Panduan Membangun Stack Cloud Analytics & BI [PDF, 187h]

<p>Menjelaskan stack analitik modern, dan merangkum cara memulainya dari skala kecil lalu mengembangkannya<br /> #1 Pengumpulan, integrasi, dan penyimpanan data<br /> #2 Pemrosesan data: transformasi dan pemodelan<br /> #3 Menampilkan dan menggunakan data <br /> Merangkum alat berbayar/open source yang layak direkomendasikan untuk tiap tahap<br /> <br /> Preferensi para penulis (pengembang Holistics, platform data full-stack) adalah<br /> - ELT dibanding ETL <br /> - Cloud Data Warehouse dibanding on-premise: merekomendasikan BigQuery <br /> - Saat menyiapkan alat analitik, Data Modeling adalah hal yang wajib<br /> - Alat analitik berbasis SQL akan mengungguli alat berbasis non-SQL<br /> - Yang penting bukan sekadar fokus pada visualisasi, melainkan Analytics workflow/operation <br /> <br /> Chapter 1: Gambaran tingkat tinggi tentang setup analitik<br /> Chapter 2: Memusatkan data<br /> Chapter 3: Pemodelan data untuk analitik<br /> Chapter 4: Menggunakan data<br /> Chapter 5: Kesimpulan</p>

[inthelife]

<p>Unduh: https://cdn.holistics.io/guidebook/…;

[xguru]

<p>Terima kasih hehe. Dari posisi saya yang mengunggah berita, saya juga berusaha menyertakan tautan ke situs aslinya, jadi saya memang mencantumkan tautan sumber, tetapi kalau Anda menambahkannya lewat komentar seperti ini sepertinya akan bagus juga untuk pengguna lain ;)</p>