4 poin oleh flamehaven01 2025-11-26 | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp

Selama beberapa bulan terakhir, saya telah membangun platform riset bernama DMCA (Dark Matter Causal Analyzer).

Ini adalah stack perangkat lunak riset yang menggabungkan perhitungan ab initio + telemetri + Agentic AI untuk material target semikonduktor (Si, Ge, NaI, CsI, dll.) bagi deteksi langsung materi gelap.

Masalahnya… ini terlalu berat.
DFT, BSE, PySCF, Kubernetes… bagi mahasiswa atau developer, hambatan masuknya terlalu tinggi untuk sekadar mencoba dengan santai.

Karena itu, saya terlebih dahulu memisahkan “versi ringan untuk edukasi (On-ramp)” dan merilisnya sebagai open source.


🔥 DMCA-Light: Educational Exciton Physics API

GitHub: https://github.com/flamehaven01/DMCA-Light


🚀 Apa yang dilakukan DMCA-Light

Ini adalah arsitektur backend yang kecil namun kokoh, dengan fisika eksiton sebagai contoh.

✅ Physics Core
  • Menghitung energi ikat dan jari-jari Bohr eksiton semikonduktor dengan model Wannier–Mott
  • Dilengkapi sanity check fisika seperti “untuk GaAs, nilainya kira-kira harus berada di kisaran ini”
✅ Material Database
  • Menyimpan/mengambil bandgap, permitivitas, massa efektif, dan sebagainya
  • Stack teknologi: SQLModel + SQLite
✅ Selector API
  • /api/v1/selector/solar → untuk sel surya (1.0–1.8 eV)
  • /api/v1/selector/led → untuk LED (1.8–3.5 eV)
  • Sangat cocok untuk demo di kelas atau presentasi seperti “memilih N material yang sesuai dengan kondisi”
✅ Engineering & DevOps
  • FastAPI + SQLModel + Pydantic v2
  • 44 test / 169 assertion (termasuk validasi fisika)
  • GitHub Actions CI
    • Lint → Security → Docker Build
  • Ukuran yang pas untuk menelusuri keseluruhan strukturnya dalam satu hari penuh
  • MIT License

🔮 Versi utama: DMCA Professional (B2B / Riset)

Versi Light adalah versi demo dari engine DMCA untuk lab dan tim R&D nyata. Dan versi DMCA Professional memiliki karakteristik berikut.

  • Analisis end-to-end
    Massa materi gelap → kombinasi material target → perolehan laju hamburan / spektrum sinyal
  • Presisi tinggi
    Menjamin reproducibility dengan PrecisionPlan yang menetapkan basis set, k-point, dan sebagainya
  • Agentic AI
    Menilai apakah “perlu menjalankan perhitungan BSE atau tidak?”,
    dan dilengkapi DMPhysicsAgent yang merekomendasikan material

🎯 Direkomendasikan untuk

  • Profesor / TA terkait semikonduktor dan fisika
    • Saat membutuhkan contoh yang benar-benar menghubungkan API nyata di kelas
  • Developer backend
    • Saat penasaran bagaimana sains + FastAPI + DevOps dirangkai bersama
  • Tim R&D materi gelap / semikonduktor
    • Saat sedang mempertimbangkan penggabungan kode eksperimen dengan arsitektur agent modern

👉 Lihat source code: https://github.com/flamehaven01/DMCA-Light

Jika ada lab atau perwakilan perusahaan yang tertarik dengan DMCA Professional (untuk riset), silakan kirim DM,
dan kita bisa melanjutkan demo teknis atau diskusi desain sesuai arah yang Anda butuhkan.


#ComputationalPhysics #DarkMatter #Semiconductors
#FastAPI #Python #AgenticAI #OpenSource #DevOps #Research

2 komentar

 
taeunlee99 2025-11-27

Wah, akhir-akhir ini saya meneliti semikonduktor oksida dan tertarik pada prediksi perubahan jari-jari eksiton akibat doping, jadi senang sekali ada tool yang bagus seperti ini.

Sepertinya bagus untuk dipelajari sambil mencoba-coba berbagai hal.

 
flamehaven01 2025-11-29

Prediksi 'perubahan jari-jari eksiton akibat doping' yang terkait dengan semikonduktor oksida sangat menarik. Sepertinya kami bisa langsung membuatkan alat eksperimen khusus yang disesuaikan untuk Anda tanpa terlalu sulit.

Silakan hubungi flamehaven01@gmail.com. Terima kasih.