- Write It Down adalah alat yang membantu melacak pemasukan dan pengeluaran pribadi secara efektif
- Dengan metode input yang sederhana, siapa pun dapat dengan mudah mengelola catatan keuangan
- Pengguna bisa mendapatkan bantuan untuk perencanaan keuangan pribadi dan analisis kebiasaan belanja
- UI/UX dirancang secara intuitif sehingga aksesibilitas dan kemudahan penggunaannya tinggi
- Memiliki keunggulan karena memungkinkan pengelolaan data keuangan pribadi dengan cepat tanpa proses pendaftaran terpisah
Apa itu Write It Down
- Write It Down adalah alat berbasis web sederhana yang berfokus pada pengelolaan keuangan pribadi
- Pengguna dapat melihat kondisi keuangan mereka secara sekilas dengan memasukkan langsung catatan pemasukan dan pengeluaran
Fitur utama dan keunggulan
- Berfokus pada fitur inti pelacakan keuangan tanpa fungsi yang rumit
- Dapat langsung digunakan di web tanpa proses instalasi atau pendaftaran terpisah
- Memudahkan analisis tren pengeluaran pribadi berdasarkan berbagai periode seperti harian, mingguan, dan bulanan
- Cocok sebagai dasar untuk pengelolaan anggaran yang lebih efektif dan perbaikan kebiasaan belanja
Pengalaman pengguna
- Berkat desain UI/UX yang intuitif, bahkan pemula pun dapat menggunakannya dengan mudah
- Pencatatan cepat dan pengelolaan catatan yang sederhana membuat pemantauan kondisi keuangan menjadi praktis
- Dapat dimanfaatkan bukan hanya oleh pengguna individu, tetapi juga untuk kebutuhan sederhana pengelolaan data keuangan pada startup atau tim kecil
Nilai pemanfaatan
- Sangat membantu individu untuk meninjau secara berkala pola pengeluaran dan kondisi keuangannya sendiri
- Cocok untuk pemula finansial, freelancer, dan pengguna yang ingin memahami arus kas pada tahap awal merintis usaha
1 komentar
Komentar Hacker News
Halo, belakangan ini saya sedang mengeksplorasi proyek-proyek kecil dan sederhana seperti ini. Dulu saya hanya membuat sistem backend (sekarang bekerja di Browser Use), dan spreadsheet ini awalnya saya mulai saat masa COVID untuk mengelola keuangan pribadi saya, tapi entah bagaimana akhirnya jadi alat yang benar-benar dibutuhkan orang.
Pelajaran terbesar yang saya dapat adalah bahwa orang tidak memakai sesuatu karena itu "canggih", melainkan cukup jika itu benar-benar berfungsi dan membantu kehidupan mereka.
Penasaran dengan pendapat kalian.
Sebaliknya, produk kecil yang fokus pada satu tujuan sempit justru bisa dengan mudah merebut pengguna.
Hype AI yang nyata memang sangat besar, ke mana pun lihat isinya penuh dengan pembicaraan tentang AI.
Menurut saya, aplikasi seperti ini yang hanya melakukan satu hal dengan baik justru jauh lebih dibutuhkan.
Saya penasaran apakah tiap paragraf di tulisan pengantarnya memang sengaja ditulis dengan nuansa tulisan AI.
Mungkin saja! Saya sepertinya terlalu lama berada di sekitar LLM (large language model) akhir-akhir ini jadi mungkin ikut terpengaruh.
Waktu menulis, saya sendiri tidak merasa begitu.
Menurut saya justru AI akan menulisnya lebih bertele-tele, bukan? Sekarang rasanya kita tidak benar-benar bisa menunjuk pasti mana tulisan AI, tapi lebih mengenalinya lewat firasat.
Benar-benar terasa seperti postingan engagement-bait di LinkedIn.
Saya kurang paham maksudnya, kenapa tulisan itu dianggap sebagai "ciri khas tulisan AI"?
Di situsnya, dengan tulisan merah tertulis
Saya setuju bahwa memasukkan data pribadi ke akun Google gratis pada dasarnya bukan berarti menghindari berbagi dengan pihak ketiga, melainkan malah "menjamin" bahwa data itu dibagikan ke pihak ketiga.
Meski saya sama sekali tidak terkait dengan proyek ini, saya ingin sedikit membelanya.
Kalau Anda sudah memakai Gmail, Google Maps, dan YouTube, Google sudah menerima sangat banyak data dari Anda, jadi satu spreadsheet ini hampir tidak akan mengubah apa pun.
Kalau Anda memang sudah menghindari Google, ya jangan pakai produk ini.
Tapi aplikasi keuangan lain seperti mint.com pada dasarnya harus terhubung langsung ke rekening bank/investasi Anda, biasanya lewat Plaid atau Yodlee, dan proses itu punya banyak sisi merepotkan.
Spreadsheet ini bisa menghindari semua proses itu.
Meski begitu, saya sendiri punya terlalu banyak pengeluaran untuk dikelola sehingga memasukkan semuanya secara manual akan sangat merepotkan, jadi saya mungkin tidak akan memakainya.
Kekhawatiran soal privasi terhadap Google bukan prioritas utama bagi saya saat memakai lembar keuangan.
Kalau begitu, saya ingin bisa membeli versi Excel atau LibreOffice Sheets-nya, meskipun berbayar.
Saya penasaran apakah Anda bisa membagikan postingan asli yang mencapai 130 ribu tayangan itu.
Kalau produk/idenya bagus, sedikit promosi saja bisa jadi viral dengan sendirinya, jadi saya juga ingin tahu cerita di balik bagaimana postingan itu bisa ramai dan punya "nyawa" sendiri.
https://www.reddit.com/r/sheets/comments/178kf81/tracking_finances_using_google_sheets/
Mendapat lebih dari 2 ribu pengguna bukan sesuatu yang bisa dilakukan sembarang orang, selamat.
Saya penasaran apakah sebagian besar dari mereka adalah pengguna yang mulai dari spreadsheet gratis yang ditautkan di postingan Reddit, atau apakah 2.300 orang itu semuanya membeli produk berbayar seharga $4.99.
Dan saya juga penasaran apakah ada perubahan dalam laju pertumbuhan setelah beralih ke model berbayar.
Dibanding gratis, pendaftaran berbayar hanya turun sekitar 50%.
Wah, saya penasaran bagaimana Anda bisa mencapai ini.
Terutama karena ini bidang dengan persaingan yang sangat ketat sejak Mint runtuh.
(Catatan: saya juga membuat sesuatu yang mirip, tapi hanya web app HTML/CSS/JS minimal, saya pakai sendiri, dan penggunanya 0.)
Saya juga membuat sesuatu yang mirip, dan aplikasi saya tanpa backend, menyimpan data di browser storage, dienkripsi, dan bisa sinkron lewat layanan hosting json gratis.
Saya pikir ini akan berguna karena menjaga privasi pengguna sekaligus memungkinkan akses multi-perangkat dan sepenuhnya gratis, tapi meski saya membagikannya di HN, tidak ada respons sama sekali.
Untungnya saya tidak menghabiskan banyak resource pengembangan, dan untuk kebutuhan pribadi saya sendiri sudah memakainya dengan baik selama beberapa tahun.
Saya juga tidak begitu tahu.
Saya membuatnya untuk kebutuhan saya sendiri pada 2020, terus memperbaikinya tiap tahun, lalu saya coba unggah ke Reddit, dan sejak itu tumbuh sendiri.
Memang benar hype AI besar, tapi di dunia nyata kebanyakan orang tetap hanya developer yang membuat hal-hal biasa, dan ada juga banyak kasus kerja di mana LLM tidak bisa dipakai.
Blockchain, pemrograman berorientasi objek, AI, microservices, dan sebagainya selalu punya masa hype, dan pada akhirnya semua itu hanya "alat baru yang ditambahkan" ke kotak peralatan para engineer.
Pada akhirnya juga, Anda keren karena memilih alat yang tepat lalu membuat sesuatu yang baru.
Betul!
Saya juga sempat lama hanya mengikuti hype/tren dan sering menimbulkan masalah, tapi proyek ini membuktikan bahwa solusi super sederhana saja sudah cukup.
LLM lumayan sebagai pengganti pencarian, tapi bukan otomatisasi pekerjaan yang nyata.
AI untuk coding sangat berguna karena mengurangi pengetikan seperti lewat tab autocomplete, tapi engineer profesional tetap harus terus benar-benar memperhatikan hasilnya.
Sebaliknya, AI video sudah membawa perubahan besar sampai mengguncang Hollywood.
Biayanya jadi 1/10.000, waktu pengerjaannya 1/100.000, dan tenaga kerja yang dibutuhkan juga bisa 1.000 kali lebih sedikit.
Ini tahap yang benar-benar baru.
Cara memanfaatkan AI video saat ini tetap membutuhkan editor dan staf VFX, tetapi studio berisi 5 orang sekarang bisa mengerjakan pekerjaan yang dulu membutuhkan 100 orang.
Saya benar-benar bekerja di industri ini, dan beberapa studio yang saya kenal juga mengalami hal yang sama.
Perusahaan yang dulu menerima proyek senilai $300 ribu sekarang mendapatkan proyek seperti opening acara Netflix atau iklan perusahaan farmasi dengan harga $50 ribu.
Menurut saya, panggung utama investasi AI ke depan adalah AI video.
Pada akhirnya tren seperti ini cuma efek pengganda.
Tren Python/JavaScript dengan tipe longgar di awal 2010-an juga begitu; developer yang tidak paham apa-apa justru akhirnya lebih cepat menciptakan technical debt yang tidak perlu.
Hal yang sama berlaku untuk microservices atau penggunaan HTML sebagai UI secara tidak tepat.
Saya rasa bidang keuangan pribadi untuk konsumen sulit diubah oleh AI.
Alasannya adalah (1) kesalahan atau halusinasi sangat fatal dan tidak bisa ditoleransi, dan (2) sebenarnya tidak ada rahasia informasi yang berarti untuk digali dari data itu.
Kesimpulannya sederhana: belanjalah sesuai kemampuan, kurangi utang atau gunakan dengan bijak, lunasi dulu utang berbunga tinggi jika ada, pertahankan dana darurat, manfaatkan akun dengan keuntungan pajak semaksimal mungkin, dan investasikan secara konsisten ke hal seperti index fund.
Kalau hal-hal itu dijalankan, keuangan pribadi pada dasarnya hampir merupakan "masalah yang sudah terpecahkan".
Pada akhirnya, terobosan yang sesungguhnya adalah tetap disiplin mengelola diri dalam jangka panjang.
Menurut saya alat-alat sederhana sangat membantu dalam hal itu.
Saya suka alat ini.
Memikirkan ke mana uang dibagi dan ditempatkan juga penting.
Dulu mantan pasangan saya adalah pengikut Ramsey, jadi dia ingin melunasi hipotek 1,8% dan menyimpan "dana darurat" hanya di rekening tabungan berbunga 1~2% per tahun.
Saya bilang kalau saya menjaga saldo $5.000 secara konsisten di rekening utama, biaya layanan bulanan bisa dibebaskan, dan biaya NSF karena tagihan utilitas auto-debit juga bisa berkurang.
Dengan bunga 2%, $5.000 hanya menghasilkan untung sekitar $8 per bulan, jadi jauh lebih masuk akal mendapat pembebasan biaya rekening terlebih dahulu.
(Atau pindah saja ke bank tanpa biaya.)
Saya tidak setuju—semua aplikasi keuangan pribadi pasti punya kesalahan.
Saya benar-benar sudah mencoba semuanya.
Sinkronisasi akun tidak stabil dan dukungan untuk hal-hal seperti stock plan juga lemah, jadi bahkan saat mencoba melihat semuanya secara rapi, hasilnya selalu meleset.
Dari statistik memang bisa terlihat "seberapa banyak kita belanja", tapi bahkan angka itu pun selalu meleset, dan yang lebih penting, kebanyakan orang sebenarnya tidak benar-benar ingin tahu itu.
Menurut saya Anda terlalu meremehkan kemampuan orang biasa untuk membuat keputusan sendiri soal uang mereka.
Sepertinya frekuensi AI salah sudah lebih rendah daripada frekuensi saya pribadi salah.
Terutama untuk area yang membosankan dan belum saya kenal.
Ada gunanya membandingkan pengeluaran saya dengan rumah tangga serupa dari database pola konsumsi, atau memberi panduan sederhana.
Tapi pada akhirnya jawabannya tetap sederhana.
Tidak perlu memberi tahu sneakerhead bahwa dia membeli terlalu banyak sepatu, dan tidak perlu memberi tahu orang hemat bahwa dia terlalu sedikit belanja.
Kebanyakan orang akan mengurangi pengeluaran hanya dengan mencatatnya.
Menyiapkan tabungan otomatis dan dana pensiun juga sangat membantu.
Setelah itu, langkah berikutnya justru lebih bermakna jika mengatur apa saja yang hanya akan dibayar dengan "uang tunai".
Otomatisasi bukan satu-satunya jawaban.
Yang benar-benar dibutuhkan adalah AI yang bisa dipercaya sepenuhnya untuk memindai semua email lalu mencocokkan tagihan dengan riwayat transaksi bank.
Ini benar-benar sama persis dengan cara YNAB memulainya.
Timeline YNAB
Tapi sekarang harganya jadi $109 per tahun, yang benar-benar sulit dimengerti.
Saya sungguh berharap ada layanan dengan struktur yang sama tapi jauh lebih murah.
Benar-benar keren