18 poin oleh xguru 2025-11-19 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Token-Oriented Object Notation
  • Format serialisasi yang dirancang untuk mengurangi penggunaan token saat diberikan ke LLM
    • Merepresentasikan data JSON tanpa kehilangan sambil tetap memastikan efisiensi token dan keterbacaan
  • Struktur yang dioptimalkan untuk array objek yang seragam, menghapus kunci yang berulang untuk memberikan penghematan token 30~60%
    • Format hibrida yang menggabungkan struktur berbasis indentasi ala YAML dan format tabel ala CSV
    • Untuk struktur bersarang yang dalam atau data yang tidak seragam, JSON lebih efisien
  • Menyertakan informasi struktur yang eksplisit sehingga LLM dapat mengurai dan memverifikasi data dengan stabil
    • Meningkatkan pengenalan struktur dengan menyatakan panjang array ([N]) dan definisi field ({id,name,role}) secara eksplisit
  • Dengan sintaks ringkas, menghapus tanda kurung, tanda kutip, dan tanda baca yang tidak perlu sebagai desain sintaks minimal
    • Mendukung ekspresi hierarki berbasis indentasi dan aliran data per baris mirip CSV
  • Mendukung konversi dua arah antara JSON ↔ TOON melalui alat CLI
    • Menyediakan opsi seperti deteksi format otomatis, penentuan pemisah (,, \t, |), dan output statistik penghematan token
  • Komposisi API
    • Menjalankan serialisasi JSON dengan encode() dan deserialisasi dengan decode()
    • Opsi untuk menentukan indentasi, pemisah, dan penanda panjang (#)
  • Hasil benchmark menunjukkan rata-rata penghematan token 21~60% dibanding JSON, dengan akurasi kueri LLM mencapai 73.9%
    • Sedikit lebih besar daripada CSV, tetapi meningkatkan keandalan LLM melalui fitur verifikasi struktural
  • Aturan format
    • String hanya diberi kutip saat diperlukan, dan akan dikutip otomatis jika mengandung pemisah
    • Angka, boolean, tanggal, dan lainnya dikonversi ke bentuk yang ramah LLM
  • Tersedia implementasi dalam berbagai bahasa
    • Resmi: Python, Rust (dalam pengembangan)
    • Komunitas: Go, Java, Swift, C++, .NET, Ruby, dll.

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.