Cara Memanfaatkan Semua Fitur Claude Code

 (blog.sshh.io)
84 poin oleh GN⁺ 2025-11-03 | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Claude Code digunakan secara luas untuk proyek pribadi maupun lingkungan monorepo perusahaan, dengan rangkuman tentang komponen inti dan cara nyata menggunakan fitur-fitur lanjutannya
  • Kunci pengoperasian agen yang efektif ada pada kualitas PR akhir, bukan gaya output atau UI, dengan tujuan delegasi bergaya "setel lalu tinggalkan (shoot and forget)"
  • Pusat dari codebase adalah file CLAUDE.md, yang berperan sebagai “konstitusi” untuk mendefinisikan aturan perilaku agen dan cara penggunaan alat
  • Tingkat kolaborasi dan otomatisasi ditingkatkan melalui berbagai fitur seperti manajemen konteks, perintah slash, subagen, Hooks, dan GitHub Action (GHA)
  • Hubungan antara Skills dan MCP (Model Context Protocol) dibedakan dengan jelas, sambil menekankan struktur agen yang fleksibel dan berfokus pada scripting
  • Menyediakan panduan praktis untuk memperluas Claude Code dari sekadar alat CLI menjadi infrastruktur pengembangan AI kelas enterprise
  • Sangat sering menggunakan Claude Code
    • Untuk proyek hobi, dijalankan di VM beberapa kali seminggu, memakai --dangerously-skip-permissions agar ide yang muncul bisa langsung diwujudkan menjadi kode
    • Untuk pekerjaan, tim membangun aturan dan alat AI-IDE, dan tim engineering kami menghabiskan puluhan miliar token per bulan hanya untuk pembuatan kode
  • Pasar agen CLI ramai dengan Claude Code, Gemini CLI, Cursor, dan Codex CLI, tetapi persaingan yang nyata pada dasarnya hanya antara Anthropic dan OpenAI
    • Namun jika berbicara dengan para developer, pemilihan alat sering bergantung pada faktor permukaan
      • Seperti implementasi fitur yang "beruntung" atau "vibe" dari system prompt yang disukai
    • Pada titik ini, semua alat tersebut sebenarnya sudah cukup bagus
  • Sebagian orang terlalu berfokus pada gaya output atau UI
    • Sanjungan seperti "you're absolutely right!" bukan bug yang benar-benar penting
    • Justru itu tanda bahwa pengguna terlalu terlibat dalam loop
  • Filsafat penggunaan inti saya adalah "Shoot and Forget"
    • Prosesnya berjalan dalam urutan delegasi, penyiapan konteks, pelaksanaan tugas
    • Alat dinilai dari PR akhirnya, dievaluasi berdasarkan hasil, bukan proses menuju ke sana
  • Tulisan ini adalah refleksi atas seluruh ekosistem berdasarkan pengalaman beberapa bulan menggunakan Claude Code
    • Hampir semua fitur yang saya gunakan (dan yang tidak saya gunakan)
    • File CLAUDE.md dasar
    • Perintah slash kustom
    • Dunia Subagent, Hook, dan GitHub Actions yang kuat
  • Karena artikelnya cukup panjang, lebih disarankan dipakai sebagai referensi daripada dibaca seluruhnya

CLAUDE.md: konstitusi agen

  • CLAUDE.md di root adalah sumber kebenaran utama bagi agen tentang cara repository bekerja
    • Proyek hobi: biarkan Claude menulisnya dengan bebas sesuai keinginannya
    • Monorepo enterprise: dikelola ketat dengan ukuran sekitar 13KB (bisa diperluas hingga 25KB)
    • Hanya alat yang digunakan oleh lebih dari 30% engineer yang didokumentasikan
    • Jumlah token maksimum dialokasikan untuk dokumentasi tiap alat internal (modelnya seperti menjual "ruang iklan")
    • Jika suatu alat tidak bisa dijelaskan secara ringkas, berarti CLAUDE.md untuk alat itu belum siap

  • Tip dan antipola umum

    • Mulai dari guardrail, bukan manual: mulai dokumentasi kecil berdasarkan hal-hal yang sering salah dilakukan Claude
    • Jangan dokumentasikan file @
      • Jika dokumen besar di tempat lain disebut dengan @, seluruh file akan di-embed ke context window di setiap eksekusi dan membuatnya membengkak
      • Jika hanya menyebut path-nya saja, Claude cenderung mengabaikannya
      • Anda perlu "menyarankan" kepada agen alasan dan kapan file itu perlu dibaca
      • Contoh: "Untuk penggunaan kompleks atau jika muncul FooBarError, lihat path/to/docs.md untuk troubleshooting lanjutan"
    • Jangan hanya mengatakan "sama sekali tidak boleh"
      • Hindari batasan negatif seperti "jangan pernah gunakan flag --foo-bar"
      • Agen akan buntu saat merasa perlu memakai flag tersebut
      • Selalu sediakan alternatif
    • Gunakan CLAUDE.md sebagai forcing function
      • Jika perintah CLI rumit dan bertele-tele, jangan menambalnya dengan paragraf penjelasan (itu hanya memperbaiki masalah manusia)
      • Sebagai gantinya, buat bash wrapper sederhana dengan API yang jelas dan intuitif, lalu dokumentasikan wrapper tersebut
      • Menjaga CLAUDE.md tetap sesingkat mungkin adalah forcing function yang luar biasa untuk menyederhanakan codebase dan alat internal

  • Struktur contoh

    # Monorepo  

## Python  
- Always ...  
- Test with <command>  
... 10개 항목 ...  

## <Internal CLI Tool>  
... 80% 사용 사례에 집중한 10개 불릿 ...  
- <usage example>  
- Always ...  
- Never <x>, prefer <Y>  

복잡한 사용법이나 오류 시 path/to/<tool>_docs.md 참조
  • Disinkronkan dengan file AGENTS.md agar tetap kompatibel dengan AI IDE lain yang digunakan engineer
  • Tip tambahan: lihat "AI Can't Read Your Docs", "AI-powered Software Engineering", "How Cursor (AI IDE) Works"

Compact, Context, Clear: manajemen context window

  • Gunakan perintah /context untuk memeriksa penggunaan context window 200k token
    • Bahkan di Sonnet-1M pun belum jelas apakah seluruh context window benar-benar dimanfaatkan secara efektif
    • Sesi baru monorepo secara default menghabiskan sekitar 20k token (10%), dan sisa 180k dipakai untuk pekerjaan perubahan (cepat habis)
  • Tiga workflow utama
    • /compact (dihindari): kompresi otomatis kurang transparan, bisa menimbulkan kesalahan, dan kurang optimal, jadi sebisa mungkin dihindari
    • /clear + /catchup (restart sederhana): cara reboot default, hapus status dengan /clear lalu gunakan /catchup kustom untuk membaca semua file yang berubah di branch git
    • "Document & Clear" (restart kompleks): untuk pekerjaan besar, Claude membuang rencana dan progres ke .md → /clear → di sesi baru baca .md lalu lanjutkan

Perintah slash kustom

  • Perintah slash hanyalah shortcut sederhana untuk prompt yang sering dipakai, tidak lebih dan tidak kurang
  • Konfigurasi minimum
    • /catchup: prompt untuk membaca semua file yang berubah di branch git
    • /pr: helper untuk merapikan kode, staging, dan menyiapkan PR
  • Daftar panjang perintah kustom yang rumit adalah antipola
    • Kekuatan inti agen seperti Claude: mampu menghasilkan hasil yang berguna dan bisa digabungkan dari hampir semua input bahasa alami
    • Memaksa engineer (atau non-engineer) mempelajari daftar wajib "perintah ajaib" untuk menyelesaikan pekerjaan = gagal
    • Tujuannya adalah membangun agen dengan CLAUDE.md yang lebih intuitif dan alat yang lebih baik

Subagent Kustom

  • Secara teori, fitur manajemen konteks yang kuat
    • Tugas kompleks: konteks input X token + konteks kerja Y token + jawaban Z token
    • N tugas = (X + Y + Z) * N token di jendela utama
    • Solusi Subagent: delegasikan tugas (X + Y) * N ke agen khusus, lalu hanya kembalikan jawaban akhir Z token
  • Dalam praktiknya, Subagent kustom menciptakan dua masalah baru
    • Context gatekeeping: saat membuat Subagent PythonTests, semua konteks pengujian disembunyikan dari agen utama → penalaran menyeluruh jadi tidak mungkin → terpaksa memanggil Subagent hanya untuk mengetahui cara memverifikasi kodenya sendiri
    • Memaksakan workflow manusia: memaksa Claude mengikuti workflow kaku yang didefinisikan manusia → memberi instruksi cara mendelegasikan = justru masalah yang seharusnya diselesaikan agen itu sendiri

  • Secara pribadi saya lebih menyukai fitur Task(...)

    • Buat klon agen serbaguna dengan fitur bawaan Task(...) milik Claude
      • Tempatkan semua konteks inti di CLAUDE.md
      • Agen utama menentukan kapan dan bagaimana mendelegasikan tugas ke salinannya sendiri
      • Tetap mempertahankan manfaat penghematan konteks dari Subagent sambil menghilangkan kekurangannya
      • Agen mengelola orkestrasi dirinya sendiri secara dinamis
    • Disebut arsitektur "Master-Clone" dalam "Building Multi-Agent Systems (Part 2)"
      • Jauh lebih disukai dibanding model "Lead-Specialist" yang didorong oleh Subagent kustom

Resume, Continue, History

  • Penggunaan dasar
    • Sering menggunakan claude --resume dan claude --continue
    • Restart terminal yang bug atau reboot cepat sesi lama
    • Menjalankan claude --resume pada sesi beberapa hari lalu untuk merangkum cara mengatasi error tertentu → memperbaiki CLAUDE.md dan alat internal
  • Penggunaan lanjutan
    • Claude Code menyimpan seluruh riwayat sesi di ~/.claude/projects/
    • Memiliki skrip yang memanfaatkan data sesi riwayat mentah
    • Menjalankan meta-analisis pada log: mencari exception umum, permintaan izin, pola error → meningkatkan konteks yang ditargetkan untuk agen

Hooks

  • Sangat penting di repo enterprise: tidak dipakai pada proyek hobi
  • Aturan "must-do" deterministik yang melengkapi saran "should-do" di CLAUDE.md
  • Dua jenis
    • Hook pemblokiran tahap commit (Block-at-Submit): strategi utama
      • Membungkus semua perintah Bash(git commit) dengan Hook PreToolUse
      • Memeriksa file /tmp/agent-pre-commit-pass (dibuat hanya jika skrip test meloloskan semua test)
      • Jika file tidak ada, commit diblokir → memaksa Claude masuk ke loop "test-fix" sampai build berhasil
    • Hook petunjuk: Hook non-pemblokiran sederhana yang memberi umpan balik "fire-and-forget" saat agen melakukan opsi terbaik kedua
  • Sengaja tidak memakai Hook pemblokiran tahap penulisan (saat Edit atau Write)
    • Memblokir agen di tengah rencana dapat menimbulkan kebingungan atau "frustrasi"
    • Jauh lebih efektif memverifikasi hasil akhir yang sudah selesai pada tahap commit setelah pekerjaan selesai

Mode perencanaan

  • Saat melakukan perubahan fitur "besar" dengan AI IDE, perencanaan itu wajib
  • Proyek hobi: hanya memakai mode perencanaan bawaan
    • Menyelaraskan pendekatan sebelum memulai Claude
    • Mendefinisikan cara build serta "checkpoint pemeriksaan" saat pekerjaan harus dihentikan dan hasil ditampilkan
    • Pemakaian rutin membangun intuisi yang kuat tentang konteks minimum yang dibutuhkan agar Claude menghasilkan rencana yang baik tanpa merusak implementasi
  • Monorepo enterprise: mulai meluncurkan alat perencanaan kustom berbasis Claude Code SDK
    • Mirip mode plan native, tetapi dengan prompt yang difokuskan agar output selaras dengan format desain teknis yang sudah ada
    • Menegakkan praktik terbaik internal secara bawaan (mulai dari struktur kode hingga privasi data dan keamanan)
    • Memungkinkan engineer membuat "vibe plan" fitur baru layaknya arsitek senior (setidaknya itu idenya)

Skills

  • Setuju dengan pendapat Simon Willison: Skills (mungkin) adalah hal yang lebih besar daripada MCP
  • Evolusi 3 tahap model mental otonomi agen
    • Single Prompt: memberikan semua konteks kepada agen dalam satu prompt raksasa (rapuh, tidak bisa diskalakan)
    • Tool Calling: model agen "klasik", membuat tool secara manual dan abstraksi realitas untuk agen (membaik, tetapi menciptakan abstraksi baru dan bottleneck konteks)
    • Scripting: memberi agen akses ke lingkungan mentah (binary, script, dokumentasi) → agen menulis kode secara langsung untuk berinteraksi
  • Agent Skills adalah fitur berikutnya yang jelas: produk resmi dari lapisan "Scripting"
  • Jika lebih memilih CLI daripada MCP, berarti Anda sudah secara implisit mendapatkan manfaat Skills
    • File SKILL.md adalah cara yang lebih terorganisasi, bisa dibagikan, dan mudah ditemukan untuk mendokumentasikan CLI dan script ini lalu mengeksposnya ke agen
  • Skills adalah abstraksi yang tepat: meresmikan model agen berbasis "scripting" yang lebih tangguh dan fleksibel dibanding model kaku mirip API yang direpresentasikan MCP

MCP (Model Context Protocol)

  • Adanya Skills tidak berarti MCP mati (lihat "Everything Wrong with MCP")
  • Masalah sebelumnya: banyak orang membangun MCP yang buruk dan berat konteks dengan puluhan tool yang mencerminkan REST API (read_thing_a(), read_thing_b(), update_thing_c())
  • Model "Scripting" (yang diresmikan lewat Skills) adalah pendekatan yang lebih baik, tetapi tetap membutuhkan cara aman untuk mengakses lingkungan → di sinilah peran baru MCP

  • Peran baru MCP: gateway data

    • Alih-alih API yang gemuk, berikan beberapa tool tingkat tinggi yang kuat dalam bentuk gateway yang sederhana dan aman
      • download_raw_data(filters…)
      • take_sensitive_gated_action(args…)
      • execute_code_in_environment_with_state(code…)
    • Peran MCP: mengelola autentikasi, jaringan, dan batas keamanan, bukan menjadi abstraksi realitas untuk agen, lalu tidak ikut campur lebih jauh
      • Menyediakan titik masuk bagi agen → agen melakukan pekerjaan sebenarnya dengan scripting dan konteks markdown
    • Satu-satunya MCP yang saat ini dipakai: Playwright (masuk akal karena lingkungannya kompleks dan stateful)
      • Semua tool stateless (Jira, AWS, GitHub) dimigrasikan ke CLI sederhana

Claude Code SDK

  • Claude Code bukan hanya CLI interaktif, tetapi juga SDK yang sangat kuat untuk membangun agen yang benar-benar baru, baik untuk tugas coding maupun non-coding
  • Pada sebagian besar proyek hobi baru, mulai digunakan sebagai framework agen default alih-alih alat seperti LangChain/CrewAI
  • Tiga cara penggunaan utama
    • Scripting paralel berskala besar: saat refactoring besar-besaran, perbaikan bug, atau migrasi, tanpa memakai chat interaktif
      • Tulis skrip bash sederhana yang memanggil claude -p "in /pathA change all refs from foo to bar" secara paralel
      • Jauh lebih skalabel dan mudah dikendalikan dibanding membuat agen utama mengelola puluhan tugas subagent
    • Membangun alat chat internal: sempurna untuk membungkus proses kompleks dalam antarmuka chat sederhana bagi pengguna nonteknis
      • Contoh: installer yang saat terjadi error melakukan fallback ke Claude Code SDK untuk menyelesaikan masalah pengguna
      • Contoh: alat internal "v0-at-home" yang memungkinkan tim desain melakukan vibe-code frontend mockup dengan framework UI internal perusahaan (menjamin fidelitas ide yang tinggi dan bisa digunakan lebih langsung dalam kode frontend production)
    • Prototyping agen cepat: kasus penggunaan paling umum, tidak terbatas untuk coding
      • Saat ada ide pekerjaan agen (misalnya "agen investigasi ancaman" yang memakai CLI kustom atau MCP)
      • Bangun dan uji prototipe dengan cepat memakai Claude Code SDK sebelum commit scaffolding deployment penuh

Claude Code GitHub Action (GHA)

  • Salah satu fitur favorit dan paling diremehkan: konsepnya sederhana (menjalankan Claude Code di GHA), tetapi justru kesederhanaan ini yang menjadi sumber kekuatannya
  • Mirip dengan background agent Cursor atau UI web terkelola Codex, tetapi jauh lebih bisa dikustomisasi
    • Kontrol penuh atas container dan environment → akses data lebih baik
    • Kontrol sandboxing dan audit yang jauh lebih kuat dibanding produk lain
    • Mendukung semua fitur lanjutan seperti Hook dan MCP

  • Kasus penggunaan

    • Membangun alat "PR dari mana saja" kustom
      • Bisa memicu PR dari Slack, Jira, bahkan notifikasi CloudWatch
      • GHA mengembalikan PR yang sudah diuji sepenuhnya setelah memperbaiki bug atau menambahkan fitur
    • Flywheel berbasis data
      • Log GHA = log agen lengkap
      • Tinjau log secara rutin di tingkat perusahaan: temukan kesalahan umum, error bash, dan praktik engineering yang belum selaras
      • Flywheel: bug → perbaikan CLAUDE.md/CLI → agen yang lebih baik
      • $ query-claude-gha-logs --since 5d | claude -p "see what the other claudes were getting stuck on and fix it, then put up a PR"

settings.json

  • Konfigurasi tertentu yang penting untuk pekerjaan hobi maupun kerja
  • HTTPS_PROXY/HTTP_PROXY: untuk debugging
    • Periksa traffic mentah untuk melihat prompt persis yang dikirim Claude
    • Untuk background agent, ini alat yang kuat untuk sandboxing jaringan yang rinci
  • MCP_TOOL_TIMEOUT/BASH_MAX_TIMEOUT_MS: naikkan nilainya
    • Lebih suka menjalankan perintah yang panjang dan kompleks, dan timeout default sering terlalu konservatif
    • Tidak yakin apakah masih diperlukan setelah tugas background bash, tetapi tetap dipertahankan untuk berjaga-jaga
  • ANTHROPIC_API_KEY: di tempat kerja gunakan enterprise API key (apiKeyHelper)
    • Beralih dari lisensi "per kursi" ke harga "berbasis penggunaan" (model yang jauh lebih baik untuk cara kerja ini)
    • Mengingat perbedaan penggunaan developer yang sangat besar (terlihat perbedaan 1:100 antar engineer)
    • Engineer dapat bereksperimen dengan skrip LLM non-Claude-Code memakai satu akun enterprise yang sama
  • "permissions": audit mandiri secara berkala daftar perintah yang diizinkan Claude untuk dijalankan otomatis

Penutup

  • Isinya memang banyak, tetapi semoga berguna
  • Jika belum memakai agen berbasis CLI seperti Claude Code atau Codex CLI, Anda sebaiknya mulai menggunakannya
  • Hampir tidak ada panduan bagus untuk fitur-fitur lanjutan ini, dan satu-satunya cara belajar adalah langsung terjun mencobanya

Bacaan terkait

2 komentar

 
GN⁺ 2025-11-03
Komentar Hacker News

  • Kami menyinkronkan file dengan AGENTS.md demi kompatibilitas dengan AI IDE lain
    Setelah ditelusuri belakangan ini, cara yang direkomendasikan Anthropic adalah menaruh satu baris @AGENTS.md saja di file CLAUDE.md, lalu isi sebenarnya diletakkan di AGENTS.md
    Dokumen terkait: Claude Code Best Practices

    • Menurut saya, demi menyelaraskan standar, file CLAUDE.md sebaiknya diganti nama menjadi AGENTS.md
    • Kami memakai AGENTS.md dengan tautan simbolis ke CLAUDE.md, dan itu berjalan baik
    • Rasanya itu cara yang lebih rapi
    • Saya penasaran apakah memakai tautan simbolis memang ide yang bagus
    • Dalam pengalaman saya, Claude maupun agen lain sebenarnya tidak membaca AGENTS.md atau CLAUDE.md kecuali diberi instruksi secara eksplisit di setiap sesi

  • Saya sangat menyukai tulisan ini tentang MCP
    Saya suka sudut pandang bahwa “MCP seharusnya menjadi gateway yang ringkas yang mengelola autentikasi, jaringan, dan batas keamanan, bukan API yang rumit, lalu menyingkir dari jalur”
    Tulisan terkait

    • Saat MCP pertama kali muncul, saya tidak membayangkan kegunaan seperti ini, tetapi sekarang terasa bahwa Claude lebih menginginkan data scripting daripada banyak ‘tool’. Peran saya hanyalah menyampaikan data dengan baik
    • MCP saya cuma satu, yaitu code interpreter. Akhir-akhir ini saya sedang bereksperimen dengan proxy MCP yang memungkinkan MCP dipanggil dari dalam code interpreter
      Meski begitu, saya hampir tidak pernah memakai MCP. Saya berharap fokusnya lebih ke sisi autentikasi (auth)
      Tautan referensi: postingan X
    • Jika MCP dipakai sebagai API gateway internal, cara kerjanya jadi seperti ini. Pada dasarnya mirip OpenAPI, tetapi dalam bentuk yang lebih dioptimalkan untuk penalaran LLM

  • Agak disayangkan bahwa tulisan 3000 kata dianggap “terlalu panjang jadi hanya dipakai sebagai referensi”
    Saya ingin melihat versi yang lebih panjang dengan contoh nyata

    • Belakangan ini saya pesimistis soal seberapa banyak orang benar-benar membaca tulisan
    • Saya juga berharap lebih, tetapi isinya terasa terbatas. Meski begitu, saya tetap mendapat beberapa poin berguna

  • Saya memakai rutinitas restart sederhana dengan /clear dan /catchup untuk mereset status Claude dan membuatnya membaca ulang file yang berubah
    Mungkin sebentar lagi peran ini akan diambil alih oleh perintah /compact

    • Karena latensi /compact, perintah itu nyaris tidak bisa dipakai
      Meski tertulis “0% context remaining”, sebenarnya sekitar 30% masih dicadangkan untuk kompresi
      Bahkan begitu pun, sekitar setengah percobaan kompresi gagal atau terkena batas API

  • Menggunakan Claude Code untuk memperbaiki pengaturannya sendiri juga bagus
    Coba pindah ke mode plan dan gunakan prompt berikut:
    “Baca dokumen ini(How I use every Claude Code feature) dan beri tahu cara meningkatkan pengaturan Claude Code saya”

  • Claude sering tidak mengikuti bahkan perintah sederhana di CLAUDE.md, jadi saya menyerah merawatnya
    Misalnya, walau sudah diminta menamai skrip yang dihasilkan sebagai <foo>.aigen.ts, sekitar separuh waktu instruksi itu diabaikan
    Jadi saya menyiasatinya dengan memasukkan konteks langsung ke prompt setiap kali
    Apa cuma saya yang mengalami masalah ini?

    • CLAUDE.md saya cukup panjang, tetapi hampir selalu dipatuhi. Saat diabaikan, saya ubah dengan penekanan huruf besar seperti “IMPORTANT! ALWAYS DO …”, dan 95% kasus jadi berjalan benar
      Saya mendapat hasil serupa di beberapa proyek juga
    • Pengalaman saya juga sama. Hanya saja saya sudah keburu menyerah, jadi saya tidak tahu apakah versi terbaru sudah membaik
    • Ini sudah menjadi masalah yang dikenal di antara kami para Claudemaster

  • Ada yang bilang, “kalau belum memakai agen berbasis CLI, seharusnya mulai pakai”, dan saya penasaran apakah itu benar-benar lebih baik daripada aplikasi Cursor
    Cursor enak karena mudah memilih bagian kode tertentu lalu menekan Cmd-L dan berkata “tolong perbaiki bagian ini”
    Mengirim potongan kode lewat CLI tampak agak merepotkan

    • Saya memakai Claude dan Codex di VS Code, dan alur kerja memberi perintah langsung ke kode yang dipilih berjalan cukup baik
    • Dibanding Cursor, hasilnya lebih baik kalau langsung memakai Codex + GPT5 atau Claude Code CLI. Cursor tampaknya melakukan penyesuaian untuk mengurangi ukuran output demi menghemat token
    • Saya juga mulai dari Cursor, sempat memakai pendekatan hybrid, lalu akhirnya pindah sepenuhnya ke CLI
      Baik UX yang ringan maupun efisiensinya lebih bagus. Claude bekerja paling baik di CC
    • Claude otomatis mengenali baris kode yang dipilih di VS Code
    • Kita juga bisa memilih beberapa file sekaligus untuk memberi fokus, dan bisa menjalankan perintah di PATH (gh, dll.)

  • Melihat kalimat “Claude Code bukan sekadar CLI, melainkan SDK untuk membuat agen baru”, saya merasa lelah karena terdengar seperti gaya tulisan buatan AI
    Rasanya seperti tidak menghormati pembaca

    • Saya juga dulu punya penolakan naluriah terhadap tulisan buatan AI, tetapi sekarang saya mencoba menilai dari isinya sendiri
      Tulisan kali ini menurut saya contoh yang bagus karena terlihat ada jejak bahwa penulis benar-benar membacanya dan mengeditnya sendiri
      Sebaliknya, hasil AI yang langsung disalin-tempel memang pantas dikritik
    • Saya jadi teringat ungkapan, “Internet sudah mati. Hidup internet.”
    • Tidak ada yang memaksa untuk membacanya, jadi saya tidak paham kenapa sampai merasa tersinggung
      Saya justru merasa dihormati dan membacanya sampai selesai

  • Alat-alat seperti ini memang menarik, tetapi saya khawatir industri sekali lagi terlalu fokus pada teknologinya sendiri, bukan pelanggan
    (Saya teringat esai Paul Graham, “Top idea in your mind”)

    • Betul. Tool coding berbasis LLM memang bagus untuk metrik perusahaan seperti kecepatan dan pengurangan biaya, tetapi yang diinginkan pelanggan adalah fitur dan stabilitas
      Kalau produk dibuat cepat dan murah tetapi penuh bug, tidak ada artinya
      Hal yang sama juga berlaku untuk AI: para CEO melihatnya hanya sebagai alat pengurangan tenaga kerja, padahal teknologinya belum berada di level yang bisa memberi manfaat nyata bagi pelanggan
      Chatbot AI hanya membuat pelanggan semakin kesal
    • Saya penasaran apa yang dimaksud dengan “pelanggan”. Saya memakai alat-alat ini justru untuk memahami pelanggan dengan lebih baik

  • Kecepatan perkembangan Claude Code luar biasa cepat
    Saking terus membaiknya, rasanya setiap minggu ada hal baru yang harus dipelajari

    • Kalau melihat penggunaan CPU dan memori, itu tidak terlalu mengejutkan
      Jika fiturnya terus bertambah tanpa membuat M4 Mac saya (RAM 64GB) melambat, barulah itu benar-benar sihir
 
hyeonseokoh94 2025-11-05

Bagus sih ..