OpenAI Merilis Model Bahasa Open-Weight Skala Besar

• OpenAI merilis model bahasa open-weight skala besar (gpt-oss) untuk pertama kalinya
• gpt-oss-120b dan gpt-oss-20b disediakan, dengan penekanan pada performa yang kuat dan dukungan berbagai perangkat
• Dengan lisensi Apache 2.0, pemanfaatan komersial, kustomisasi, dan distribusi bebas dimungkinkan
• Diterapkan pelatihan untuk keamanan, ulasan pakar eksternal, serta prosedur pengujian keamanan komprehensif
• Model dapat diunduh dan digunakan langsung dari Hugging Face, GitHub, dan lain-lain, serta menyediakan sumber daya untuk fine-tuning, deployment, dan kustomisasi bersama dengan Playground

---

Model Terbuka OpenAI

• OpenAI merilis model inferensi open-weight skala besar (gpt-oss) yang dapat disesuaikan untuk semua kasus penggunaan dan dijalankan di mana saja
• Berkas model dapat diunduh langsung dari Hugging Face dan GitHub, dan demo juga dapat dicoba lewat Playground berbasis web
• Dengan lisensi Apache 2.0, dapat digunakan secara bebas untuk pemanfaatan komersial, kustomisasi, dan distribusi tanpa khawatir soal copyleft atau pelanggaran paten

• gpt-oss-120b: model besar untuk data center, desktop, dan laptop berkinerja tinggi
• gpt-oss-20b: model menengah yang dapat berjalan di sebagian besar desktop dan laptop

Fitur utama

• Dioptimalkan untuk pekerjaan agen

  • Penggunaan alat dan kepatuhan terhadap instruksi adalah kekuatannya, dan cocok untuk penggunaan terkait agen seperti pencarian web dan eksekusi kode Python

• Kustomisasi dan fine-tuning

  • Parameter hiper seperti reasoning_effort (tingkat kesulitan penalaran) dapat disetel
  • Mendukung kustomisasi tingkat lanjut melalui fine-tuning seluruh parameter

• Eksposur alur pemikiran (Chain-of-Thought)

  • Semua pengembangan proses penalaran (alur pemikiran) model dapat dilihat, membuat debugging dan evaluasi kepercayaan menjadi lebih mudah

• Menyediakan Playground

  • Menyediakan Playground agar pengembang dan peneliti mana pun dapat mencoba performa model di browser

Performa model

• gpt-oss-120b dan gpt-oss-20b dibandingkan secara langsung dengan model komersial OpenAI (OpenAI o3, o4-mini) pada beberapa benchmark utama
• Nilai performa tiap model pada berbagai area seperti penalaran, pengetahuan, dan kompetisi matematika dipublikasikan secara rinci
• Pada beberapa item, nilainya mendekati model komersial OpenAI atau pada tes tertentu menunjukkan hasil unggul

Detail Performa Benchmark Utama

• Penalaran dan pengetahuan

  • MMLU (Massive Multitask Language Understanding)
    • gpt-oss-120b: 90
    • gpt-oss-20b: 85.3
    • OpenAI o3: 93.4
    • OpenAI o4-mini: 93
    • → Meskipun sedikit di bawah model komersial besar, menunjukkan performa penalaran komprehensif yang sangat kuat untuk standar model terbuka
  • GPQA Diamond
    • gpt-oss-120b: 80.9
    • gpt-oss-20b: 74.2
    • OpenAI o3: 77
    • OpenAI o4-mini: 81.4
    • → Meskipun merupakan model terbuka, mencapai performa tanya jawab berbasis pengetahuan tingkat lanjut yang hampir sebanding dengan model komersial
  • Humanity’s Last Exam
    • gpt-oss-120b: 19
    • gpt-oss-20b: 17.3
    • OpenAI o3: 24.9
    • OpenAI o4-mini: 17.7
    • → Pada evaluasi berlevel tinggi, nilainya lebih rendah daripada model komersial, tetapi 20b hampir sama dengan o4-mini

• Kompetisi Matematika (AIME)

  • AIME 2024
    • gpt-oss-120b: 96.6
    • gpt-oss-20b: 96
    • OpenAI o3: 91.6
    • OpenAI o4-mini: 93.4
    • → Berdasarkan versi 2024, justru merekam skor lebih tinggi daripada model komersial
  • AIME 2025
    • gpt-oss-120b: 97.9
    • gpt-oss-20b: 98.7
    • OpenAI o3: 88.9
    • OpenAI o4-mini: 92.7
    • → Di bidang matematika, juga muncul angka yang mengungguli model komersial OpenAI

• Interpretasi menyeluruh

  • Seri gpt-oss menunjukkan performa kuat di bidang matematika, logika, dan pengetahuan secara khusus
  • Kesenjangan terhadap model komersial tidak terlalu besar, dan kemungkinan penggunaan pada layanan nyata maupun aplikasi rekayasa juga tinggi
  • Sebagai model open berskala besar, model ini menjadi pilihan kompetitif untuk riset dan pengembangan, agen, serta lingkungan kustomisasi

Keamanan dan pengujian

• Semua model menerapkan pelatihan dan evaluasi keamanan yang ketat
• Sesuai dengan kerangka kerja kesiapan OpenAI, ketahanan terhadap fine-tuning berniat jahat juga diuji secara khusus
• Bekerja sama dengan pakar keamanan eksternal, OpenAI menetapkan standar keamanan untuk model terbuka

• Hugging Face dan GitHub menyediakan unduhan dan penggunaan model