5 Buku Gratis Wajib Baca untuk Engineer LLM

Jika Anda ingin memahami LLM secara mendalam, saya merekomendasikan 5 buku gratis ini:

1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)

• Menjelaskan mekanisme inti seperti GPT, BERT, dan LLaMA
• Menyeimbangkan teori dan praktik seperti pretraining, prompting, dan alignment
• Unduh

2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)

• Mencakup dari dasar-dasar NLP hingga Transformer dan LLM terbaru
• Termasuk teknologi pemrosesan suara seperti Whisper dan VALL-E
• PDF

3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)

• Panduan praktis untuk mengoptimalkan pelatihan/inferensi LLM di TPU/GPU
• Strategi pemrosesan paralel, penyelesaian bottleneck performa, dan contoh pelatihan LLaMA
• Tautan

4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (disertasi doktor Jenny Kunz)

• Menganalisis proses pengambilan keputusan model melalui probing classifier dan self-rationalization
• Berguna untuk merancang sistem AI yang transparan dan bertanggung jawab
• PDF

5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)

• Ancaman keamanan LLM (kebocoran informasi, phishing, dll.) dan strategi penanganannya
• Membahas pelatihan perlindungan privasi, red teaming, dan isu hukum
• PDF

[laeyoung]

Saya sudah membuatnya di NotebookLM dengan menambahkan 12 halaman tautan yang ada di buku ke-4 dan buku ke-3, jadi saya bagikan di sini. Karena isinya banyak seperti buku, saya pikir akan membantu jika Anda melihat ringkasannya dulu lalu memutuskan apakah ingin membacanya atau tidak.

[bigmars007]

Terima kasih.