7 poin oleh xguru 2025-10-12 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Mesin DB analitik single-node open-source yang dirancang dengan fokus pada pemrosesan geospasial, dengan operasi vektor·raster dan optimisasi spasial bawaan
  • Bertujuan menyediakan kecepatan kueri analisis spasial tercepat dan cakupan fungsi yang luas
  • Ditujukan untuk memproses dataset kecil hingga menengah di mesin lokal atau satu instance cloud, dan pemrosesan terdistribusi dapat dihubungkan melalui SedonaSpark/SedonaFlink/SedonaSnow
  • Berbasis dataset columnar in-memory dan memanfaatkan format Arrow, serta meningkatkan efisiensi memori dan kecepatan pemrosesan melalui Spatial indexing/CRS tracking dan Spatial-aware optimizer
  • Mendukung kueri spasial seperti Spatial Range, Spatial KNN, Spatial Join, KNN Join, Map Algebra, NDVI, Mask, dan Zonal Statistics
  • Operasi raster juga direncanakan akan didukung: memperluas SedonaDB Raster dengan target kesetaraan fitur dengan Raster operators milik SedonaSpark
  • Mendukung semua format lama maupun modern seperti GeoParquet/GeoJSON/Shapefile/WKT/WKB
  • Mendukung API ganda Python dan SQL, serta dapat berinteroperasi dengan ekosistem PyArrow seperti GeoPandas, DuckDB, dan Polars

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.