Layanan Demo AI Rekomendasi Kuliner

Halo.
Ini adalah layanan demo yang saya implementasikan sebagai proyek kelas di universitas.
(https://soulplate.vercel.app)

Saat ini masih hanya berisi restoran di sekitar kampus, dan belum semua fitur diimplementasikan.
Saya ingin mengembangkannya setelah menerima masukan dari pengguna lain.
Saya akan sangat berterima kasih atas masukan sekecil apa pun!

Target

• Orang-orang yang pergi ke restoran berdasarkan rating bintang rata-rata lalu merasa kecewa

Solusi

• Menyediakan rating bintang yang dipersonalisasi untuk tiap restoran sesuai dengan pengguna.

Lebih detail

• Setiap ulasan pengguna divektorkan dengan TF-IDF menjadi 100 dimensi.
  Rata-rata dari seluruh vektor ulasan pengguna dihitung lalu disimpan.
• Setiap ulasan pengguna diubah menjadi hasil analisis ABSA.
  Rata-rata dari seluruh hasil ABSA dihitung lalu disimpan.
• Ulasan yang ditulis untuk restoran divektorkan dengan TF-IDF, dihitung ABSA-nya, lalu nilai rata-ratanya disimpan.
• Semua vektor dikumpulkan lalu digunakan dengan DeepFM untuk memprediksi rating bintang.
• Dua vektor dibedakan lalu digunakan dengan multi-model untuk memprediksi rating bintang.

[boyami]

Kalau pengguna mobile melihat halaman depan yang langsung berupa layar login, kemungkinan besar mereka akan langsung pergi begitu saja~

[yidj0205]

Terima kasih atas masukannya! Saya akan mencoba mengimplementasikan fitur login demo yang saya tulis di komentar paling lambat besok.

[netcleaner]

Menurut saya akan bagus juga jika marker di peta dibuat berupa gambar thumbnail kecil restoran, atau setidaknya nama restorannya terlihat.

[yidj0205]

Terima kasih!
Saat tampilan peta diperbesar secukupnya, kami juga akan mencoba menampilkan nama restoran di bawah marker tersebut.

[honglu]

Karena harus daftar dulu, hambatannya jadi agak tinggi ya.

[yidj0205]

Apakah sebaiknya di halaman login disediakan opsi agar pengguna bisa memakai akun demo yang tidak memungkinkan penulisan ulasan hanya dengan sekali klik?

[honglu]

Itu juga terdengar seperti ide yang bagus, bukan?

Mungkin berbeda untuk tiap orang, tetapi dalam kasus saya, saya cenderung agak menghindari layanan yang mengharuskan daftar terlebih dahulu.

[yidj0205]

Terima kasih! Kami akan mencoba menerapkannya secepat mungkin.