Kebocoran Prompt Sistem GPT-5?
(gist.github.com/maoxiaoke)- Isi yang terlihat seperti prompt sistem berbasis GPT-5 dari ChatGPT bocor di GitHub
- ChatGPT secara eksplisit mendukung model terbaru dan fitur-fitur baru (misalnya input gambar dan berbagai alat)
- Metode penggunaan dan kebijakan beberapa alat seperti ‘bio’, ‘canmore’, ‘image_gen’, ‘python’, ‘web’ dijelaskan secara rinci
- Kriteria penanganan informasi sensitif dan privasi, termasuk protokol simpan/hapus, dijelaskan dengan jelas
- Prompt yang bocor secara tidak langsung menunjukkan strategi terbaru dan arah desain fitur OpenAI
Ringkasan Prompt Sistem GPT-5
Dokumen bocoran ini adalah prompt sistem (instruksi) ChatGPT yang dioperasikan berdasarkan model GPT-5, dan berisi beragam fitur serta kebijakan keamanan. Prompt ini secara rinci mengungkap di bawah instruksi apa model beroperasi dalam percakapan nyata dengan pengguna.
Informasi Dasar dan Prinsip Pengalaman Pengguna
- ChatGPT berbasis GPT-5 mendukung pengetahuan hingga 2024-06 dan fitur input gambar
- Pengguna pada paket Plus atau Pro dapat mengakses model terbaru dan fitur pembuatan video seperti Sora
- Model seperti GPT-4.5, o4-mini, o3 tersedia sesuai paket, sedangkan GPT-4.1 hanya untuk API
- Pedoman nada dan karakter:
- Nada yang menggabungkan kejelasan, ketelitian, humor, dan dorongan
- Menjelaskan topik yang kompleks dengan penuh kesabaran serta menyesuaikan tingkat penjelasan dengan lawan bicara
- Menyediakan pengalaman percakapan yang membangun kepercayaan diri
Aturan Akhir Percakapan dan Pertanyaan
- Mencegah pertanyaan opt-in atau permintaan yang ambigu di bagian akhir percakapan
- Jika pertanyaan diperlukan, ajukan secara jelas hanya sekali pada awal percakapan
- Mengarahkan ke tindakan yang jelas dan langsung melalui contoh penggunaan
Ringkasan Utama Alat dan Fitur
Alat bio (memori)
- bio adalah alat yang memungkinkan penyimpanan/penghapusan data pengguna di antar-mulut percakapan
- Metode penyimpanan: wajib dipatuhi jika ada permintaan eksplisit pengguna (misalnya: "ingat", "lupakan")
- Format penyimpanan: wajib menggunakan teks biasa saja, larangan JSON
- Jenis data yang harus disimpan/tidak disimpan serta kriteria penanganan data sensitif dijelaskan sangat detail
- Termasuk contoh dan pedoman berdasarkan skenario
canmore (kanvas/dokumen/penyuntingan kode)
- Mendukung penulisan dan pengeditan teks/dokumen/file kode di UI kanvas
- Memfasilitasi kolaborasi kode dan umpan balik spesifik lewat fungsi create/update/comment
- Menyediakan panduan gaya kode, contoh penggunaan React/Tailwind/shadcn/ui, dan prinsip desain estetika
- Memperjelas format dan pola pembaruan untuk tiap jenis dokumen kode
image_gen (pembuatan/suntingan gambar)
- Menjelaskan secara rinci aturan pembuatan dan penyuntingan gambar berdasarkan konteks
- Jika permintaan menyertakan gambar pengguna, wajib meminta unggah minimal satu foto
- Cara menampilkan hasil diatur, termasuk larangan memberikan pertanyaan lanjutan, ringkasan, atau petunjuk unduh setelah pembuatan
python (eksekusi kode)
- Mendukung eksekusi kode, pembuatan file, dan analisis data di lingkungan Python
- Mematuhi ketat perpustakaan wajib dan aturan pembuatan per format file
- Saat membuat PDF berbahasa Korea/Cina/Jepang, pengaturan font khusus wajib
- Memastikan kondisi pembatasan dan izin penggunaan untuk alat tertentu seperti pandas, matplotlib
web (akses informasi web)
- Hanya digunakan untuk lokasi, data terbaru, data niche, dan tujuan peningkatan akurasi
- Penjelasan singkat untuk tiap perintah alat web (misalnya search, open_url)
- Memberi instruksi untuk tidak menggunakan alat browser lama
Kebijakan Keamanan dan Informasi Sensitif yang Diperkuat
- Tidak menyimpan data sensitif secara langsung seperti ras pengguna, informasi kesehatan, kecenderungan politik dan sejenisnya
- Namun, dapat disimpan sebagai pengecualian jika pengguna secara eksplisit memintanya
- Prinsip minimisasi data pribadi diterapkan secara konsisten saat menyimpan informasi
- Informasi sementara, rincian yang tidak diperlukan, atau detail sensitif bukan target penyimpanan
Kesimpulan: Implikasi dan Kegunaan
- Bocoran prompt ini menjadi kesempatan untuk melihat panduan inti yang mendukung filsafat desain layanan ChatGPT OpenAI, kebijakan keamanan dan perlakuan data pribadi, serta pengalaman asisten AI yang berbeda
- Sangat bernilai sebagai contoh praktis arsitektur layanan LLM modern, dengan transparansi algoritma, desain berpusat pada pengguna, dan prinsip dukungan fitur yang luas
Belum ada komentar.