FLAMEHAVEN FileSearch v1.3.1 – Menghapus ketergantungan ML dan merombak besar-besaran mesin pencarian semantik

FLAMEHAVEN FileSearch adalah proyek open source yang berawal dari pertanyaan:
👉 “Bisakah RAG untuk pencarian dokumen dibuat ringan, reproducible, dan sepenuhnya self-hosted?”

Saat ini proyek ini memiliki ⭐ 81 Star / 🍴 11 Fork. Meski masih berskala kecil, proyek ini terus menghadirkan peningkatan yang jelas di setiap rilis.

Rilis v1.3.1 kali ini bukan sekadar penambahan fitur, melainkan pembaruan yang mematahkan asumsi bahwa
👉 “pencarian semantik = stack ML yang berat”.

---

🔍 Ringkasan proyek dalam satu kalimat

• Mesin pencarian RAG self-hosted

• Unggah dokumen (PDF/DOCX/MD/TXT), lalu lakukan pencarian keyword + semantik + hybrid

• Berjalan secara lokal tanpa vector DB eksternal

• Bisa dijalankan dalam kurang dari 3 menit dengan satu baris Docker

---

✨ Pembaruan inti v1.3.1 (poin yang disukai developer)
1️⃣ Penghapusan total ketergantungan ML (perubahan terbesar)

• sentence-transformers / torch dihapus sepenuhnya

• Mengadopsi DSP v2.0 (Deterministic Semantic Projection) yang diimplementasikan sendiri

• ✔️ pembuatan vektor < 1ms

• ✔️ tidak ada latensi inisialisasi (sebelumnya 2 menit → langsung)

• Tetap merupakan pencarian semantik, tetapi berjalan secara deterministik tanpa framework ML

---

2️⃣ Optimasi memori & performa

• Kuantisasi vektor int8
  → penggunaan memori berkurang 75%

• Perhitungan cosine similarity lebih cepat lebih dari 30%

• Metadata dikompresi lebih dari 90% (Gravitas-Pack)

• Dapat dioperasikan tanpa beban besar bahkan di server pribadi / VM internal perusahaan

---

3️⃣ Perluasan mode pencarian

• Mendukung mode pencarian keyword / semantic / hybrid

• Termasuk typo correction + query refinement

• Sepenuhnya backward-compatible dengan API yang ada

---

4️⃣ Stabilitas & reliabilitas

• Framework pengujian diubah dari pytest → unittest

• 19/19 tes lulus (0.33s)

• Menghilangkan timeout dan ketidakstabilan CI

---

🔐 Fitur produksi yang tetap dipertahankan

• Autentikasi dan manajemen izin berbasis API Key

• Rate limiting / Audit log

• Batch search (1~100 queries)

• Cache Redis opsional

• Metrik Prometheus

---

👀 Sangat cocok khususnya untuk

• Tim yang membutuhkan RAG lokal untuk pencarian dokumen internal

• Lingkungan yang sulit mengunggah data ke SaaS eksternal (seperti Pinecone)

• Developer yang berada pada tahap “PoC sudah berhasil, tetapi bagaimana cara mengoperasikannya?”

• Engineer yang memprioritaskan reproducibility / biaya / kontrol

---

🔗 GitHub

👉 https://github.com/flamehaven01/Flamehaven-Filesearch

---Jika Anda mencobanya dan merasa terbantu, menekan ⭐ sekali saja akan sangat berarti.
Masukan, feedback, dan PR semuanya sangat disambut.