- Mengintegrasikan LLM, alat, dan data untuk membangun sistem agen cerdas dengan status berkelanjutan dan memori, sebagai lapisan kecerdasan umum
- Menyederhanakan pembuatan, deployment, dan pengembangan iteratif agen
- Framework konfigurasi berbasis YAML: Mendefinisikan perilaku agen dengan YAML, dan dapat mengganti model atau alat tanpa mengubah kode
- Runtime yang kuat: Mencakup orkestrasi, manajemen sesi, memori percakapan, dan dukungan multimodal
- Pengalaman ramah developer: Mendukung akses native melalui CLI, Web, API, dan TypeScript SDK
- Hal-hal yang bisa dibuat
- Agen otonom yang merencanakan, mengeksekusi, dan beradaptasi sesuai tujuan pengguna
- Pendamping AI yang mengingat konteks dan memprediksi kebutuhan pengguna
- Client dan Server MCP
- Sistem multi-agen untuk kolaborasi, delegasi, dan penyelesaian masalah kompleks
- Agent-as-a-Service – Mengubah SaaS atau API yang sudah ada menjadi layanan agen percakapan
- Mendukung pembuatan aplikasi interaktif/multimodal yang kuat dengan mengintegrasikannya sebagai mesin penalaran
- Fitur yang disertakan
- Manajemen sesi, orkestrasi alat, multimodal, dan observability bawaan
- Mendukung lebih dari 50 LLM seperti OpenAI, Anthropic, Google, Groq, sehingga bisa langsung berpindah antar model
- Menjalankan agen yang sama di lingkungan lokal, cloud, maupun hybrid
- Multimodal native yang memproses teks, gambar, file, dan alat dalam satu percakapan
- Dapat menyimpan percakapan, konteks, dan memori serta membagikannya antar lingkungan
- Mendukung interaksi melalui berbagai antarmuka seperti CLI, WebUI, dan API
- Lebih dari 30 alat dan integrasi MCP
- Mendukung berbagai backend penyimpanan seperti Redis, PostgreSQL, SQLite, dan S3
- Tracing terdistribusi berbasis OpenTelemetry, penggunaan token, dan pemantauan error bawaan
- Menyediakan Agent Recipes yang sudah dikonfigurasi sebelumnya
- Coding, Nano Banana, Podcast, Sora, Image Editor, Database, GitHub, Music, Talk2PDF, Triage, dan lainnya
- Open source berbasis Elastic License 2.0
Belum ada komentar.