Membuat alat agen AI tanpa server MCP: strategi skrip Bash yang menghemat 98% token

Saat membuat alat agen AI, menggunakan skrip Bash sederhana alih-alih server MCP dapat menghemat 98% token.

Poin utama:

• Masalah: Server MCP browser yang populer menghabiskan 13.000~18.000 token, dan terlalu banyak alat justru membingungkan agen serta sulit diskalakan.

• Solusi: Untuk otomatisasi browser, cukup buat 4 skrip Node.js sederhana dan semuanya bisa diselesaikan dengan 225 token:

  • start.js - menjalankan browser
  • nav.js - berpindah ke URL
  • eval.js - menjalankan JavaScript
  • screenshot.js - mengambil tangkapan layar

• Kelebihan: Model AI sudah sangat mengenal Bash dan JavaScript, jadi tidak perlu pembelajaran tambahan, dan kombinasi antaralat juga mudah. Menambahkan alat baru pun bisa dilakukan dengan sederhana.

Kesimpulan: MCP tidak selalu buruk, tetapi dalam banyak kasus perlu diingat bahwa ada cara yang lebih sederhana dan efisien.

※ Perbandingan dengan Claude Skills:

• Secara umum pendekatan ini berbagi ide yang sama dengan Claude Skills, tetapi dikembangkan menjadi versi yang lebih "ad hoc" dan serbaguna yang melampaui keterbatasan struktur Skills (khusus Anthropic).
• Penulis menilai Skills secara positif, tetapi menganggap metodenya lebih unggul dalam penghematan token, portabilitas, dan komposabilitas Bash (perangkaian perintah).