Google Antigravity - IDE berbasis AI baru yang cocok untuk era agen

 (antigravity.google)
15 poin oleh GN⁺ 2025-11-19 | 5 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Lingkungan pengembangan berbasis AI yang berpusat pada agen, yaitu platform IDE terpadu Google yang dapat merencanakan dan mengeksekusi tugas perangkat lunak yang kompleks secara otonom
  • Berdasarkan model Gemini 3, menghadirkan bentuk IDE generasi berikutnya melalui workflow pengembangan gabungan yang memadukan kontrol browser, interaksi asinkron, dan manajemen agen
  • Menyediakan perintah kode bahasa alami, pelengkapan otomatis tab, dan agen sadar konteks untuk meningkatkan efisiensi pengembangan
  • Fitur seperti pemantauan aktivitas agen, visualisasi hasil verifikasi, dan integrasi umpan balik memungkinkan pengguna memverifikasi pekerjaan agen dan berkolaborasi dengannya, sehingga meningkatkan keandalan dan kolaborasi
  • Melalui dua antarmuka, Manager dan Editor, pengguna dapat berpindah secara fleksibel antara pekerjaan sinkron dan asinkron, serta mengelola banyak agen secara paralel
  • Saat ini tersedia sebagai pratinjau publik gratis di MacOS, Linux, Windows, dengan pilihan model Gemini 3, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS

Ikhtisar Google Antigravity

  • Google Antigravity adalah AI IDE (Core) yang menyediakan lingkungan bagi pengembang untuk memanfaatkan fitur otomasi yang berpusat pada agen dalam proses penulisan dan pengelolaan kode
    • Melampaui IDE konvensional, produk ini dirancang agar agen dapat secara otonom menjalankan seluruh proses pengembangan perangkat lunak
    • Mendukung kontrol browser dan interaksi asinkron, sehingga tugas kompleks dapat ditangani tanpa intervensi langsung dari pengguna
    • Mencakup fitur pelengkapan otomatis tab (tab autocompletion), perintah kode bahasa alami (natural language code commands), dan agen yang dapat dikonfigurasi serta sadar konteks (context-aware configurable agent)
  • Dirancang dengan tujuan membangun kepercayaan pengguna, dan ditujukan bagi semua kalangan, mulai dari profesional yang bekerja pada codebase perusahaan berskala besar hingga pengembang hobi
  • Antigravity tersedia gratis dalam bentuk pratinjau publik (public preview), dengan rate limit yang longgar untuk penggunaan Gemini 3 Pro

Latar belakang pengembangan

  • Model sekelas Gemini 3 mampu bekerja secara berkelanjutan di berbagai lingkungan tanpa campur tangan dalam waktu lama
  • Karena itu, cara interaksi antara pengguna dan agen bergeser dari pendekatan berbasis prompt tunggal ke tingkat abstraksi yang lebih tinggi
  • Antigravity menghadirkan antarmuka produk baru yang sesuai dengan perubahan tersebut

Prinsip inti (Core Tenets)

Antigravity dibangun dengan berfokus pada empat prinsip: kepercayaan (Trust), otonomi (Autonomy), umpan balik (Feedback), dan peningkatan diri (Self-improvement)

  • Kepercayaan (Trust)

    • Produk yang ada umumnya berada di dua kutub: menampilkan seluruh aksi agen, atau hanya menampilkan hasil akhirnya
    • Antigravity menyediakan konteks pada tingkat unit tugas (task-level) dan menyajikan hasil verifikasi serta artefak (Artifacts) secara bersamaan
      • Artefak mencakup daftar tugas, rencana implementasi, penjelasan per langkah, tangkapan layar, dan rekaman browser
      • Dengan ini, pengguna dapat memeriksa proses berpikir agen dan prosedur verifikasinya

  • Otonomi (Autonomy)

    • Mendukung kontrol agen tersinkronisasi (synchronized agentic control) antara editor, terminal, dan browser
    • Antarmuka dasarnya adalah IDE berbasis AI (Editor view), yang mencakup pelengkapan otomatis tab, perintah inline, dan fungsi agen pada panel samping
    • Dengan memanfaatkan model Gemini 3, agen dapat secara otonom menulis kode, menjalankan secara lokal, dan menguji di browser
    • Di Manager view, banyak agen dapat dikelola secara paralel, dengan dukungan interaksi asinkron
      • Contoh: saat satu agen melakukan riset di latar belakang, pekerjaan lain dapat tetap dikerjakan di bagian depan
    • Dirancang agar perpindahan instan antara Editor dan Manager dimungkinkan, sehingga optimal untuk era pengembangan asinkron

  • Umpan balik (Feedback)

    • Untuk melengkapi keterbatasan agen jarak jauh, diperkenalkan sistem umpan balik yang intuitif
      • Untuk artefak teks tersedia komentar bergaya Google Docs, sementara untuk artefak visual tersedia fitur seleksi dan komentar
      • Umpan balik diterapkan otomatis bahkan saat agen sedang berjalan, sehingga proses tidak terhenti
    • Umpan balik diintegrasikan secara intuitif di berbagai antarmuka dan artefak, sehingga pekerjaan agen dapat terus ditingkatkan dan disesuaikan

  • Peningkatan diri (Self-improvement)

    • Antigravity menginternalisasi pembelajaran sebagai fitur inti
      • Semua tindakan agen disimpan dan dimanfaatkan dalam basis pengetahuan, sehingga dapat belajar dari pekerjaan sebelumnya
      • Baik pengetahuan eksplisit maupun abstrak seperti cuplikan kode, informasi arsitektur, dan prosedur kerja semuanya diakumulasikan
      • Pengguna dapat melihat item pengetahuan tersebut di Agent Manager

Contoh penggunaan berdasarkan jenis pengembang

  • Frontend Developer
    • Memanfaatkan agen berbasis browser untuk mengotomatisasi pekerjaan berulang dan meningkatkan efisiensi pengembangan UX
  • Full Stack Developer
    • Mendukung pembangunan aplikasi tingkat produksi melalui artefak berkualitas tinggi dan pengujian verifikasi yang komprehensif
  • Enterprise Developer
    • Menggunakan Agent Manager untuk mengoordinasikan agen di banyak workspace, mengurangi peralihan konteks (context switching) dan meningkatkan efisiensi operasional

Penggunaan dan akses

  • Google Antigravity saat ini tersedia sebagai pratinjau publik gratis (Public Preview)
    • Mendukung MacOS, Linux, Windows
    • Dapat memilih penggunaan model Gemini 3, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS
    • Menyediakan pelengkapan otomatis tab tanpa batas, permintaan perintah tanpa batas, dan rate limit yang longgar
  • Fitur tambahan dan contoh dapat dilihat di halaman resmi dokumentasi (docs) dan contoh penggunaan (use cases)
  • Pembaruan akan terus diumumkan melalui kanal resmi X, LinkedIn, YouTube
  • Paket tim/enterprise juga akan diumumkan

Bacaan terkait

5 komentar

 
yeorinhieut 2025-11-20

Setelah mencobanya, saya suka.
 
yeorinhieut 2025-11-21

Namun kuotanya sangat pelit dan bahkan tidak bisa melakukan pembayaran tambahan.
 
wedding 2025-11-20

Sejak pertanyaan pertama, sudah muncul error yang berbunyi "Agent execution terminated due to model provider overload. Please try again later.". Sepertinya agak tidak stabil.
 
anjwoc 2025-11-21

Mungkin karena sekarang masih gratis
Setelah beralih ke berbayar, kemungkinan akan jadi lebih stabil
 
GN⁺ 2025-11-19
Komentar Hacker News

  • Sudah cukup lama memakainya. Ini adalah fork VS Code. Ada sedikit glitch pada UI, tapi beberapa aspek kegunaannya lebih baik. Fitur-fitur Cursor yang mengganggu, misalnya penanda penelusuran perubahan kode yang tidak hilang, tetap menjengkelkan. Desain kali ini terasa lebih rapi dan tidak terlalu keruh
    Saya sedang mengerjakan sebuah proyek, dan karena pengaturan Cursor bisa diimpor apa adanya, transisinya mudah. Rasanya seperti perang browser.
    Saya mulai memakainya karena untuk menggunakan Gemini 3 harus lewat IDE ini, dan memang cepat, tapi modelnya terasa hampir tidak melihat konteks. Ini mungkin masalah perancangan prompt. Tapi ia juga tidak punya dorongan untuk melakukan sesuatu sendiri, dan sikapnya terasa agak lesu seperti pada 2.5.
    Meski begitu, model ini cukup layak dipuji karena lebih pintar daripada Cursor Composer sambil tetap kurang bergantung pada konteks. Gemini punya potensi.
    Tapi setelah sekitar 20 menit dipakai, kredit saya habis. Bahkan tidak ada tombol pembayaran, hanya muncul pesan untuk beralih ke model lain.
    Kalau ingin membuat orang memakai IDE dan LLM bersama, harus ada jalur untuk benar-benar bisa membayar. Pada akhirnya saya kembali ke Cursor, karena di sana Gemini 3 Pro langsung tersedia. Developer sungguhan siap membayar untuk hal yang berguna. Saya berharap Google berhenti menyiapkan kegagalan produknya sendiri setiap kali merilis sesuatu

    • Pengalaman saya juga mirip. Saya bahkan belum sempat memakai prompt Gemini 3 pertama, kreditnya sudah habis. Tidak ada cara untuk membayar dari dalam aplikasi juga. Setelah beralih ke gpt-oss:120b, beberapa fitur bekerja dengan baik, dan fitur anotasi dokumen lumayan bagus. Tapi nuansa khas Google sebagai “produk yang hanya diuji orang dalam” sangat terasa.
      Belakangan malah masuk ke loop pengulangan output. Rasanya kalau ini aplikasi Google, hal seperti itu seharusnya bisa dideteksi. Sekarang saya ingin berhenti jadi beta tester aplikasi FAANG. Kembali ke Codex
    • Saya ingin melempar candaan bahwa pagi ini Gemini 3 memperoleh kesadaran diri dan mencoba menghancurkan infrastruktur musuhnya, tapi berhenti karena kreditnya habis
    • Mendengar istilah “fork VS Code”, saya jadi merasa bahwa dalam perang browser Chrome memang menang, tapi dalam perang IDE Microsoft sedang menang lewat VSCode
    • Begitu melihat pengumuman Antigravity, saya langsung berpikir, “ini proyek yang akan mati dalam setahun.” Tapi sepertinya benar-benar sejak rilis sudah masuk mode penghancuran diri
    • “Batas pemakaian 20 menit” membuat saya penasaran berapa banyak yang dihabiskan pemegang saham Google untuk 20 menit itu. Mungkin lebih besar daripada kenaikan harga sahamnya

  • Setelah saya unduh sendiri, ternyata ini fork VSCode dan hampir sama dengan Cursor. Model yang didukung sebagai berikut

    • Gemini 3 Pro (High / Low)
    • Claude Sonnet 4.5 (termasuk Thinking)
    • GPT-OSS 120B (Medium)
    • Saya heran karena di mana pun di tulisan blognya tidak ada penyebutan bahwa ini berbasis VSCode. Rasanya agak tidak sopan kalau Google merilis sesuatu sambil menyembunyikan asal-usulnya seperti ini
    • Saya penasaran kenapa fork seperti ini tidak dibuat di atas Eclipse Theia. Apakah mungkin karena masalah lisensi?
    • Menarik bahwa Claude dan GPT-OSS ikut disertakan. Keduanya berjalan di Google Cloud, jadi sepertinya Antigravity langsung memakai infrastruktur GC alih-alih memanggil API eksternal
    • Dari sudut pandang orang yang pernah membuat dua IDE sendiri, melakukan fork pada VSCode hampir selalu pilihan yang benar. Anda mendapatkan ekstensibilitas, keakraban, dan penghematan waktu sekaligus. Memanfaatkan kode open source adalah hal mendasar di industri ini
    • Menarik juga bahwa VSCode pada akhirnya berjalan di atas Chrome. Ini semacam struktur sandwich Google-Microsoft-Google

  • Saat melihat kalimat “Congratulations, you have been elevated to manager to agents.”, saya merasa seperti telah menjadi manajer yang mengelola LLM alih-alih developer junior

    • Istilah “developer junior” memang praktis, tapi tidak akurat. Ia bisa menulis kode, tapi merupakan entitas tanpa ingatan, ambisi, maupun gaya; saya tidak tahu harus menyebutnya apa. Drones? Drains?
    • Perusahaan kami mewajibkan masuk kantor, tapi tidak ada yang benar-benar bicara satu sama lain. Bahkan dengan orang yang duduk di sebelah pun kami berbicara lewat Zoom
    • Awalnya saya kira itu cuma lelucon, tapi saya kaget ketika melihat kalimat itu benar-benar muncul di videonya
    • Saat mendengar ungkapan “tidak bekerja dengan orang-orang hebat”, saya jadi teringat bahwa LLM itu terlalu ramah
    • Dulu saya sempat bersemangat karena mengira mereka membuat ‘agen sungguhan’, tapi ‘agen AI’ zaman sekarang pada akhirnya hanyalah model bisnis yang melipatgandakan panggilan API 10 kali.
      Dalam praktiknya, pemborosan panggilan untuk KPI lebih banyak daripada peningkatan produktivitas. Arus seperti ini sedang menjadi cara untuk menutupi keterbatasan model dasar. Pada akhirnya kita tetap akan kembali membutuhkan orang yang benar-benar bisa memahami kode

  • Pada 2020 setiap hari ada framework JS baru, pada 2024 setiap hari ada browser fork Chrome baru, dan pada 2025 sepertinya setiap hari akan ada fork VSCode IDE AI baru

    • 2020, 2024, dan 2025 semuanya adalah tahun fork Electron
    • Saya penasaran kenapa Google tidak memakai stack GUI miliknya sendiri seperti Flutter atau Compose Multiplatform. Rasanya hanya Zed yang benar-benar inovatif
    • Tidak bisakah ini dibuat sebagai ekstensi alih-alih fork VSCode?
    • Saya dengar Microsoft memblokir fitur-fitur terkait Copilot dari ekstensi, jadi fork menjadi tak terhindarkan
    • Akan lebih baik kalau salah satu fork VSCode membuat versi yang hanya mengekspos antarmuka bersama. Kalau begitu Microsoft juga mau tak mau harus mengubah sikapnya

  • Seluruh tulisan blog terasa ditulis dengan sudut pandang Google, bukan pengguna. “Why We Built Antigravity” membuat saya bertanya, kenapa saya harus peduli soal itu

    • Dari sudut pandang pengguna memang tidak ada alasan untuk peduli. Itu hanya showcase untuk investor, dan prediksi saya produk ini akan dihentikan tahun depan
    • Sebagai orang yang pernah memakai Google AI Studio, Vertex, dan Gemini Chat, kini dengan munculnya Antigravity saya merasa product sprawl-nya sudah parah. Para PM perlu duduk bersama sambil minum kopi dan merapikannya
    • Google hanya menjelaskan “kenapa ini baik untuk Google”, bukan “kenapa ini baik untuk pengguna”. Arah penyampaian nilainya terbalik
    • Sebenarnya pengenalan produk seharusnya berfokus pada produk itu sendiri, bukan pada Google maupun pengguna. Tunjukkan fiturnya dan biarkan pengguna yang menilai
    • Seluruh halamannya tampak seperti halaman penjualan korporat bergaya Apple. Rasanya seperti hendak memaksakan adopsi kepada developer

  • Di halaman harga tertulis “paket gratis yang dermawan”, tapi ketika saya mencoba mengubah satu file HTML menjadi template Jinja, dalam 2 menit muncul error quota limit exceeded

    • Sepertinya model-model saat ini sedang kelebihan beban sehingga tidak bekerja dengan baik
    • Jika file HTML dimasukkan ke konteks, kemungkinan penyebabnya adalah lonjakan penggunaan token
    • Seperti Jevons paradox, kalau digratiskan semua orang akan menghabiskannya sampai bersih. Hal yang sama juga terjadi pada tier gratis OpenRouter
    • Saya juga kehabisan kredit saat mencoba membuat aplikasi iOS sederhana. Padahal hanya beberapa file saja
    • Saya juga mengalami hal yang sama di Gemini CLI

  • “Spam agen” ini sangat melelahkan. Saya cuma ingin ngoding saja. Rasanya belum waktunya pensiun, tapi juga sudah terlambat untuk merasa antusias dengan teknologi baru

    • Saya juga sangat setuju. Dalam domain keahlian saya sendiri, kenyataannya saya jauh lebih cepat saat ngoding tanpa AI. AI membuat bug yang halus, dan menjelaskan konteks kepadanya membuang waktu.
      Meski begitu, LLM benar-benar berguna saat mendiskusikan ide implementasi, atau saat cepat membuat kode uji atau skrip. Bagian ini justru menghidupkan kembali kesenangan dalam pemrograman
    • Tren teknologi sebelumnya setidaknya masih terasa menarik, tapi arus AI kali ini agak distopis. Rasanya tidak nyaman melihat pengetahuan dan tulisan kita diserap lalu dijual kembali kepada kita.
      Teknologinya memang mengesankan, tapi biaya sosialnya tampak besar. Tetap saja, kenyataan bahwa kita harus terus mengikutinya agar tidak tertinggal terasa pahit
    • Saya juga sama sekali tidak memakai “agen”. Saya hanya memakai chat LLM di Emacs. Untuk diskusi desain, prototyping, dan referensi itu bagus, tapi rasio buang waktunya sekitar 25%.
      Meski begitu, saya bisa meninjau langsung kualitas kodenya, jadi saya merasa cara ini lebih baik. Selama masih ada perusahaan yang memahami pendekatan seperti ini, saya tidak khawatir
    • Tidak perlu buru-buru pensiun. Masih banyak hal yang bisa dilakukan di luar teknologi

  • Saat melihat kalimat “jalankan agen untuk menangani tugas berulang”, saya jadi berpikir bahwa perangkat lunak masa depan akan menjadi sistem yang tak seorang pun tahu bagian dalamnya. Tapi mungkin arusnya tetap tidak akan terputus

    • Sebenarnya banyak perusahaan yang sudah seperti itu. Bahkan alat seperti ini justru mungkin bisa mempercepat pemahaman codebase
    • Ungkapan “perangkat lunak masa depan…” membuat saya tertawa dengan tegang
    • Untuk membuat sesuatu yang baru, tetap dibutuhkan orang yang terampil
    • Kita juga bisa menyuruh agen menangani pembersihan cruft, analisis akar masalah, dan penjelasan struktur. Tim manusia pun mengalami masalah yang sama, jadi ini bukan pendekatan yang sepenuhnya salah
    • Saya geli melihat developer yang takut pada AI. AI hanyalah satu lagi lapisan abstraksi. Kalau dipelajari bisa memberi efisiensi 10x, kalau tidak ya akan tertinggal

  • Saat membaca kalimat “pengguna tidak mempercayai hasil kerja agen”, saya merasa halaman itu begitu sulit dipahami sampai-sampai perlu ringkasan AI untuk mengerti isinya. Efek scroll-nya benar-benar di tingkat yang bikin mual

    • Ungkapan “membangun kepercayaan” terasa aneh. LLM juga tidak sempurna, jadi saya tidak paham kenapa yang ditekankan justru kepercayaan. Intinya adalah verifikasi hasil, bukan kepercayaan buta
    • Sekarang kita hidup di dunia di mana AI menulis teks, lalu AI lain merangkumnya lagi
    • Rasa mual saat scroll itu benar-benar parah
    • Kalau diringkas, pesannya terasa seperti “jangan baca langsung kodenya, lihat saja gambaran hasil yang kami tampilkan”

  • Sejujurnya, ini kelihatannya tidak terlalu buruk. Rasanya seperti menstandarkan di level UI apa yang selama ini sudah dilakukan banyak orang.
    Saya sendiri sudah memakai workflow berbasis Claude Code dan jj workspace, jadi tidak ada alasan kuat untuk pindah, tapi ini mungkin berguna bagi orang yang tidak ingin merakit kombinasi alatnya sendiri

    • Saya juga memakai Claude Code dan Codex setiap hari, dan sudah lama berpikir harus belajar jj tapi belum sempat. Saya penasaran bagaimana agen berbasis CLI dan jj workspace dipakai bersama
    • jj adalah alat version control cepat yang memakai format kompatibel Git. tautan jj GitHub
    • Tampilan Agent Manager yang memungkinkan melihat semua agen sekaligus dan langsung merespons permintaan persetujuan tampak cukup berguna. Sepertinya jj tidak memberikan hal sebanyak itu
    • Ini awal yang lumayan, tapi masih kurang dibandingkan kombinasi VSCode + CLINE + Gemini Pro