncul sebagai teknologi inti pengembangan game AAA generasi berikutnya
- Ekosistem AAA lama yang berpusat pada grafis sedang menghadapi batasannya, dan grafis berkualitas tinggi bukan lagi pembeda
- Dengan demokratisasi alat pengembangan game dan komoditisasi aset grafis, batas antara indie dan AAA semakin melemah
- Pembuatan grafis berbasis AI secara real-time dengan memanfaatkan TPU lokal dan inferensi model muncul sebagai senjata baru game premium
- Ke depan, AAA akan berfokus pada stabilisasi model Diffusion dan menjaga konsistensi, dan proses ini diperkirakan menjadi daya saing industri game generasi berikutnya
ECONOMICS
- Peluncuran konsol baru selama ini didorong terutama oleh peningkatan daya komputasi dan grafis
- Belakangan ini, mandeknya kemajuan grafis fotorealistik mengurangi lompatan peningkatan antargenerasi
- Studio AAA selama ini membenarkan anggaran besar dan nilai produk lewat diferensiasi grafis, tetapi model ini mulai goyah
DEMOCRATIZATION AND COMMODIFICATION OF AAA
- Berkat kemajuan alat pengembangan game, pengembang indie kini juga bisa mewujudkan grafis yang mendekati AAA
- Dengan alat seperti Unreal, kualitas 80% teratas bisa dicapai dengan mudah
- Konsumen lebih mementingkan pengalaman bermain daripada spektakel grafis itu sendiri, sehingga nilai premium game AAA makin terdilusi
- Popularitas game ‘low-fi’ seperti Among Us dan Vampire Survivors mencerminkan hal ini
- Studio AAA Barat sedang menghadapi krisis karena bergantung pada strategi kualitas tinggi yang lama
- AAA Timur sedang mencari kemungkinan baru dengan mengalokasikan sumber daya AA/AAA ke game dengan ‘standar estetika yang lebih rendah’
DIFFUSION
- Faktor diferensiasi premium untuk game AAA generasi berikutnya adalah machine learning, khususnya model generatif berbasis Diffusion
- GameNGen dari Google dan lainnya mendemonstrasikan engine yang menghasilkan gambar secara real-time sesuai input pemain
- Pembuatan gambar berbasis API yang ada memiliki keterbatasan kecepatan (ribuan ms), tetapi real-time dimungkinkan pada TPU lokal dalam 16~20ms
- Kualitasnya meningkat hingga bahkan penilai manusia sulit membedakan game sungguhan dari video buatan AI
AN EXPENSIVE, CHALLENGING, AND REWARDING ROAD
- Menjamin konsistensi dan stabilitas model Diffusion diperkirakan menjadi tugas utama AAA generasi berikutnya
- Indie bisa menoleransi ketidakstabilan, tetapi AAA berfokus membangun ‘engine’ yang matang
- ‘Hambatan masuk’ untuk game premium bisa kembali muncul
- Contoh investasi pengembangan
- Integrasi antara game engine dan model Diffusion serta pembangunan struktur umpan balik
- Perlu pengembangan berbagai alat untuk menjaga konsistensi seperti anotasi objek, OCR gambar, penangkapan suara, buffering, dan lain-lain
- Pengembangan struktur prompt untuk pembuatan adegan seperti world grammar
BUT WHY DO THIS AT ALL?
- Teknologi berbasis Diffusion memiliki biaya marginal yang nyaris nol untuk transisi dan transformasi adegan, serta memaksimalkan reusabilitas dan kustomisasi
- Setelah dibangun sekali, pengguna dapat dengan bebas mensimulasikan dunia, pengaturan, dan gaya yang mereka inginkan
- Hanya dengan pembaruan model, game dapat terus berkembang dan memungkinkan kombinasi tanpa batas
- Jika studio AAA gagal beradaptasi dengan perubahan ini, risiko tersingkir akan sangat besar
WHAT DIES
- Game AAA tradisional yang berpusat pada penyutradaraan sinematik (GTA, platformer 2D, racing, dll.) sangat mungkin cepat tergantikan oleh model Diffusion
- Contoh: pembuatan yang dipersonalisasi seperti ‘GTA di kotaku sendiri’ bisa menjadi kenyataan
- Game pengalaman visual yang tidak terlalu menuntut akurasi akan menghadapi perubahan besar
WHAT SURVIVES
- Game berbasis akurasi dan sistem (strategi, RTS, MOBA, dll.) relatif lebih sedikit terdampak oleh Diffusion
- Game indie, eksperimental, dan system-driven tetap memiliki nilai diferensiasi tersendiri
WHAT THRIVES
- Berkat model Diffusion, batas antara genre dan sistem game akan makin kabur, dan imajinasi akan meluas
- Contoh: dalam real-time, game mobil bisa berganti genre menjadi simulasi manajemen atau life sim
- AAA mendapatkan peluang untuk membuka frontier baru seperti engine, middleware, dan franchise baru
- Inferensi lokal dan teknologi AI juga akan diterapkan ke game tradisional dengan berbagai cara
BEYOND GAMES
- Konsol dapat kembali merebut keunggulan platform di ranah game dan AI dengan TPU yang dapat diprogram bawaan
- Jika TPU tersebar luas ke publik, pasar pemanfaatan AI di luar game (art, creative tools, dll.) juga diperkirakan akan meluas
- Perubahan ini bisa melahirkan lini konsol baru (misalnya XBOX T)
PROJECTING
- Game awal berbasis Diffusion mungkin berkualitas rendah, tetapi laju kemajuan AI jauh lebih cepat daripada pergantian generasi konsol di masa lalu
- Ini mirip dengan contoh lonjakan pesat model pembuat gambar seperti Midjourney
- Di saat keruntuhan AAA dan eksodus talenta makin parah, pengembang yang lebih dulu merebut paradigma baru akan menjadi pemimpin generasi berikutnya
- Dalam 10~20 tahun ke depan, cara pengembangan game itu sendiri akan direkonstruksi, dan banyak engine serta franchise baru akan bermunculan
Kesimpulan
- Model Diffusion dan inferensi lokal muncul sebagai frontier premium generasi berikutnya dalam pengembangan game AAA
- Studio AAA akan memimpin ekosistem game baru dengan bertumpu pada kemampuan teknis dan modal untuk mengendalikan dan menstabilkan model generatif yang tidak stabil
- Era baru sedang dimulai, di mana cara membuat dan memainkan game itu sendiri akan didefinisikan ulang sepenuhnya
Belum ada komentar.