Framework Desktop itu monster

 (world.hey.com)
14 poin oleh GN⁺ 2025-08-11 | 6 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Framework Desktop sangat senyap dan menawarkan performa tinggi
  • Dibekali AMD Ryzen AI Max 395+, perangkat ini menghadirkan performa melampaui desktop meski berukuran kecil
  • Dalam berbagai benchmark, perangkat ini menunjukkan performa multicore yang unggul dibanding Beelink maupun Mac Studio
  • Cocok untuk berbagai kebutuhan, termasuk ekspansi memori dan menjalankan model LLM lokal
  • Grafis terintegrasinya juga sangat impresif, dengan performa gaming yang sangat baik

Kesan pertama tentang Framework Desktop

  • Penulis (DHH) telah menggunakan Framework Desktop selama beberapa bulan, dan perangkat ini sangat senyap dengan desain yang menyenangkan
  • Ukurannya 4,5L dan sangat kecil, tetapi terasa jauh lebih cepat daripada desktop biasa
  • Di bagian depan, ada 21 ubin berwarna yang bisa dipasang, memberikan tampilan khas yang sangat berbeda dari para pesaing yang berfokus pada RGB
  • Kustomisasi seperti cetak 3D juga dimungkinkan, sehingga ekspresi personal bisa dilakukan dengan bebas

Prosesor yang digunakan dan karakteristik desain

  • AMD Ryzen AI Max 395+ pada awalnya adalah chip untuk laptop, tetapi Framework menerapkannya pada desktop ultra-kompak ini
  • Chip ini juga digunakan pada ASUS ROG Flow Z13 dan HP ZBook Ultra, dan dipilih untuk memaksimalkan efisiensi ruang
  • Pasar mini PC memang sudah penuh dengan berbagai produk, tetapi Framework Desktop hampir menjadi satu-satunya yang menawarkan lingkungan nyaris tanpa suara sepenuhnya
  • Dibandingkan mini PC lain seperti Beelink, tingkat kebisingannya jauh lebih rendah

Benchmark dan perbandingan performa

  • Dalam benchmark multicore, Framework Desktop 2 kali lebih cepat daripada Beelink SER8, dan lebih dari 1/3 lebih cepat daripada SER9
  • Dibanding Mac Studio (M4 Max, M4 Pro), performanya 40%~50% lebih baik
  • Pengujian ini dilakukan dengan MySQL/Redis/ElasticSearch dalam Docker dan eksekusi kode Ruby, dan keunggulan menjalankan Docker secara native di Linux juga turut berkontribusi pada selisih performa (sekitar 25%)
  • Karena workflow developer sangat bergantung pada Docker, daya saing Framework Desktop semakin menonjol dalam penggunaan nyata

CPU dan performa single-core

  • AMD 395+ dibekali 16 core Zen5 (5.1GHz), dan skor multicore Geekbench 6-nya setara atau lebih baik dari M4 Max
  • Dalam performa single-core, keluarga M4 unggul sekitar 20% (misalnya pada benchmark Speedometer)
  • Untuk penggunaan sehari-hari seperti browsing web, perbedaan single-core ini nyaris tidak terasa

Daya saing harga dan ekspansi memori

  • Dengan 64GB RAM + 2TB NVMe, Framework Desktop berharga $1,876, sedangkan Mac Studio dengan spesifikasi setara mencapai $3,299
  • Bahkan saat ditingkatkan ke 128GB, selisih harga makin besar, dan untuk pekerjaan pengembangan berbasis Docker, Framework Desktop tetap lebih cepat
  • Dalam lingkungan Linux dan window manager Hyprland, efisiensi penggunaan memori tinggi, sehingga 64GB sudah cukup untuk sebagian besar kebutuhan

Menjalankan model LLM lokal dan pemanfaatan memori

  • Memori 128GB cocok untuk menjalankan model LLM lokal, dan dengan struktur unified memory pada AMD 395+, GPU bisa memanfaatkan hampir seluruh memori
  • Model besar seperti 120b gpt-oss dari OpenAI juga bisa dijalankan, dengan performa seperti generasi 40 token per detik (lihat tautan YouTube)
  • Namun, dengan 64GB, ada keterbatasan akurasi saat menjalankan gpt-oss-20b. Model LLM terbaru berbasis SaaS memberikan hasil yang lebih baik

Produk alternatif dan informasi tambahan

  • Beelink SER9 menawarkan 2/3 performa multicore dengan harga setengahnya, dan performa single-core hampir tidak berbeda
  • Sebagian besar developer kemungkinan sudah sangat puas dengan SER9. Namun, jika membutuhkan performa yang lebih baik dalam situasi tertentu, Framework Desktop sangat menarik

Performa gaming dan dual boot

  • Grafis terintegrasi (iGPU) pada Framework Desktop menawarkan performa gaming yang mendekati RTX 4060
  • Pada pengaturan 1440p High, game-game utama juga dapat berjalan dengan lancar (lihat YouTube)
  • Dua slot NVMe juga membuatnya ideal untuk dual boot Linux/Windows

Kesimpulan

  • Framework Desktop dan AMD 395+ adalah pilihan yang sangat kuat bagi developer berbasis Linux
  • Perangkat ini menawarkan keheningan, ukuran kecil, multicore yang kuat, desain unik, dan juga daya saing harga
  • Ini adalah masa terbaik untuk menikmati perangkat keras yang ramah pengembangan dan perangkat lunak open source

Bacaan terkait

6 komentar

 
onusarang 2025-08-12

AMD Ryzen AI Max+ 395
Saya membeli dan menggunakan ASUS ROG Flow Z13, dan meskipun saya sudah memperkirakannya, panas yang dihasilkannya benar-benar cukup mengejutkan.
 
fanotify 2025-08-11

Produk yang mungkin tidak dijual di Korea, ya..?
 
tujuc 2025-08-11

https://frame.work/desktop?tab=overview

Kelihatannya sih mungkin saja... sepertinya rilisnya pada kuartal 4 ya?
 
fanotify 2025-08-11

Bagi saya, yang muncul adalah We haven’t opened ordering in your region yet, but we’re looking forward to getting there! We can notify you when ordering opens
 
mango 2025-08-11

Wah, saya memang tertarik dengan SFF, dan akhirnya muncul desktop rakitan jadi yang ingin saya beli.. menggoda sekali
 
GN⁺ 2025-08-11
Komentar Hacker News
  • Framework Desktop dibanderol $1,876 untuk konfigurasi 64GB RAM dan 2TB NVMe, sementara untuk membeli Mac Studio dengan spesifikasi serupa harus membayar hampir dua kali lipat, jadi rasanya Framework Desktop sangat menarik dari sisi harga, meski menurut saya lebih murah dari Apple tidak otomatis berarti ini pasti penawaran yang bagus, saya kira belakangan Apple sudah menetapkan harga lebih kompetitif daripada dulu, tetapi Framework yang pemain pasar niche justru keluar dengan harga jauh lebih murah daripada Apple
    • Bukan Mac Studio, performanya lebih mirip Mac Mini jadi menurut saya perbandingan yang tepat adalah ke sana, untuk Kanada dengan konfigurasi memori 64GB dan penyimpanan 500GB harganya hampir sama, Framework Max+ 64GB: $2,861.16, Apple Mini M4 Pro 64GB: $2,899.00, memang Apple memasang harga penyimpanan yang sangat mahal, tetapi jika dibandingkan dengan Mac Mini, bahkan bila diasumsikan 2TB, premiumnya hanya sekitar 25%, untuk desktop rakitan cukup pakai SSD NVMe eksternal
    • Apple menerapkan premi harga yang besar begitu menjauh dari model dasar, sangat sulit mencari penawaran yang lebih baik daripada model dasar M4
    • Ini murni akibat kebijakan harga SSD Apple yang tidak masuk akal, pakai SSD eksternal bisa sangat menghemat biaya
    • Model dasar Apple memang kompetitif, tetapi biaya tambahan untuk upgrade RAM dan SSD termasuk yang paling tinggi di industri, naik dari 16GB ke 32GB dikenakan $600 CAD, dan dari SSD 512GB ke 2TB dikenakan $900 CAD
    • Sebelum chip AMD Ryzen AI Max+ 395 hadir, untuk desktop/laptop pada dasarnya hanya Apple yang bisa dipilih untuk pekerjaan AI seperti ini, hanya Apple yang punya GPU dengan memori 64~128GB
  • AMD 395+ memakai arsitektur memori terpadu seperti Apple sehingga GPU bisa memakai hampir seluruh memori, itulah sebabnya dipakai CPU “laptop”, memang sedikit lebih lambat daripada memori dedicated, tetapi tetap memungkinkan menjalankan model besar dengan kecepatan token yang relatif cepat
    • Memori terpadu itu tersolder... performanya cepat tetapi tetap terasa disayangkan, saya juga sempat penasaran apakah mereka memakai PSU internal, dan cukup terkejut setelah tahu memang memakai PSU internal
    • Karena ini GPU AMD, tidak ada CUDA jadi perlu hati-hati, tergantung tool yang dipakai ini bisa jadi masalah fatal
  • Saya sedang mempertimbangkan Framework Desktop untuk pengembangan/lingkungan LLM lokal/home server, untuk penggunaan LLM memang Framework Desktop punya keunggulan, tetapi untuk saat ini tampaknya masih ada cukup banyak hal yang terasa kurang matang, jadi saya mau melihat dulu perkembangannya sampai akhir tahun ini
    • Saat mempertimbangkan mini PC seperti Minisforum atau Beelink, tidak jelas seberapa baik update firmware UEFI mereka, dan ada juga kekhawatiran risiko backdoor baik disengaja maupun tidak, bahkan pernah ada kasus kelompok terkait Tiongkok membuat rootkit UEFI yang menargetkan motherboard ASUS/Gigabyte, lihat tautan terkait, saya jadi berpikir apakah vendor tertentu tidak seharusnya diwajibkan menerapkan langkah pengamanan secara langsung
    • Untuk home server, kalau tidak butuh performa komputasi sangat besar mungkin ini kurang cocok, saya membeli Lenovo mini PC bekas (seperti m75q) di eBay dengan total $500 dan itu sudah bekerja sangat baik untuk sebagian besar tugas
    • Saya juga penasaran seberapa senyap Minisforum itu
  • Saya heran dengan perbandingan melawan M4 Max, saya kurang paham apakah ini berarti chip AMD terbaru sekarang memberi performa setara, dan apa maknanya bagi LLM on-device
    • Seri Strix dari AMD memakai arsitektur yang mirip seri Apple M, dengan bandwidth memori dan cache yang sangat besar, hasil akhirnya membuat perbedaan performa sangat besar
    • Perbandingan di situs omarchy juga mengejutkan, chip Apple M bekerja sangat baik untuk pekerjaan data science yang tidak memakai GPU, mungkin ini berasal dari perbedaan performa operasi integer vs floating-point, benchmark numpy sederhana: Linux (280ms, 1.53Tflops), MacBook Air m2 saya (180ms, 2.4Tflops), untuk LLM operasi floating-point lebih penting
    • Alasan DHH membandingkan kedua chip itu adalah karena keduanya merupakan chip flagship terbaru, dan hasil benchmark menunjukkan karakteristik performa yang berbeda, khususnya benchmark favorit DHH selalu menguntungkan pihak yang mendukung Linux native dan Docker dengan baik, untuk penggunaan LLM lokal bandwidth memori tinggi pada M4 Max jauh lebih unggul, benchmark yang lebih beragam bisa dilihat di ulasan Arstechnica
    • Kalau bukan soal performa per watt, untuk performa murni selisihnya tidak terlalu besar
    • Kalau dipikir TSMC adalah elemen kunci semua chip, seri M sebenarnya tidak terlalu istimewa, itulah mengapa fasilitas produksi TSMC di Taiwan menjadi isu keamanan nasional bagi AS
  • Karena berbasis RDNA 3.5, tidak ada Matrix Core, fitur itu hanya ada di RDNA 4, dan RDNA 4 baru masuk desktop pada 2025, Nvidia sudah memasukkan Tensor Core sejak seri 4000 pada 2022, dan Apple juga sudah mendukung simdgroup_matrix sejak 2020, sekarang kita memang sedang menuju tahap di mana hardware seperti ini makin umum, hanya saja belum jelas perubahan apa yang akan dibawa untuk workload di luar ML
    • NPU bisa mengakses memori yang sama, dan dalam beberapa kasus juga mencakup fabric FPGA yang lebih fleksibel, jadi rasanya tanpa Matrix Core pun sudah cukup, pada akhirnya terlihat menjalankan peran yang mirip
  • Saya penasaran dengan perbandingan langsung antara Framework Desktop dan mini PC "GMKtec AI Mini Ryzen AI Max+ 395 128GB", hardwarenya tampak mirip dan kalau rela melepas keunikan Framework mungkin harganya malah lebih baik, apakah ada yang pernah membandingkan keduanya secara langsung
    • CPU-nya sama, tetapi kemungkinan pengaturan TDP-nya berbeda, ada materi pembanding memakai model HP G1a jadi mungkin membantu, saya merekomendasikan ulasan Phoronix, kesannya Framework bisa diberi daya lebih tinggi sehingga unggul dalam performa berkelanjutan
    • GMKtec hanyalah merek Tiongkok biasa, jadi kemungkinan besar akan jauh lebih lemah dalam garansi, dukungan, dan kemudahan perbaikan, terlalu meremehkan jika Framework hanya dinilai sebagai produk yang “cuma terlihat keren”, justru itu ekstrem sebaliknya
    • Faktanya harga kedua perangkat sama, keduanya $1999 untuk konfigurasi prosesor 395 dan RAM 128GB
    • Karena nama produknya mengandung "AI" dua kali, saya hanya berharap tren ini cepat berlalu
  • Saya suka Framework dan juga punya laptopnya, tetapi desktop ini terasa hanya menonjolkan unsur marketing dan kurang punya pembeda yang benar-benar substansial, harganya juga terasa mahal
    • Kalau tidak ada alternatif yang cukup mirip dengan harga jauh lebih murah, menurut saya itu bukan mahal
    • Ini pada dasarnya produk yang dibuat agar sedekat mungkin dengan desktop standar sambil berbasis platform mobile/mini PC, menurut saya tidak terlalu menyimpang dari semangat Framework
    • Sepertinya saya salah memahami basis pelanggan Framework, saya kira pelanggan utamanya adalah para early adopter atau pegiat lingkungan yang berorientasi FOSS, tetapi belakangan saya tahu ternyata ada juga pasar terstruktur seperti sekolah/perusahaan yang membeli dalam jumlah besar, spesifikasi fw12 yang lemah juga disesuaikan untuk pembeli seperti ini (misalnya siswa di sekolah), dan desktop ini tampaknya juga ditujukan bukan hanya untuk pengguna individu tetapi juga kebutuhan deployment massal
  • Saya membatalkan pesanan Framework Desktop dan memesan HP Z2 Mini G1a sebagai gantinya, tujuan saya adalah menggantikan Mac Studio, saya lelah dengan keras kepala Apple dan kualitasnya yang menurun, HP jauh lebih kecil dan punya dukungan ECC RAM serta 10G Ethernet, meski harganya jauh lebih mahal
    • Saya setuju kepercayaan terhadap Apple tidak seperti dulu, tetapi saya juga tidak yakin kubu seberangnya akan tampak lebih baik, saya penasaran bagaimana kelanjutannya, sekarang proyek MLX sudah bisa dijalankan langsung di CUDA
    • Saya jadi melirik ulang HP karena tergoda ECC RAM, tampilannya juga terlihat bagus
    • Saya penasaran apakah Linux berjalan baik dan kompatibel di perangkat itu
  • Beberapa minggu lalu saya melihat-lihat Framework Desktop, utamanya karena ingin performa gaming yang lebih baik daripada iGPU bawaan laptop, saya lebih suka memainkan game lama daripada game terbaru, kesimpulan saya perangkat ini memang sangat bagus tetapi harganya cukup tinggi sehingga kurang masuk akal secara ekonomi, kalau rakit sendiri bisa mendapat performa lebih baik dengan harga lebih murah, di artikel disebutkan 9950X mendapat skor lebih rendah daripada Max 395, tetapi menurut saya itu harus dilihat berbeda mengingat perbedaan antara chip laptop 55W dan chip desktop 170W, ada juga isu kompatibilitas Linux (misalnya chip WiFi/Bluetooth MediaTek di beberapa board ASUS tidak punya driver Linux), memilih seluruh komponen juga memakan banyak waktu, saya setuju dengan saran Nirav bahwa “cukup beli Framework Desktop saja” itu lebih mudah, pada akhirnya saya memakai eGPU USB4/Thunderbolt untuk mendapatkan performa gaming, laptop saya sendiri sudah cukup bertenaga jadi saya tidak perlu PC tambahan, saya tidak tertarik pada pekerjaan LLM jadi tidak menelitinya lebih jauh
  • Saya penasaran apakah GPU AMD punya kompatibilitas yang baik untuk workflow AI generatif, kesannya semua masih berpusat pada CUDA
    • Ada proyek SCALE yang membuat kode CUDA bisa berjalan di GPU AMD, sedang dikembangkan sebagai pengganti drop-in untuk Nvidia CUDA, gratis untuk penggunaan pribadi dan pendidikan, bisa dilihat di dokumentasi resmi SCALE, fitur penting seperti cuDNN dan CUDA Graph API memang masih dalam implementasi, tetapi cakupan dukungannya terus meluas, lihat status dukungan, ini diperkenalkan langsung oleh pengembang SCALE
    • Lingkungan berbasis Ollama dan Stable Diffusion berjalan tanpa masalah di kartu AMD, kalau untuk inferensi dan bukan training, saya makin merasakan kompatibilitasnya membaik
    • Kombinasi llama.cpp dan dukungan Vulkan dari Mesa bekerja sangat baik di GPU AMD, saya sudah menjalankan berbagai workload tanpa kesulitan
    • Dalam workflow AI generatif berbasis LLM yang nyata, chip memori terpadu AMD Max+395 menunjukkan performa dan kecepatan yang sebanding dengan Mac Studio atau MacBook Pro (sebagai referensi, chip kelas atas Apple punya bandwidth 546GB/s, AMD sekitar 256GB/s), untuk inferensi keduanya sama-sama bekerja sangat baik, tetapi untuk penggunaan lain ekosistem CUDA terasa lebih meyakinkan
    • Saya juga punya kesan serupa, kalau mau training tetap wajib GPU CUDA, tetapi untuk inferensi tren AMD dan chip Apple M juga makin bagus