Haru Ongi - Jurnal Syukur Suara AI

Halo.
Saya adalah seorang pengembang yang berharap teknologi AI bisa menjadi alat yang hangat dan membawa perubahan positif dalam kehidupan sehari-hari.

Dengan keyakinan bahwa kumpulan catatan kecil dan refleksi harian dapat mengubah hidup,
saya mengembangkan aplikasi jurnal syukur 'Haru Ongi' yang mudah digunakan siapa saja secara konsisten.

Di pasaran sudah ada banyak aplikasi jurnal AI yang luar biasa, tetapi saya merasa ada batasan jika penghiburan hanya diberikan lewat teks.

Saya membutuhkan 'suara' yang terasa seperti sahabat sungguhan yang berbicara di sisi kita.

Untuk itu, saya memanfaatkan model Gemini terbaru untuk menghadirkan umpan balik audio yang alami.

[Pengenalan layanan]

Haru Ongi adalah aplikasi jurnal syukur yang akan membuat karakter AI pilihan Anda langsung mengirim balasan berupa 'suara' berisi empati dan semangat segera setelah Anda menulis jurnal.

[Fitur utama]

1. Balasan suara dari teman AI:
   Begitu jurnal selesai ditulis, aplikasi menganalisis isinya lalu membuat umpan balik dalam bentuk suara.

2. 3 teman AI dengan karakter unik:

   • Teman yang ceria dan hangat 'Seona': saat Anda membutuhkan energi positif

   • Mentor yang tenang dan penuh perhatian 'Hyunjun': saat Anda membutuhkan saran untuk berkembang

   • Selalu berpihak pada Anda, 'Nenek Sunja' yang lembut: saat Anda membutuhkan hiburan hangat dan empati

3. Privasi data:

   • Isi jurnal yang ditulis pengguna disimpan dengan aman menggunakan enkripsi AES256.

[Tech stack & pengalaman pengembangan]

• AI Model: Google Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview

  • Dibandingkan metode menambahkan TTS setelah menghasilkan teks, model Native Audio terasa jauh lebih alami dari sisi intonasi dan jeda napas (Pause).
  • Terutama efektif untuk mewujudkan gaya bicara karakter 'Sunja (nenek)' yang hangat dan lambat.
  • Dengan menyesuaikan prompt, saya bisa mengatur persona, kecepatan bicara, jeda napas, nada, dan ekspresi emosi tiap karakter untuk menghasilkan suara karakter yang diinginkan.
  • Saya juga meninjau GPT Realtime API dari OpenAI, tetapi dengan mempertimbangkan efisiensi biaya ($20.00 per 1M tokens), pada akhirnya saya mengintegrasikannya dengan Gemini.

• Cost Optimization:

  • Karena biaya token keluaran audio jauh lebih mahal daripada teks ($12.00 per 1M tokens), diperlukan proses optimasi untuk mengontrol panjang respons melalui system prompt.

• UI Workflow: Efisiensi pengembangan ditingkatkan dengan Figma Dev Mode.

  • Ketika saya memberikan rancangan desain dan informasi aset dari Figma kepada AI sebagai konteks (Context), pekerjaan implementasi UI menjadi jauh lebih mudah.

• Backend: Supabase (DB, Auth), Railway (Fastify), Cloudflare R2 (File Storage)

• Frontend: React Native (Expo), TypeScript

• Dev Tools: Claude Code (Main), Cursor (Sub)

[Penutup]
Jika hari ini hati Anda terasa lelah, mampirlah sekali.
Saat ini aplikasi hanya tersedia di Android.
Terima kasih.

[denimcoder]

Versi App Store juga sudah dirilis!

https://smplu.link/F8JwF

[mssmss]

Saya jadi ikut mendukung karena saya juga membuat layanan yang mirip dan memakainya sendiri! Semoga bisa menjadi produk yang bagus. Saya rasa saya harus mengubahnya ke Native Audio lalu mengembangkannya lagi.

[denimcoder]

Terima kasih atas dukungannya hehe. Suara model Native Audio cukup alami, jadi kalau Anda mencobanya, sepertinya akan menjadi pengalaman yang menyenangkan.