Kapan AI Mulai Menjadi Menonjol di Hacker News?
(zachperk.com)- Pada 2025, 3 dari 10 post teratas di Hacker News membahas AI
- Minat terhadap AI melonjak tajam mulai kuartal 1 2023 saat GPT-4 dirilis, bukan saat ChatGPT muncul
- Pada kuartal 3 2021, sentimen negatif terhadap tulisan terkait AI meningkat besar karena isu seperti Apple NeuralHash
- Dari seluruh tulisan terkait AI, 52.13% bernada positif, 31.46% negatif, dan 16.41% netral
- Pada kuartal-kuartal terbaru, kecenderungan yang sedikit lebih negatif memang meningkat, tetapi belum terlihat tren jangka panjang yang jelas
Munculnya Diskusi AI di Hacker News
Pada 2025, 3 dari 10 post teratas di Hacker News bertema AI
Ini mungkin tidak mengejutkan banyak orang, tetapi tetap menimbulkan pertanyaan tentang sejak kapan fenomena ini mulai terjadi
Terutama karena belakangan ada post AI bernada negatif yang menempati peringkat pertama, pertanyaan ini pun diteliti, dan dalam prosesnya AI juga digunakan sebagai alat bantu
Metode Pengumpulan dan Klasifikasi Data
- Menggunakan dataset Big Query Hacker News, dikumpulkan total 24.910 story dari 10 besar sejak 1 Januari 2019 hingga 15 Agustus 2025
- Setiap post dan komentar utamanya dimasukkan ke model GPT-5-mini untuk melakukan klasifikasi otomatis
- Dengan Jina.ai reader, isi halaman web dirapikan agar bisa dibaca LLM, lalu komentar juga ditambahkan untuk analisis konteks
- Menggunakan OpenAI Batch API untuk menghasilkan tiga item berikut bagi setiap post
- Summary: ringkasan singkat tentang isi post
- AI Mention: apakah ada penyebutan AI (True/False)
- AI Sentiment: jika ada penyebutan, sentimennya diklasifikasikan sebagai positif, netral, atau negatif
Data Klasifikasi dan Hasil Analisis
- Analisis menunjukkan bahwa diskusi terkait AI telah mencapai level tertinggi sejak 2019
- Jumlah tulisan terkait AI per kuartal terus meningkat, dan jika tren hingga pertengahan kuartal 3 2025 berlanjut, kemungkinan akan mencatat rekor tertinggi sepanjang masa
- Lonjakan besar pertama post terkait AI bukan terjadi saat ChatGPT (kuartal 3 2022), melainkan saat GPT-4 dirilis (kuartal 1 2023)
- Karena banyak pengguna Hacker News adalah developer, perilisan GPT-4 sebagai alat pengembang memberi dampak yang lebih besar
Perubahan Sentimen AI dan Peristiwa Utama
- Titik perubahan sentimen yang paling menonjol terjadi pada kuartal 3 2021
- Pada periode tersebut, pengumuman NeuralHash Apple (pemindaian CSAM di perangkat) memicu kontroversi privasi sehingga sentimen negatif melonjak tajam
- Sorotan tertuju pada collision model NeuralHash serta masalah privasi data pribadi
- Pada awal kuartal yang sama, research preview GitHub Copilot juga dirilis, memicu kontroversi lain terkait pembuatan kode berhak cipta secara otomatis
Statistik Keseluruhan dan Tren Terkini
- Dari total 2.816 post yang menyebut AI
- 52.13% diklasifikasikan sebagai sentimen positif
- 31.46% sebagai sentimen negatif
- 16.41% sebagai sentimen netral
- Pada kuartal 3 2025 dan kuartal-kuartal sebelumnya terlihat kecenderungan yang sedikit lebih negatif, tetapi belum terdeteksi perubahan jangka panjang yang jelas
- Ringkasan: momen ketika Hacker News benar-benar mulai menerima AI bukanlah saat ChatGPT hadir untuk konsumen, melainkan saat GPT-4 dirilis sebagai alat untuk developer
- Setelah insiden NeuralHash pada 2021, sentimen AI secara keseluruhan tetap relatif stabil tanpa perubahan besar
1 komentar
Komentar Hacker News
Hal yang paling mengesankan bagiku dari tulisan ini adalah cara ia membingkai tulisan lain yang dikutip
Tulisan yang dikutip sebagai agak negatif itu adalah https://tomrenner.com/posts/llm-inevitabilism/, dan setelah membacanya langsung, menurutku itu tulisan yang cukup berimbang Tidak ada pernyataan yang secara langsung sangat anti-AI, dan walaupun penulis punya beberapa kekhawatiran, inti pesannya adalah jangan begitu saja menerima wacana AI saat ini apa adanya, tetapi tanyakan dulu masa depan seperti apa yang sebenarnya kita inginkan Menurutku itu pertanyaan yang sangat wajar jika kita belum yakin Tapi aku terganggu karena tulisan itu dilabeli sebagai "tulisan yang sangat negatif", dan itu membuatku membaca sisa artikel penulis ini dengan cara yang berbeda
Di Hacker News, menarik juga melihat apa yang dianggap "negatif" Kalau seseorang cuma meragukan sesuatu dengan sopan, itu dibilang negatif; kalau mengkritik, negatif; kalau menggambarkan sesuatu dengan cara yang bisa membuat orang salah paham, juga dianggap negatif Kalau tidak memujinya dengan antusias tanpa syarat, suasananya seperti langsung dianggap buruk Rasanya makin lama jadi tempat yang hanya mengizinkan "ucapan positif"
Aku juga merasakan hal yang sama, dan menurutku tulisan yang dikutip itu juga tidak bisa disebut sebagai "tulisan yang sangat negatif"
Tulisan yang agak negatif ini juga pernah dibahas di sini: https://news.ycombinator.com/item?id=44567857
"Kita perlu lebih dulu mempertanyakan apakah itu benar masa depan yang kita inginkan" tom (penulisnya) menipu Anda Tulisannya cenderung click bait yang provokatif AI hanyalah alat yang kita gunakan dan diskusikan, bukan sekadar "masa depan yang datang menggulung" Tulisan itu sebenarnya tidak mengatakan apa pun tentang AI, hanya melemparkan kecurigaan samar dan membuat orang berhadap-hadapan tanpa perlu Itu hambatan besar yang merusak diskusi tentang AI
Yang lebih menggangguku daripada artikelnya sendiri justru komentar-komentar yang tampaknya jelas ditulis dengan bantuan AI Artikel masih bisa diabaikan, tetapi komentar jauh lebih sulit dihindari Karena itu aku jadi berharap HN punya fitur blokir Menurutku komunitas ini sekarang sudah cukup besar, dan kalau fitur seperti itu ada, pengalamanku akan jauh lebih baik
Sedikit kurang relevan, tapi fitur yang paling kuinginkan di HN adalah kemampuan mencari posting dan komentar yang pernah kusukai/upvote Aku sudah memberi like pada ratusan atau ribuan posting/komentar, dan kalau bisa mencari hanya di dalam semua konten itu, akan jauh lebih mudah menemukan permata web
Aku menambahkan fitur mute pengguna dan anotasi ke ekstensi Hacker News https://soitis.dev/comments-owl-for-hacker-news
Karena itu menurutku aplikasi pembaca HN buatan orang via API adalah hal paling tidak berguna di dunia Mereka selalu mempromosikan diri sebagai "desainnya cantik dan minimalis", tapi tidak punya satu pun fitur yang benar-benar berguna Kalau ada fitur untuk memfilter dan memblokir posting/thread berdasarkan kata kunci tertentu, aku bahkan mau membayar untuk itu Tapi dari sudut pandangku, situs HN bawaan sudah cukup bagus, jadi aku juga tidak berniat membuatnya sendiri
Menarik juga kalau analisis data serupa dilakukan untuk topik-topik yang sempat populer di front page HN lalu cepat menghilang — misalnya cryptocurrency, NFT, Web3, mobil otonom, dan sebagainya Soalnya kalau dilihat di dunia nyata, mobil otonom atau cryptocurrency masih terus berkembang besar, tetapi di front page hampir tidak lagi dibicarakan Itu berarti AI benar-benar mendominasi semua topik lain, dan rasanya juga menunjukkan betapa berubah-ubahnya tren HN
Aku ragu cryptocurrency benar-benar berkembang sedramatis itu Mungkin ini contoh dari fenomena itu sendiri, tapi aku memang tidak melihat berita tentang perubahan besar yang terus-menerus Rasanya cuma seperti "garis grafik yang naik ke kanan"
Sebenarnya itu wajar Teknologi hanya jadi topik saat terasa menarik Untuk cryptocurrency, itu bukan lagi kemajuan yang bermakna, sebagian besar yang tersisa hanya cerita soal penipuan dan skema ponzi, jadi sudah terasa basi dan membosankan sehingga minat HN pun turun Mobil otonom juga tema yang berkembang lambat dan bertahap selama bertahun-tahun, jadi setelah sensasi "dunia akan segera berubah" hilang, tidak banyak lagi yang bisa dibicarakan Sebaliknya, AI sekarang adalah topik dengan klaim ekstrem dan menarik dari dua kubu, seperti "dalam 2 tahun kita akan menciptakan Tuhan (God)", "pengangguran global", "terbentuknya kelas bawah permanen", atau "gaji peneliti AI mencapai 100–300 juta dolar" Kalau bidang ini makin mendingin dan jadi terasa biasa, menurutku jumlah komentarnya juga akan turun seperti koin kripto
Saat baru-baru ini mencari kerja, aku sempat membuat crawler yang mengklasifikasikan lowongan full-time/remote/AI/non-AI dengan regular expression Aku lebih butuh pekerjaan yang "membosankan" daripada startup baru yang sedang naik daun, tetapi secara subjektif memang terasa sulit karena lowongan penuh dengan hal-hal trendi yang mencolok Sebagai referensi, ini hasil yang kubagikan:
Grafik: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring-stats.html
Daftar yang sudah difilter: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring.html
Kode: https://github.com/dgoffredo/hn-whos-hiring
Aku penasaran bagaimana kondisi teknologi dan ekosistem crypto belakangan ini Dulu aku sempat bekerja sebentar di bidang itu, tapi alat-alatnya terlalu buruk dan aplikasi di luar finansial semuanya terasa seperti mainan, jadi aku pergi Meski begitu, aku masih punya pandangan positif terhadap software terdesentralisasi
Di kesempatan berikutnya, sepertinya aku harus mencoba melakukannya sendiri
Datanya keren, tapi aku ingin membandingkan ledakan AI kali ini dengan ledakan big data/AI sekitar 2015–2018 Saat itu juga banyak pihak yang tanpa alasan jelas berlomba-lomba menyebut diri mereka AI, dan ada kecemasan bahwa orang tak akan bisa mendapat pekerjaan kecuali menjadi data scientist Sulit membandingkan seberapa berbeda dan besarnya ledakan itu dengan yang sekarang, tetapi karena skala modal sekarang jauh lebih besar, bisa jadi skala keseluruhannya justru tidak sebesar itu Menarik juga kalau dataset-nya diperluas untuk melihat apakah ada efek gelombang komentar
Beberapa hari lalu, pada satu titik semua 10 artikel teratas di front page berhubungan dengan AI atau LLM Memang bukan hal yang sering terjadi, tapi demam ini sulit berhenti
Aku punya kebiasaan menghitungnya, dan biasanya 4–6 dari 10 teratas terkait AI (sekarang ada 5) Hari itu ada 9, dan fakta bahwa satu topik bisa mempertahankan proporsi sebesar itu secara konsisten benar-benar terasa aneh
Situs ini ditujukan untuk developer Saat ini, demam AI/LLM dari sudut pandang developer (SWE) rasanya bukan sekadar ‘hype cycle’, tetapi lebih mirip ‘siklus ketakutan’ Karena kecenderungan manusia menghindari kerugian, siklus ketakutan berlangsung jauh lebih lama dan menciptakan keterlibatan yang lebih tinggi daripada hype Kalau banyak orang di sini bicara jujur, mereka sedang memikirkan apa arti AI bagi karier, mata pencaharian, dan masa depan mereka Terutama bagi mereka yang belum mapan secara ekonomi, ketakutan bahwa ‘permintaan terhadap engineer benar-benar bisa turun’ menjadi makin besar Bagi founder/VC/pengusaha/pemilik modal, justru ini hype Dalam jangka panjang, dibanding crypto, NFT, dan tren lainnya, LLM bisa menjadi teknologi pertama yang menurunkan permintaan engineer meskipun permintaan software meningkat Fakta bahwa lab AI melihat 'otomatisasi coding' sebagai killer app juga punya pengaruh besar Hype cycle teknologi memang sering ada, tetapi ‘siklus ketakutan’ seperti ini benar-benar jarang Seperti rusa yang berlari ke arah lampu depan mobil, semua orang berkeliaran mencari semua informasi yang berkaitan dengan ancaman ini, dan tidak punya ruang untuk tertarik pada topik lain Singkatnya, selama kecemasan/ekspektasi saat ini dan kecepatan perubahannya tetap ada, demam ini tidak akan hilang
Aku juga merasakan hal yang sama dan sejujurnya termasuk yang kesal Tapi secara praktis, rasanya belum pernah dalam sejarah manusia ada begitu banyak uang/usaha/perhatian yang ditumpahkan ke satu topik sebesar ini Praktisnya, demam AI itu sama serunya dengan pergi ke arena gladiator kuno untuk menonton tawanan perang bertarung, bedanya ada sensasi bahwa para gladiator itu sewaktu-waktu bisa keluar arena dan menusuk penonton Di latarnya, ada juga yang berteriak, "lihat otot itu bagus sekali, suatu hari otot itu akan dipakai untuk membangun jalan" Sulit untuk melewatkan antusiasme seperti ini
Ini agak pengalaman pribadi, tetapi ada soal artikel yang melakukan analisis sentimen dengan ChatGPT Menurutku, untuk nuansa halus, ChatGPT memang cenderung salah menilai (berhalusinasi) sesuatu sebagai “positif” padahal manusia sungguhan akan merasakannya sebagai “negatif” Tapi aku belum menguji biasnya ketika diberi ungkapan yang lebih gamblang
Aku memang penasaran apakah HN belakangan ini dipenuhi topik AI Aku sendiri sudah bosan, dan setiap kali melihat halaman itu, hampir semua artikel AI langsung kutekan tombol “hide”
Bahkan ketika artikelnya bukan tentang AI, di kolom komentar orang tetap cenderung memutar pembicaraan ke AI bagaimanapun caranya Melelahkan
Kalau AI bisa otomatis menyembunyikan artikel terkait berdasarkan pilihan-pilihanku di masa lalu, itu akan sangat bagus
Semua startup YC berputar haluan ke AI, dan hampir semua perusahaan baru yang diterima juga AI semua
Awalnya kukira analisis ini akan membahas artikel yang jelas-jelas dibuat oleh AI Belakangan ini rasanya proporsi tulisan hasil AI di posting teratas makin meningkat Sebagian besar langsung kulewati Aku ingin sekali memeriksa lewat data apakah proporsinya benar-benar seperti itu