- Hotel Hyatt baru-baru ini mulai memperkuat kebijakan bebas rokok dengan memanfaatkan teknologi deteksi berbasis algoritme
- Detektor Rest mengadopsi metode yang menilai kemungkinan aktivitas merokok melalui analisis data udara dalam ruangan dan lingkungan
- Banyak laporan menyebut tamu menerima peringatan dugaan merokok
- Dengan analisis algoritme secara real-time, deteksi yang lebih luas dari biasanya dan peringatan otomatis dimungkinkan
- Muncul pula sebagian kekhawatiran terkait perlindungan privasi pelanggan seiring penerapan teknologi baru ini
Penerapan teknologi deteksi merokok berbasis algoritme di Hotel Hyatt
- Hotel Hyatt baru-baru ini mulai mengambil langkah aktif untuk mendeteksi aktivitas merokok di kamar dengan memperkenalkan detektor merokok berbasis algoritme (Rest ‘smoking detector’)
- Detektor ini mengumpulkan data lingkungan seperti kualitas udara dan konsentrasi partikel di kamar, lalu secara otomatis menentukan kemungkinan adanya aktivitas merokok melalui algoritme internalnya
- Dalam praktiknya, banyak kasus dilaporkan di komunitas online dan Twitter di mana sebagian pengguna menerima pesan peringatan yang menyatakan bahwa ‘aktivitas merokok terdeteksi’
- Sistem ini memungkinkan deteksi real-time yang lebih cepat dan pengiriman peringatan otomatis dibanding metode lama yang mengandalkan deteksi langsung oleh manusia, serta mencatat perilaku pribadi tamu sebagai data
- Penerapan teknologi baru ini diharapkan meningkatkan efektivitas, tetapi pada saat yang sama juga memunculkan kekhawatiran tentang pelanggaran privasi pelanggan terkait pengumpulan dan analisis data
1 komentar
Opini Hacker News
Membagikan tautan Threadreaderapp
Menurut saya perlu ada cara menghukum perusahaan yang melakukan percobaan seperti ini secara tegas. Sekadar membatalkan tagihan saja tidak cukup. Saat dinas dan memakai kartu perusahaan, detail tagihan bisa saja terlewat dan disangka pengeluaran lain. Kalau hotel boleh begini, saya juga ingin bisa menagih hotel secara sepihak dengan jumlah yang jauh lebih besar daripada tarif kamar sebenarnya untuk kerusakan perangkat atau masalah kebersihan di kamar tanpa memberi tahu sebelumnya, lalu membebankan tanggung jawab pembuktian kepada hotel
Ini mirip dengan upaya Hertz rental mobil menciptakan sumber pendapatan baru dengan memasang pemindai AI yang bisa mendeteksi goresan kecil sekalipun. Rasanya kita sedang menuju era di mana setiap 1 won akan diperas habis
Artikel terkait
[Rest] mempromosikan diri dengan mengatakan bahwa lewat “algoritme terverifikasi”, hotel bisa mendeteksi aktivitas merokok secara otomatis dan membuka sumber pendapatan baru. Namun di hotel yang memasang sensor seperti ini, keluhan dan ulasan negatif terus menumpuk karena false positive (deteksi keliru). Hal mengerikan dari algoritme black box seperti ini adalah, bahkan saat salah pun sistemnya hanya menguntungkan pihak hotel, sehingga hotel bisa menghindari tanggung jawab sambil tetap menghasilkan uang
Saya pernah menginap di hotel yang minibar-nya penuh. Struktur sistemnya seperti ini: bahkan kalau Anda hanya mengambil minuman untuk melihatnya lalu meletakkannya kembali, biaya akan otomatis ditagihkan. Begitu sesuatu diambil, itu dianggap dikonsumsi, dan jika Anda protes saat checkout maka akan dibatalkan, tetapi kebanyakan tamu bahkan tidak memeriksa tagihannya dan langsung lewat begitu saja. Tagihan palsu ini menghasilkan pemasukan yang lebih besar daripada biaya sensornya. Saya tidak akan mengatakannya terang-terangan, tetapi bisa dibilang “false positive” itulah inti utamanya
Di FAQ situs Rest, pada pertanyaan “Apakah ini layak diinvestasikan?”, mereka mengklaim, “Hotel yang memasang Rest mengalami kenaikan 84 kali lipat dalam penagihan denda merokok. Dengan teknologi deteksi merokok, kerusakan kamar bisa dicegah dan jumlah pelanggaran juga bisa dikurangi.” Jika itu benar, berarti jumlah perokok nyata jauh lebih banyak dari perkiraan, atau sensornya memang menghasilkan false positive dalam jumlah besar. Bahasa yang dipakai di seluruh situs juga menarik, misalnya tertulis bahwa sistem ini “memberi tahu staf secara real-time saat merokok terdeteksi, dan mempermudah penagihan denda merokok”. Kalau strukturnya memang memungkinkan false positive, maka semestinya staf dikirim lewat notifikasi real-time untuk memeriksa lokasi terlebih dahulu sebelum melakukan penagihan. Tetapi yang dilakukan justru menambahkan penagihan otomatis. Rasanya seperti mereka menjual penipuan kepada pihak hotel lewat sensor, sambil menghindari tanggung jawab hukum dengan kalimat “verifikasi nyata dilakukan oleh staf hotel”
Ini benar-benar terasa seperti penipuan. Hal yang wajib dilakukan adalah selalu memeriksa kuitansi dengan teliti. Kalau bisa, gunakan kartu kredit khusus perjalanan agar kerusakan pada akun lain bisa diminimalkan. Jika ada tagihan, saya akan menarik garis, memotret, menyimpan kuitansi, dan bersikeras hanya membayar sisa jumlah yang benar. Kalau hotel tidak menerima, lebih baik langsung pergi, atau bayar dulu lalu segera minta “peringatan penipuan” ke perusahaan kartu. Kebanyakan perusahaan kartu di AS tidak memproses sengketa saat transaksi masih berstatus
pending(otorisasi sementara), jadi saya sarankan memanfaatkan jeda 2–3 hari itu untuk mencoba bernegosiasi dulu dengan hotel. Jika hotel tidak kooperatif, langkah akhirnya adalah melaporkannya sebagai penipuan dan mengunggah bukti foto. Saya tidak akan pernah kembali ke hotel seperti itu. Kalau tidak khawatir soal privasi, pengalaman seperti ini juga sebaiknya dibagikan secara aktif di media sosialSeperti yang disebut di artikel, “mereka bertanya kepada Erik apakah kamar perlu dibersihkan, dan ternyata tidak perlu, lalu mereka menawarkan $250.” Mereka menagih pelanggan sampai $500 seolah-olah akan membongkar atau membersihkan seluruh kamar secara besar-besaran, tetapi pada kenyataannya bahkan tidak melakukan pembersihan itu. Mereka sendiri tahu ini penipuan, dan perusahaan yang menjual sistem ini juga tahu betul hotel akan memakainya untuk tujuan seperti itu. Karena itulah para pelanggan dari sisi hotel sangat antusias dengan teknologi baru ini.
(Ulasan resmi Rest: “Berkat layanan deteksi merokok dalam ruangan dari Rest, sumber pendapatan tambahan kami meningkat pesat, dan pengalaman pelanggan pun membaik” - Kirsten Snyder, manajer aset Woodbine)
Kalau saya mengalami hal seperti ini, saya mungkin akan bayar saja lalu tidak akan pernah lagi memakai seluruh jaringan hotel itu. Sebagai orang yang menghabiskan $25k~50k per tahun untuk hotel, kehilangan saya adalah kerugian besar bagi hotel kecil dan menengah. Cukup lihat TripAdvisor, hotel seperti ini bisa langsung tersaring. Industri hotel sangat bergantung pada loyalitas merek, jadi kalau mereka terobsesi pada keuntungan jangka pendek seperti ini, itu sama saja bunuh diri
Ini mengingatkan pada kota yang mempersingkat durasi lampu kuning untuk menutup defisit anggaran lalu menghasilkan uang dari kamera tilang. Awalnya kamera dipasang demi keselamatan publik, tetapi karena kameranya mahal, biayanya baru tertutup jika keluar tiket dalam jumlah tertentu. Namun jika lampu kuning dipersingkat, kecelakaan justru meningkat, dan pencarian pendapatan seperti ini malah memperburuk keselamatan warga