1 poin oleh GN⁺ 2025-09-30 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Claude Code adalah alat coding berbasis agen yang berjalan di terminal, menyediakan pemrosesan tugas berulang, penjelasan kode, dan dukungan alur kerja git melalui perintah bahasa alami
  • Memahami codebase dan memungkinkan otomatisasi pekerjaan yang cepat, sehingga membantu meningkatkan produktivitas pengembangan perangkat lunak
  • Dapat digunakan di berbagai lingkungan seperti terminal, IDE, Github, dan menonjol karena bagian yang kompleks pun bisa diperintahkan dengan bahasa alami
  • Umpan balik pengguna dan data penggunaan dikumpulkan, tetapi kebijakan perlindungan data sensitif dan pembatasan penggunaan data tetap diterapkan
  • Skalabilitas dan aksesibilitas ditingkatkan melalui komunitas developer dan dukungan dokumentasi resmi

Gambaran utama Claude Code

  • Claude Code adalah alat coding berbasis agen untuk terminal yang disediakan oleh Anthropic
  • Alat ini memahami codebase pengguna dan menjalankan berbagai peran pendukung melalui perintah bahasa alami, seperti eksekusi otomatis tugas rutin, penjelasan kode yang kompleks, serta pekerjaan git
  • Dapat digunakan di terminal, IDE, dan tag Github (@claude)
  • Karena semua perintah terkait pengembangan dapat dilakukan dengan bahasa alami, pengguna tidak perlu menghafal perintah atau skrip yang rumit, sehingga membantu memaksimalkan produktivitas

Fungsi inti dan karakteristik

  • Bisa langsung dimulai hanya dengan menjalankan perintah claude di direktori proyek
  • Menangani pekerjaan kode yang berulang, tugas otomatisasi, penjelasan blok kode yang kompleks, dan alur kerja git dengan bahasa alami
  • Tetap menjaga kompatibilitas dengan berbagai lingkungan pengembangan seperti terminal, IDE, dan lingkungan Github

Komunitas dan dukungan

  • Developer dapat berbagi informasi dengan pengguna lain dan memberikan umpan balik langsung melalui Claude Developers Discord
  • Mendukung umpan balik langsung dan pelaporan bug melalui perintah /bug atau issue Github
  • Gambaran produk, cara penggunaan, dan panduan rinci dapat dilihat melalui dokumentasi resmi

Pengumpulan data dan perlindungan privasi

  • Mengumpulkan data penggunaan (adopsi/penolakan kode, riwayat percakapan, umpan balik langsung melalui /bug, dan sebagainya)
  • Informasi sensitif hanya disimpan untuk jangka waktu terbatas, dan akses ke data sesi juga dibatasi
  • Disebutkan secara jelas bahwa umpan balik tidak digunakan untuk pelatihan model, dan kebijakan perlindungan data diterapkan secara ketat
  • Rincian lebih lanjut dapat dilihat di kebijakan penggunaan data resmi, syarat penggunaan komersial, dan kebijakan privasi

Kesimpulan dan pembeda

  • Claude Code adalah asisten kode berbasis agen terbaru yang menangani pekerjaan berulang dengan bahasa alami di berbagai lingkungan pengembangan
  • Dibandingkan open source pesaing, alat ini menawarkan keandalan dan aksesibilitas yang lebih tinggi melalui kebijakan perlindungan data pengguna serta dukungan umpan balik komunitas yang langsung

1 komentar

 
GN⁺ 2025-09-30
Pendapat Hacker News
  • Perubahan aktualnya sebagai berikut: rilis ekstensi native VS Code baru, pembaruan total UI aplikasi, membatalkan perubahan kode dengan perintah /rewind, mengecek batas paket dengan perintah /usage, menekan Tab untuk menyalakan/mematikan status thinking (tetap bertahan antar sesi), pencarian riwayat dengan Ctrl-R, perintah claude config yang belum dirilis, berkurangnya error tertentu setelah memakai tool, rebranding menjadi Claude Agent SDK dan kini bisa menambahkan sub-agent secara dinamis dengan flag --agents (tautan changelog)

    • Prompt baru juga bisa dilihat lewat perbandingan perubahan prompt hasil pembaruan di GitHub atau ringkasan bot Twitter
    • Akhirnya ada fitur checkpoint, secara keseluruhan terasa sebagai perubahan yang bagus, dan menurutku Claude Code adalah yang terbaik di antara tool CLI berbasis LLM
    • Menarik juga bahwa ekstensi native VS Code dirilis, apalagi kalau dikaitkan dengan fakta bahwa Cursor juga sudah merilis CLI-nya sendiri
    • Ekstensi native VS Code ini tampilannya keren, tapi masih agak bug: aku tidak tahu cara menyalakan/mematikan thinking, tidak bisa langsung mengetik hanya dengan klik area mana pun di panel Claude dan harus benar-benar klik kotak teks, dan saat menolak edit pun tetap perlu klik
    • Saat menelusuri direktori, autocomplete Tab sudah hilang; sekarang harus mengetik @file ala Codex untuk memunculkan daftar fzf
  • Aku benar-benar suka tool seperti ini. Kemarin aku memasukkan video bayi perempuanku yang sedang makan, direkam saat ponsel sedang dipasang ke charger, lalu kuberi tahu bahwa ffmpeg dan imagemagick sudah terpasang, dan kuminta agar bagian yang terhalang dipotong supaya bayiku terlihat jelas. Tool ini memeriksa videonya, mencari sendiri area crop yang tepat, menjalankannya dengan ffmpeg, lalu menghasilkan video yang sudah bersih. Pengalamannya benar-benar mengagumkan. Satu hal yang agak disayangkan cuma kadang rasanya andai bisa jauh lebih cepat—mungkin karena Cerebras atau Groq belum membuat API yang benar-benar kompatibel dengan baik untuk hal seperti Charm Crush dan lainnya. Tetap saja, aku sangat menantikan perkembangannya

    • Mungkin bisa coba memakai router. Saat ini aku sedang membuat grafbase/nexus, dan kalau croq bisa berbicara dengan OpenAI API, cukup sesuaikan protokol anthropic dan provider openai ke base URL croq, set ANTHROPIC_BASE_URL ke endpoint publik, lalu jalankan Claude. Aku belum mengetes croq sendiri, tapi rasanya ada potensi penggunaan yang cukup menarik
    • Cerebras mendukung "Qwen Code" yang kompatibel dengan OpenAI, sekitar 4000 token per detik, dan model Qwen code 480B parameter (MoE) performanya juga lumayan bagus. Memang belum setara sonnet, tapi kecepatannya luar biasa (lihat blog)
    • Sebenarnya aku jadi penasaran apakah memotong video seperti itu bukannya bisa selesai dalam 2 detik di aplikasi foto
  • Aku menyebut kelompok tool ini sebagai "agen terminal", tapi karena sekarang bahkan sudah ada ekstensi VS Code, mungkin sekarang lebih tepat disebut "agen coding". Pada dasarnya tool semacam ini adalah salah satu bentuk "agen general-purpose". Tool seperti Claude Code dan Codex CLI bisa menangani hampir semua hal yang bisa dilakukan manusia selama inputnya lewat keyboard. Kalau tidak dipakai di container yang keamanannya terisolasi dengan baik, ini bisa berbahaya, tapi kemampuan yang dimilikinya sangat menarik

    • Hal yang hampir tidak pernah dibahas adalah bahwa Claude Code bisa dibuka di direktori berisi semua jenis dokumen—laporan, spreadsheet, desain, makalah, dan sebagainya—lalu dipakai untuk menangani semuanya dengan berbagai cara. Anthropic juga sempat menyebut bahwa mereka memakainya secara internal di seluruh perusahaan, tetapi nama "Code" justru terasa membatasi penyebarannya. Kalau besok keluar agen dengan UI yang lebih umum dan intuitif, sepertinya ini akan menyebar sangat luas di lingkungan kerja
    • Menurutku tingkat bahayanya sebenarnya bergantung pada seberapa besar izin yang diberikan. Aku membuat user codex dan claude di Linux dan hampir selalu menjalankannya dalam mode yolo, dan belum pernah mengalami masalah. Julukan shellagent juga terdengar keren
    • Kupikir Cursor ke depan akan berubah menjadi perusahaan yang berfokus pada pemanfaatan seluruh komputer. Batas antara agen coding yang berjalan di terminal dan agen komputer yang menangani keseluruhan OS sudah cukup menipis, dan sepertinya sebentar lagi akan terlewati
    • Fitur yang paling kusukai adalah refactoring dan reorganisasi. Rename yang berulang dan melelahkan, perubahan implementasi secara massal, pemindahan file, pembuatan atau penghapusan folder, pembaruan import/export, semuanya jadi sederhana kalau diserahkan ke agen. Tentu kualitasnya harus memadai, tapi dari pengalamanku sejauh ini sekitar 75% hasilnya sudah cukup layak dipakai
  • Di CLI kita bisa menyalakan/mematikan status thinking, tapi ada yang tahu bagaimana cara mengaturnya di ekstensi VS Code?

  • Ada pemberitahuan yang mengatakan, "Saat menggunakan Claude Code, kami mengumpulkan feedback (data penggunaan seperti persetujuan/penolakan kode), isi percakapan, dan feedback yang dikirim lewat perintah /bug". Katanya kita bisa opt-out dari pelatihan langsung, tapi tampaknya percakapannya sendiri tetap disimpan. Kalau aku membayar untuk memakainya, aku lebih suka dataku tidak dipakai. Akan bagus kalau paket berbayar punya opsi tanpa pengumpulan data, sementara pengguna gratis boleh memakainya sebagai imbalan atas penyediaan data

    • Meski dikatakan bisa opt-out dari pelatihan, ungkapannya sebenarnya ambigu. Kurang lebih hanya sampai level "kami tidak akan memakai data Anda untuk melatih model dasar", jadi masih mungkin dipakai untuk model reward atau tujuan pengujian lain yang tidak termasuk dalam definisi itu. Pada akhirnya, menurutku kita harus selalu sadar bahwa data apa pun yang kita kirim bisa saja masuk ke LLM generasi berikutnya
    • Saat mereka menanyakan "Bagaimana pengalaman Claude pada sesi ini?", aku jadi curiga jangan-jangan itu cara halus untuk menyedot seluruh percakapan dengan berlindung di balik syarat layanan
    • Pada akhirnya, kalau itu bukan model milik sendiri, maka dari sudut pandang mereka kodenya juga bukan milik kita. Pilihannya ya meng-host model sendiri atau menerima risiko bahwa LLM bisa saja mengulang-ulang kode rahasiaku
    • Karena perintah /resume memungkinkan melanjutkan kembali di tengah percakapan, menurutku penyimpanan tidak selalu buruk. Untuk banyak kasus itu benar-benar membantu. Hanya saja, sepertinya tetap perlu ada cara untuk menghapus percakapan
  • Saat ini aku memakai Goose(tautan), dan adik iparku memakai Claude Code dan bilang itu bagus. Aku penasaran apakah ada alasan kuat untuk pindah ke Claude Code. Kalau ada pengalaman penggunaan atau titik perbandingan, ingin sekali mendengarnya

    • Pembeda utama Claude Code adalah jika paket harga inferensinya cocok untukmu; selain itu, dari sisi agen sendiri tidak ada yang terlalu istimewa
    • Aku juga pernah mencoba Goose, dan rasanya Claude Code punya lebih banyak opsi bawaan yang lebih bagus. Aku juga penasaran bagaimana kamu menyiapkan konfigurasi awalnya
    • Kubagikan tautan diskusi terkait Goose(tautan referensi)
    • Aku sendiri belum pernah benar-benar memakai Goose, hanya pernah mencarinya dulu—Claude Code terasa lebih native. Kalau kamu sudah memakai API atau paket Anthropic, Claude Code layak dicoba karena cukup mudah
  • Aku sudah sangat sering memakai coding dengan Code + VSCode, tetapi beberapa bulan terakhir rasanya seperti penurunan yang mengecewakan dibanding sekadar menempelkan prompt dan kode yang sama ke chatGPT. Aku penasaran apakah ke depan cara seperti ini akan menjadi arus utama—maksudnya, apakah kita memang harus terus berpindah-pindah sesuai mana yang lebih baik untuk tiap pekerjaan

  • Untuk memakai versi konteks 1M, harus menuliskan /model sonnet[1m]

    • Terima kasih banyak, aku sudah lama mencari fitur ini
  • Untuk yang kecewa karena paket Plan tidak menggabungkan Opus/Code dan Sonnet, coba lihat grafiknya: Sonnet 4.5 ternyata lebih unggul daripada Opus 4.1 di banyak benchmark. Jadi ini terasa bukan karena opsinya dikurangi, melainkan karena Sonnet memang sudah jadi jauh lebih baik secara umum sehingga mereka memilih itu

    • Meski begitu, aku tetap ingin meninjau langsung rencana ripping-nya untuk memastikan pemisahannya memang dilakukan dengan benar
  • Referensi prompt, ada hal yang sudah lama membuatku penasaran: apakah tag seperti <system-reminder> benar-benar punya arti atau diberi bobot khusus dalam pelatihan LLM, dan kalau pengguna tahu tag “ajaib” seperti ini, apakah mereka bisa langsung mengetikkannya sendiri untuk mengubah perilaku LLM sesuka hati

    • Claude terasa memang dilatih agar cukup cocok dengan tag semi-xml seperti ini. Kita juga bisa membuatnya sendiri, dan bahkan kalau diminta membungkus respons dengan tag tertentu, hasilnya cukup baik. Misalnya, kita bisa meminta "tolong jawab dengan menandai nama dalam bentuk <name>…</name>". Membagi beberapa peran dengan tag untuk roleplay, atau memaksanya melewati putaran kritik diri dengan tag <critique>, juga cukup efektif untuk memaksa respons yang lebih terstruktur
    • Pengguna juga bisa menempelkan isi semacam system reminder langsung ke prompt. Tim Claude Code sudah menunjukkan bahwa ini memang efektif, dan hal serupa juga diterapkan di tempat lain seperti Factory CLI yang dibahas pendiri Factory dalam siaran langsung YouTube hari ini (tautan YouTube)
    • Peringatan seperti "kalau saat merencanakan kamu tidak memakai tool ini, kamu bisa melewatkan hal penting, dan itu tidak bisa diterima" terasa menarik karena meskipun kita tidak boleh terlalu berempati pada LLM, kesannya tetap agak menyeramkan
    • Sepertinya memang benar Claude dilatih dengan prompt bertag XML; lihat tautan dokumentasi terkait