Ivory — Alat pengelolaan klaster Postgres / Patroni

• Proyek open-source yang dikembangkan untuk menyederhanakan pengelolaan dan visualisasi klaster Postgres
• Awalnya dimulai untuk kemudahan para developer yang mengoperasikan Postgres, tetapi kini dapat digunakan oleh developer maupun DBA saat mengelola dan memecahkan masalah klaster
• Dapat dijalankan sebagai alat pribadi di PC lokal, atau dipasang di VM untuk digunakan kolaboratif dalam tim

Fitur utama

• Mengelola semua klaster di satu tempat
  • Mengelola secara terpusat di satu dashboard beberapa klaster Postgres / Patroni
  • Dapat melihat sekilas daftar instance per klaster, status leader·follower, dan situasi failover
  • Mendukung penambahan/penghapusan klaster, serta pengelolaan nama dan metadata
• Menyediakan UI untuk fitur utama Patroni
  • Fitur inti yang disediakan Patroni (pemilihan leader, failover, restart, dll.) dapat langsung dijalankan melalui web UI
  • Mengendalikan operasi klaster melalui antarmuka intuitif tanpa perintah CLI
  • Sambil memantau status klaster yang sedang berjalan, pengguna juga dapat memeriksa event penting dan log
• Memeriksa dan mengedit konfigurasi klaster
  • Konfigurasi Patroni dan Postgres dapat langsung dilihat dan diedit dari web UI
  • Perubahan konfigurasi dimungkinkan pada tingkat klaster maupun instance (contoh: parameter replication, connection limits)
  • Mendukung penyimpanan dan deployment otomatis setelah perubahan konfigurasi, serta pengeditan dalam format JSON/YAML
• Menjalankan dan menyimpan permintaan troubleshooting
  • Menyediakan query diagnostik yang umum digunakan sebagai template
  • Pengguna dapat menjalankan dan menyimpan sendiri query SQL troubleshooting
  • Memeriksa kondisi performa tiap instance (sesi aktif, waktu eksekusi query, status lock, dll.)
  • Menyederhanakan pemecahan masalah berulang dengan memanfaatkan kembali permintaan template yang telah disimpan
• Pemeriksaan dan pembersihan bloat (Bloat)
  • Menyediakan fungsi untuk memeriksa bloat (ruang yang membesar secara tidak perlu) pada tabel dan indeks Postgres
  • Menganalisis rasio ruang terbuang dibanding ruang yang benar-benar digunakan pada tiap tabel/indeks
  • Bila perlu, dapat menjalankan pembersihan otomatis (vacuum, reindex)
  • Membantu optimasi penggunaan disk dan peningkatan performa melalui pemantauan berkala