2 poin oleh GN⁺ 2025-12-13 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Rivian memperkuat strategi yang berpusat pada hardware dan AI dengan mengungkap RAP1 processor rancangan internal serta platform otonom generasi berikutnya di Autonomy and AI Day
  • RAP1 berbasis proses 5nm menghadirkan performa 1600 INT8 TOPS dan kemampuan memproses 5 miliar piksel per detik, dijalankan oleh AI compiler dan platform software yang dikembangkan langsung oleh Rivian
  • Kendaraan R2 akan diluncurkan pada akhir 2026 bersama ACM3 autonomy computer, dan LiDAR akan ditambahkan pada tahap berikutnya untuk memperkuat performa persepsi bersama kamera dan radar
  • Fitur Universal Hands Free akan hadir ke Gen 2 R1T·R1S melalui pembaruan software, mendukung berkendara hands-free berbasis pengenalan lajur di 3,5 juta mil jalan di Amerika Serikat dan Kanada
  • Platform terintegrasi yang berlanjut ke layanan langganan Autonomy+, Rivian Assistant, dan sistem perawatan berbasis AI menunjukkan ekspansi ekosistem kendaraan berbasis data milik Rivian

Rivian Autonomy Processor (RAP1)

  • Chip internal pertama Rivian, RAP1, adalah prosesor untuk autonomous driving yang dibuat dengan arsitektur modul multi-chip 5nm
    • Menyediakan performa komputasi 1600 sparse INT8 TOPS dan kemampuan memproses 500 juta piksel per detik
    • Dipasang pada Gen 3 Autonomy Computer untuk mendukung komputasi autonomous driving berperforma tinggi
  • Rivian mengembangkan sendiri AI compiler dan platform software untuk RAP1
    • Beralih dari pendekatan lama yang mengintegrasikan chip serbaguna menjadi perusahaan perancang silikon internal

Autonomy Computer dan rencana LiDAR R2

  • ACM3 (Autonomy Compute Module 3) dijadwalkan pertama kali diterapkan pada model R2 pada akhir 2026
    • R2 versi awal akan diluncurkan tanpa LiDAR, lalu ditambahkan pada tahap program berikutnya
  • LiDAR akan diintegrasikan bersama kamera dan radar sebagai lapisan persepsi untuk redundansi dan peningkatan akurasi
    • Melalui ini, Rivian berencana membangun stack persepsi yang lebih tangguh

Large Driving Model dan data loop

  • Stack autonomous driving Rivian beroperasi dengan Large Driving Model sebagai pusatnya
    • Data loop internal terus melatih model menggunakan data mengemudi untuk meningkatkan performanya
    • Melalui reinforcement learning, perilaku mengemudi berkualitas tinggi dikompresi menjadi model yang efisien
  • Sistem ini ditingkatkan pada setiap rilis, sekaligus menyajikan jalur perkembangan menuju point-to-point·eyes-off·level 4 personal

Universal Hands Free (Gen 2)

  • Fitur Universal Hands Free akan disediakan untuk kendaraan Gen 2 R1T dan R1S
    • Diterapkan melalui pembaruan software dan beroperasi di 3,5 juta mil jalan di Amerika Serikat dan Kanada
    • Memungkinkan berkendara hands-free di jalan dengan marka lajur yang terlihat jelas
  • Cakupan dukungannya jauh lebih luas dibanding fitur bantuan pengemudi sebelumnya

Layanan langganan Autonomy+

  • Autonomy+ yang dijadwalkan meluncur pada awal 2026 akan menyediakan fitur autonomous driving yang diperluas
    • Harganya pembayaran satu kali sebesar 2.500 dolar atau langganan 49,99 dolar per bulan
    • Mendukung pembaruan fitur dan ekspansi secara berkelanjutan

Rivian Unified Intelligence

  • Rivian menata ulang seluruh platformnya menjadi Rivian Unified Intelligence
    • Mengintegrasikan telemetri, cloud model, sistem layanan, dan fitur pengguna
    • Berperan sebagai infrastruktur inti untuk perawatan prediktif, diagnostik, dan alat berbasis AI

Rivian Assistant (2026)

  • Rivian mengungkap Rivian Assistant yang akan diperkenalkan pada awal 2026 untuk kendaraan Gen 1·Gen 2 R1
    • Menggabungkan edge model dan AI di dalam kendaraan untuk mendukung pengelolaan jadwal, pemahaman konteks, dan pemrosesan perintah suara
    • Pada kendaraan R2, sistem ini dapat berjalan sepenuhnya offline, mengurangi latensi dan memperkuat perlindungan privasi

Layanan dan diagnostik berbasis AI

  • Rivian mengintegrasikan AI ke dalam workflow perawatan
    • Teknisi dapat menganalisis telemetri dan riwayat kendaraan melalui AI expert system
    • Mendiagnosis masalah dengan lebih cepat dan akurat
  • Alat AI yang sama juga diterapkan pada aplikasi mobile, mendorong pengembangan fitur self-diagnosis yang lebih cerdas

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.