- Model turunan dari Qwen2.5-32B-Instruct (model penalaran) yang dioptimalkan untuk penalaran dalam pemecahan masalah matematika, kode, dan sains
- Dapat digunakan untuk keperluan riset komersial maupun nonkomersial
- Mendukung panjang konteks 64.000 token dan tersedia dalam ukuran 1.5B, 7B, 14B, dan 32B
- Mencatat kinerja penalaran terbaik di kelasnya pada berbagai benchmark seperti LiveCodeBench, GPQA, dan MMLU-PRO
- Saat menggunakan penalaran gabungan multi-agent (GenSelect), model ini mencapai performa yang lebih unggul pada benchmark matematika, kode, dan sains dibanding model tunggal yang sudah ada
- GenSelect: menjalankan penalaran dari beberapa model secara paralel, lalu memilih solusi terbaik
Belum ada komentar.