CS146S: The Modern Software Developer (Bahasa Indonesia)

• Versi resmi berbahasa Indonesia dari kuliah Stanford CS146S
• Menyediakan terjemahan bahasa Indonesia untuk materi Reading dan juga direncanakan menyediakan seri kuliah YouTube berbahasa Indonesia
• Terdiri dari total 10 minggu
  • Minggu 1: Pengantar Coding LLMs dan Pengembangan AI
  • Minggu 2: Anatomi Coding Agents
  • Minggu 3: AI IDE
  • Minggu 4: Pola Coding Agent
  • Minggu 5: Terminal Modern
  • Minggu 6: Pengujian dan Keamanan AI
  • Minggu 7: Dukungan Perangkat Lunak Modern
  • Minggu 8: Otomatisasi UI dan Pembangunan Aplikasi
  • Minggu 9: Agents Pasca-Deployment
  • Minggu 10: Apa Selanjutnya untuk Rekayasa Perangkat Lunak AI
• Diterjemahkan oleh Team Attention dengan izin dari penulis asli, Mihail Eric

Deskripsi Kursus

Dalam beberapa tahun terakhir, large language model (LLM) telah memperkenalkan paradigma baru yang revolusioner dalam pengembangan perangkat lunak. Siklus hidup pengembangan perangkat lunak tradisional sedang berubah di setiap tahapnya oleh otomatisasi AI, dan ini memunculkan pertanyaan berikut: bagaimana para software engineer generasi berikutnya dapat memanfaatkan perkembangan ini untuk meningkatkan produktivitas hingga 10x dan mempersiapkan karier mereka?

Kursus ini menunjukkan bahwa alat AI modern tidak hanya meningkatkan produktivitas developer, tetapi juga akan mendemokratisasi rekayasa perangkat lunak untuk khalayak yang lebih luas. Kursus ini akan menunjukkan bahwa pengembangan perangkat lunak telah berevolusi dari menulis kode dari 0 ke 1 menjadi alur kerja berulang berupa perencanaan, pembuatan dengan AI, perbaikan, dan iterasi. Mahasiswa akan menguasai baik teori di balik tugas-tugas rekayasa perangkat lunak tradisional maupun alat berbasis AI terdepan yang digunakan untuk menyelesaikannya.

Melalui tantangan engineering praktis dan kuliah dari para pelopor industri yang membangun alat-alat revolusioner ini, peserta akan memperoleh pengalaman langsung dalam pengembangan berbasis AI, automated testing, dokumentasi cerdas, dan deteksi kerentanan keamanan. Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang cara mengintegrasikan model LLM mutakhir ke dalam alur kerja pengembangan yang kompleks dan menghindari jebakan umum.