2 poin oleh GN⁺ 2025-09-13 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • pgEdge, perusahaan spesialis PostgreSQL terdistribusi, mengalihkan komponen intinya dari model source-available yang lama ke lisensi open source
  • Sebelumnya, engine dan ekstensi utama seperti Spock, Snowflake, dan Lolor disediakan di bawah pgEdge Community License, sehingga ada batasan penggunaan
  • Kini seluruh repositori inti dilisensikan ulang ke PostgreSQL License, sehingga dapat digunakan dan dikontribusikan dengan lebih bebas
  • Pengguna dapat langsung memeriksa repositori seperti spock, snowflake, dan lolor di GitHub serta mencoba Postgres terdistribusi multi-master
  • Langkah ini diharapkan memperkuat kontribusi terhadap ekosistem PostgreSQL dan komunitas open source, serta mendorong kolaborasi yang lebih luas

Latar belakang perubahan pgEdge

  • Dave Page (mantan EDB, pencipta pgAdmin) pindah ke pgEdge untuk fokus pada Postgres terdistribusi alih-alih perusahaan yang berpusat pada AI
  • Sejumlah engineer berlatar komunitas Postgres telah bergabung dengan pgEdge, dan perusahaan berencana merekrut lebih banyak talenta ke depannya
  • Namun, masalahnya adalah komponen utama pgEdge sebelumnya hanya “source-available” dan belum benar-benar open source

Perubahan lisensi

  • Kini semua komponen utama pgEdge dan seluruh repositori yang sebelumnya menggunakan pgEdge Community License telah dialihkan ke PostgreSQL License
    • Termasuk Spock (engine replikasi), Snowflake (urutan unik global untuk klaster), dan Lolor (replikasi logis untuk large object)
  • PostgreSQL License adalah lisensi open source permisif yang telah disetujui oleh Open Source Initiative
  • Dengan perubahan ini, siapa pun dapat menggunakan perangkat lunak tersebut secara bebas, termasuk di lingkungan produksi, tanpa beban
  • Siapa pun juga dapat memanfaatkan, memodifikasi, dan mendistribusikan kode tanpa pembatasan

Cara berkontribusi dan memanfaatkan

  • Repositori publik di GitHub: spock, snowflake, lolor
  • Bisa di-build sendiri atau dikontribusikan langsung
  • Juga tersedia build yang didukung dan siap dipakai di lingkungan cloud, container, dan VM

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.