19 poin oleh GN⁺ 2025-11-19 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Google memperkenalkan Gemini 3, model AI paling cerdasnya, dengan kemampuan penalaran dan pemahaman multimodal yang ditingkatkan
  • Gemini 3 Pro mencatat performa terbaik di semua benchmark utama dibanding generasi sebelumnya, serta mampu memproses beragam input seperti teks, gambar, video, dan kode
  • Mode Deep Think menambahkan kemampuan penalaran tingkat lanjut untuk menyelesaikan masalah kompleks, dan akan dirilis secara bertahap untuk pelanggan Ultra
  • Gemini 3 mendukung pembelajaran, pengembangan, dan perencanaan, serta tersedia di Google Search, aplikasi Gemini, AI Studio, Vertex AI, dan lainnya
  • Melalui Gemini 3, Google mempercepat transisi menuju era agen cerdas dan AI yang dipersonalisasi

Ikhtisar Gemini 3

  • Gemini 3 adalah model AI paling cerdas yang dikembangkan Google, dirancang untuk membantu pengguna mewujudkan ide apa pun
  • Menggabungkan pemahaman multimodal dan agentic coding untuk memproses secara terpadu berbagai input seperti teks, gambar, video, audio, dan kode
  • Gemini 3 Pro dapat digunakan di seluruh ekosistem Google, termasuk AI Studio, Vertex AI, aplikasi Gemini, dan platform Google Antigravity
  • Mode Deep Think mendukung penyelesaian masalah kompleks dengan kemampuan penalaran yang ditingkatkan, dan akan tersedia bagi pelanggan Google AI Ultra

Pesan CEO

  • Sundar Pichai menyebutkan pencapaian dalam dua tahun sejak proyek Gemini dimulai, seperti 2 miliar pengguna bulanan AI Overviews, 650 juta pengguna aplikasi Gemini, dan lebih dari 130 ribu pengembang yang berpartisipasi
  • Struktur inovasi AI full-stack Google (infrastruktur–riset–model–produk) memungkinkan penyebaran teknologi yang cepat
  • Gemini 3 adalah model yang mengintegrasikan kemampuan multimodal, penalaran, dan agen dari generasi sebelumnya, sehingga dapat memahami niat dan konteks pengguna dengan lebih akurat
  • Gemini 3 dirilis secara bersamaan di AI Mode pada Search, aplikasi Gemini, AI Studio, Vertex AI, dan Google Antigravity

Performa Gemini 3 Pro

  • Gemini 3 Pro mencatat performa lebih baik daripada 2.5 Pro di semua benchmark AI utama
    • Mencapai 1501 Elo di leaderboard LMArena, 37.5% di Humanity’s Last Exam, 91.9% di GPQA Diamond, dan 23.4% di MathArena Apex
    • Juga mencatat 81% di benchmark multimodal MMMU-Pro, 87.6% di Video-MMMU, dan 72.1% di SimpleQA Verified
  • Memberikan respons yang akurat dan ringkas, dan dapat digunakan untuk memvisualisasikan konsep ilmiah atau mewujudkan ide kreatif secara konkret
  • Contohnya termasuk membuat kode visualisasi aliran plasma di dalam tokamak dan menulis puisi bertema fisika fusi nuklir

Gemini 3 Deep Think

  • Mode Deep Think semakin memperkuat kemampuan penalaran dan pemahaman multimodal Gemini 3
    • Mencapai performa tingkat tertinggi dengan 41.0% di Humanity’s Last Exam, 93.8% di GPQA Diamond, dan 45.1% di ARC-AGI-2
  • Menunjukkan kemampuan penalaran tingkat lanjut untuk menyelesaikan masalah kompleks dan tantangan baru

Pembelajaran (Learn anything)

  • Gemini 3 mendukung pembelajaran dengan jendela konteks 1 juta token dan penalaran multimodal
    • Menerjemahkan resep tulisan tangan dan membuat buku masak digital
    • Merangkum kuliah panjang atau makalah, lalu membuat flashcard interaktif atau kode visualisasi
    • Membuat rencana latihan yang dipersonalisasi melalui analisis video olahraga
  • AI Mode di Google Search, yang didukung Gemini 3, dapat menghasilkan tata letak visual imersif dan alat interaktif secara real time

Pengembangan (Build anything)

  • Gemini 3 unggul dalam generasi zero-shot dan pemrosesan prompt kompleks, dengan pencapaian 1487 Elo di WebDev Arena
    • Mencapai 54.2% di Terminal-Bench 2.0 dan 76.2% di SWE-bench Verified, meningkatkan kemampuan penggunaan alat dan agen coding
  • Pengembangan dapat dilakukan di Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, dan Google Antigravity
  • Juga didukung di platform pihak ketiga seperti Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, dan Replit

Google Antigravity: lingkungan pengembangan berpusat pada agen

  • Google Antigravity adalah platform pengembangan agentic berbasis Gemini 3, yang memungkinkan pengembang berkolaborasi dengan AI pada tingkat yang berfokus pada tugas
  • Agen dapat mengakses editor, terminal, dan browser secara langsung untuk menulis, menjalankan, dan memverifikasi kode secara otomatis
  • Mengintegrasikan Gemini 3 Pro dengan model Gemini 2.5 Computer Use dan model pengeditan gambar Nano Banana
  • Sebagai contoh, agen dapat menjalankan alur kerja untuk merancang, menulis kode, dan memverifikasi aplikasi pelacakan penerbangan secara mandiri

Perencanaan (Plan anything)

  • Gemini 3 memperkuat kemampuan perencanaan jangka panjang, dan meraih peringkat 1 di leaderboard Vending-Bench 2
    • Menjaga pengambilan keputusan yang stabil selama satu tahun dalam simulasi pengelolaan bisnis mesin penjual otomatis
  • Memungkinkan otomatisasi tugas multilangkah yang kompleks, seperti merapikan email atau melakukan reservasi layanan
  • Melalui fitur Gemini Agent, pelanggan Ultra dapat mencobanya langsung di aplikasi Gemini

Pengembangan yang bertanggung jawab

  • Gemini 3 adalah model paling aman di antara AI Google, dengan peningkatan pada ketahanan terhadap prompt injection dan kemampuan pertahanan terhadap serangan siber
  • Pengujian internal dan evaluasi oleh pakar eksternal dilakukan sesuai Frontier Safety Framework
    • Lembaga yang berpartisipasi mencakup UK AISI, Apollo, Vaultis, dan Dreadnode
  • Hasil evaluasi keamanan yang lebih rinci dipublikasikan dalam Gemini 3 model card

Awal era Gemini 3

  • Gemini 3 mulai didistribusikan melalui jalur berikut
    • Aplikasi Gemini dan AI Mode di Search
    • Akses pengembang melalui AI Studio, Google Antigravity, dan Gemini CLI
    • Distribusi untuk perusahaan melalui Vertex AI dan Gemini Enterprise
  • Mode Deep Think akan tersedia bagi pelanggan Ultra setelah verifikasi keamanan tambahan
  • Model tambahan dalam seri Gemini 3 akan diumumkan di masa mendatang, dengan rencana ekspansi berdasarkan masukan pengguna

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.